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秋风送爽，也给我们送来了刘岭教授的统计说说第五期。这一期的统计学方法之选择大家一定要认真学起来，说不定马上你就会用到了。编者语针对常用的基本统计学方法，一般而言说的就是t检验、单因素方差分析和卡方检验，这也是大家在写论文、阅读论文时经常遇到的统计学方法（几乎每篇文章都会涉及这一种或几种方法），那到底该采用何种统计学方法呢？今天我们就此来聊聊。一、拿到数据开始分析之前，一定要进行数据类型的划分（图1），因为不同数据类型资料，描述的方式不一样，统计学方法也不一样。图1 统计资料的类型举个例子（表1）：表1 某地2002年735例65岁以上老年人健康检查记录二、各种类型资料的统计分析（描述与统计推断）1.计量资料特点：每个观察单位的观察值之间有量的区别，有单位；描述形式：最常见采用“X±S”（一般文献中经常见到），用算数均数描述其平均水平，用标准差描述其离散程度。如果遇到数据“特别变态”（特别是标准差大于算数均数），就采用Md(P25,P75)（Md为中位数，P25和P75为四分位数）（表2）。正态分布检验请大家复习：医学科研课堂丨统计说说（三）：你所应该了解的正态、方差齐性检验表2 计量资料常用统计指标的特点及其应用场合统计推断方法：一般分为单因素和多因素两种。单因素分析方法分析要点：一是划清数据类型（计量资料）；二是明确试验设计类型（完全随机设计？几组样本？）；三是注意所用方法的应用条件；四是满足正态方差齐性时采用t检验（注意t检验有三种形式哦！）或单因素方差分析，不满足时采用秩和检验（图2）。图2 计量资料统计方法的正确选择提醒两点：① 如果样本数据不服从正态分布的话，那就只能用非参数检验（秩和检验），但其检验效能低于参数检验（t检验或方差分析）。所谓检验效能低就是本身有差异，却没有能力发现其差异。② 如果是两组以上样本的数据时，不能采用t检验（会导致假阳性错误概率增加），应该采用方差分析。若方差分析的P<，需再进一步两两比较，常用的方法为LSD法或SNK法（注意依旧不能采用t检验）。在上两讲内容中我们已经学过t检验（医学科研课堂丨统计说说（二）：你的t检验做对了吗？）和方差分析（医学科研课堂丨统计说说（四）：统计学方法之灵魂—方差分析）了，至于秩和检验，我们以后会逐步介绍滴。多因素分析一般采用回归分析，主要是线性回归分析，以后会给大家介绍此方法。2.计数资料特点：无序分类，同类别中各观察单位之间没有量的差别，但各类别间有质的不同，各类别互不相容。其中二分类一定是计数资料（例如性别只有男/女之分，是否继发某种疾病只有继发/未继发之分），而多分类满足分类在性质上没有程度等级上的差别，即为计数资料（例如婚姻状况包括未婚、已婚、离异、丧偶，就属于多分类，但各分类没有程度等级差别，因此为计数资料，尿糖定性检测结果包括-、+、++、+++、++++，属于具有程度等级差别的多分类资料，就不属于计数资料，属于等级资料了）。描述形式：最常见采用“例数（%）”（一般文献中经常见到），主要要分清构成比（结构相对数）和率（强度相对数）的差别（表3）。而且在应用时，分母（就是样本量啦）一般不宜过小，分母太小不足以反映数据的客观事实，也不稳定。表3 计数资料常用统计指标的特点及其应用场合比如说：1.某地肺癌患者中男性A例，女性B例，则当地肺癌患者的性别比为A/B就是“比”。2.某次研究共检出了致病菌3种，总株数为A+B+C，其中一种致病菌检出株数为A，那么A/（A+B+C）就是构成比，即该种致病菌占总致病菌的比重或分布。3.某研究对患者（总例数为B）进行治疗，结果治愈的患者例数为A，则A/B即为率（可以理解为治愈率）。统计推断方法：一般分为单因素和多因素两种。单因素分析方法分析要点：一是划清数据类型（计数资料）；二是明确试验设计类型（完全随机设计？几组样本？）；三是注意所用方法的应用条件；四是多样本率比较，若卡方检验的P<，需再进一步两两比较，并进行Bonferroni校正，以控制假阳性（图3）。图3 计数资料统计方法的正确选择提醒两点：① 构成比是以100作为基数，各构成部分所占的比重之和必须为100%，故某组成部分所占比重的增减必影响其它组成部分的比重；② 构成比和率在实际应用时容易混淆，主要区别在分母上，所以应正确选择分母。多因素分析一般采用回归分析，主要是Logistic回归分析，以后会给大家介绍此方法。3.等级资料特点：属于多分类资料，满足多分类在性质上有程度等级上的差别，各分类属性按一定顺序排列（有序），即为等级资料。描述形式：最常见采用“例数（%）”（一般文献中经常见到），这和计数资料的描述大体相同，主要区别在于多个分类排列时一定要按照顺序进行（从小到大或从弱到强）。统计推断方法：等级资料的统计分析方法在单因素分析中采用非参数检验（秩和检验），当然对于双向有序R×C资料，也就说分组变量和结局变量都是有序（等级）的情况，构成比的比较采用卡方检验，程度的比较采用秩和检验，趋势关联性的比较用秩相关（也称等级相关）。多因素分析中采用有序Logistic回归。注意：分类变量（计数资料和等级资料）在软件分析操作时，要适当数量化处理（赋值），赋值情况会直接影响统计分析结果的解释。最后用下面这张图来总结基本统计学方法的选择（图4）。图4 常用基本统计学方法的正确选择今天的内容就到这里，同学们多多复习，有什么问题和不懂的可以在下面留言，我们会请刘岭教授一一解答。好了，让我们期待下一期吧！撰稿：刘岭 约稿编辑：刘芹排版：毕丽 审核：王东专家简介刘岭：陆军军医大学卫生统计学教研室副教授，主要从事卫生统计学教学、科研工作。担任中华卫生信息学会第八届统计理论与方法专业委员会委员，重庆市预防医学卫生统计专业委员会副主任委员，并担任《第三军医大学学报》等多家杂志的编委、统计审稿专家。历史推荐医学科研课堂丨统计说说（四）：统计学方法之灵魂—方差分析 医学科研课堂丨统计说说（三）：你所应该了解的正态、方差齐性检验 医学科研课堂丨统计说说（二）：你的t检验做对了吗？ 医学科研课堂丨统计说说（一）：样本量估算是个什么东东？
科学研究很早就已经从简单的定性分析深入到细致的定量分析，科研工作者要面对大量的数据分析问题，科研数据的统计分析结果直接影响着论文的结果分析。在医学科研写作中，实验设计的方法直接决定了数据采取何种统计学方法，因为每种统计方法都要求数据满足一定的前提和假定，所以论文在实验设计的时候，就要考虑到以后将采取哪种数据统计方法更可靠。医学统计方法的错误千差万别，其中最主要的就是统计方法和实验设计不符，造成数据统计结果不可靠。下面，医刊汇编译列举一些常见的可以避免的问题和错误：打开百度APP，查看更多高清图片一、数据统计分析方法使用错误或不当。医学论文中，最常见的此类错误就是实验设计是多组研究，需要对数据使用方差分析的时候，而作者都采用了两样本的均数检验。二、统计方法阐述不清楚。在同一篇医学论文中，不同数据要采取不同统计处理方法，这就需要作者清楚地描述出每个统计值采用的是何种统计学方法，但在许多使用一种以上数据统计分析方法的医学论文中，作者往往只是简单地把论文采用的数据统计方法进行了整体罗列，并没有对每个数据结果分析分别交代具体的统计方法，这就很难让读者确认某一具体结果作者到底采用的是何种数据分析方法。三、统计表和统计图缺失或者重复。统计表或者统计图可以直观地让读者了解统计结果。一个好的统计表或统计图应该具有独立性，即作者即使不看文章内容，也可从统计表或统计图中推断出正确的实验结果。而一些医学论文只是简单地堆砌了大量的统计数字，缺乏直观的统计图或表；或者虽然也列出了统计表或统计图，但表或图内缺项很多，让读者难以从中提取太多有用的信息。另外，也有作者为了增加文章篇幅，同时列出统计表和统计图，造成不必要的浪费和重复。统计表的优点是详细，便于分析研究各类问题。统计图(尤其是条形统计图)的优点是能够直观反映变量的数量差异。医学论文中对数据统计结果的解释，最常见的两个错误就是过度信赖P值(结果可信程度的一个递减指标)和回避阴性结果。前一个错误的原因是因为一些作者对P值含义理解有误，把数据的统计学意义和研究的临床意义混淆。所以医学研究人员一定要注意不能单纯依靠统计值武断地得出一些结论，一定要把统计结果和临床实践结合在一起，这样才会避免出现类似的错误。至于回避阴性结果，只提供阳性结果，是因为不少作者在研究设计时，难以摆脱的一种单向的思维定式就是主观地先认定自己所预想的某种结果结论。在归纳某种结果原因时，从一个方向的实验就下完美的结论，尤其是如果这个结论可能对实际情形非常有意义时。这样的思维定势过于强调统计差异的显著性，有时会刻意回避报道差异的不显著结果，不思考和探究差异不显著的原因和意义，反而会因此忽视一些重大的科学发现。
按插图的公式计算，得中位数M=，百分位数，百分位数
统计学意义（p值）ZT 结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。专业上，p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联，我们重复类似实验，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。（这并不是说如果变量间存在关联，我们可得到5%或95%次数的相同结果，当总体中的变量存在关联，重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关。）在许多研究领域，的p值通常被认为是可接受错误的边界水平。 在最后结论中判断什么样的显著性水平具有统计学意义，不可避免地带有武断性。换句话说，认为结果无效而被拒绝接受的水平的选择具有武断性。实践中，最后的决定通常依赖于数据集比较和分析过程中结果是先验性还是仅仅为均数之间的两两>比较，依赖于总体数据集里结论一致的支持性证据的数量，依赖于以往该研究领域的惯例。通常，许多的科学领域中产生p值的结果≤被认为是统计学意义的边界线，但是这显著性水平还包含了相当高的犯错可能性。结果≥p>被认为是具有统计学意义，而≥p≥被认为具有高度统计学意义。但要注意这种分类仅仅是研究基础上非正规的判断常规。 所有的检验统计都是正态分布的吗并不完全如此，但大多数检验都直接或间接与之有关，可以从正态分布中推导出来，如t检验、f检验或卡方检验。这些检验一般都要求：所分析变量在总体中呈正态分布，即满足所谓的正态假设。许多观察变量的确是呈正态分布的，这也是正态分布是现实世界的基本特征的原因。当人们用在正态分布基础上建立的检验分析非正态分布变量的数据时问题就产生了，（参阅非参数和方差分析的正态性检验）。这种条件下有两种方法：一是用替代的非参数检验（即无分布性检验），但这种方法不方便，因为从它所提供的结论形式看，这种方法统计效率低下、不灵活。另一种方法是：当确定样本量足够大的情况下，通常还是可以使用基于正态分布前提下的检验。后一种方法是基于一个相当重要的原则产生的，该原则对正态方程基础上的总体检验有极其重要的作用。即，随着样本量的增加，样本分布形状趋于正态，即使所研究的变量分布并不呈正态。
P值是采用假设检验的方法来计算的。举个例子来说明：比较两个样本的均数有没有差别，采用反证法，首先建立假设检验，H0：假设两组没有差别，H1：假设两组有差别。通过假设两组没有差别计算出其没有差别的概率，一般取P＜作为临界值，若P＜则代表随机抽取的两组均数没有差别的概率小于，为小概率事件，此时拒绝H0，接受H1。P＞接受H0。但是P值的大小只能代表两者是否具有统计学差异，不能代表差异的大小。详细的计算方法要根据你采用的统计学方法具体计算，现在这步一般都采用统计软件SPSS、SAS等来完成。希望对你有所帮助。
P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 为有统计学差异， P< 为有显著统计学差异，P<为有极其显著的统计学差异。
P<时，认为差异有统计学意义”或者“显著性水平α=”，指的是如果本研究统计推断得到的差异有统计学意义，那么该结果是“假阳性”的概率小于。
扩展资料：
P值的计算：
一般地，用X 表示检验的统计量，当H0为真时，可由样本数据计算出该统计量的值C，根据检验统计量X的具体分布，可求出P值。具体地说：
左侧检验的P值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率，即：P = P{ X < C}
右侧检验的P值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率：P = P{ X > C}
双侧检验的P值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍：P = 2P{ X > C} (当C位于分布曲线的右端时) 或P = 2P{ X< C} (当C 位于分布曲线的左端时) 。
若X 服从正态分布和t分布，其分布曲线是关于纵轴对称的，故其P 值可表示为P = P{| X| > C} 。
计算出P值后，将给定的显著性水平α与P 值比较，就可作出检验的结论：
如果α > P值，则在显著性水平α下拒绝原假设。
如果α ≤ P值，则在显著性水平α下不拒绝原假设。
在实践中，当α = P值时，也即统计量的值C刚好等于临界值，为慎重起见，可增加样本容量，重新进行抽样检验。
P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小。P值越小，越有理由认为对比事物间存在差异。例如，P<,就是说结果显示的差别是由机遇所致的可能性不足5%，或者说，别人在同样的条件下重复同样的研究，得出相反结论的可能性不足5%。
P>称“不显著”；P<=称“显著”，P<=称“非常显著”。
用 HR 来比较两组患者的生存情况具有以下优势：
1、在某些研究中，研究结束时试验组或对照组可能有 50% 以上的患者仍未发生终点事件或删失，在此种情况下中位生存时间无法获得；
2、生存数据常常服从偏态分布，仅用中位生存时间来代表生存数据整体的分布状态比较片面；
3、通过中位生存时间相减来比较两组患者的生存情况，无法对基线时不平衡的协变量进行调整，得到的效应估计值受到混杂因素的影响，而使用 HR 则可通过多变量 Cox 模型调整混杂因素的影响，得到无偏的效应估计值。
扩展资料：
统计学是研究数据的收集、整理、分析的一门科学。它的原理几乎应用到自然科学和社会科学的各个领域，也相应地产生了许多应用性分支，医学统计学就是其中之一。它是以医学理论为指导，借助于统计学的原理和方法，研究医学现象中数据的收集、整理、分析的一门应用性学科。
合理的统计分析能够帮助我们揭示事物或现象发生和发展的规律，阐明我们所关心的问题，如哪些因素对人群健康状况影响较大，某种疾病的可疑病因是什么，哪些指标可以用来筛选高危人群或早期诊断疾病，哪种治疗方法的有效率高，哪些是保护和促进人群健康的因素等等。医学统计方法很多，本篇着重讨论常用的医学统计方法。
参考资料来源：百度百科-医学统计
秋风送爽，也给我们送来了刘岭教授的统计说说第五期。这一期的统计学方法之选择大家一定要认真学起来，说不定马上你就会用到了。编者语针对常用的基本统计学方法，一般而言说的就是t检验、单因素方差分析和卡方检验，这也是大家在写论文、阅读论文时经常遇到的统计学方法（几乎每篇文章都会涉及这一种或几种方法），那到底该采用何种统计学方法呢？今天我们就此来聊聊。一、拿到数据开始分析之前，一定要进行数据类型的划分（图1），因为不同数据类型资料，描述的方式不一样，统计学方法也不一样。图1 统计资料的类型举个例子（表1）：表1 某地2002年735例65岁以上老年人健康检查记录二、各种类型资料的统计分析（描述与统计推断）1.计量资料特点：每个观察单位的观察值之间有量的区别，有单位；描述形式：最常见采用“X±S”（一般文献中经常见到），用算数均数描述其平均水平，用标准差描述其离散程度。如果遇到数据“特别变态”（特别是标准差大于算数均数），就采用Md(P25,P75)（Md为中位数，P25和P75为四分位数）（表2）。正态分布检验请大家复习：医学科研课堂丨统计说说（三）：你所应该了解的正态、方差齐性检验表2 计量资料常用统计指标的特点及其应用场合统计推断方法：一般分为单因素和多因素两种。单因素分析方法分析要点：一是划清数据类型（计量资料）；二是明确试验设计类型（完全随机设计？几组样本？）；三是注意所用方法的应用条件；四是满足正态方差齐性时采用t检验（注意t检验有三种形式哦！）或单因素方差分析，不满足时采用秩和检验（图2）。图2 计量资料统计方法的正确选择提醒两点：① 如果样本数据不服从正态分布的话，那就只能用非参数检验（秩和检验），但其检验效能低于参数检验（t检验或方差分析）。所谓检验效能低就是本身有差异，却没有能力发现其差异。② 如果是两组以上样本的数据时，不能采用t检验（会导致假阳性错误概率增加），应该采用方差分析。若方差分析的P<，需再进一步两两比较，常用的方法为LSD法或SNK法（注意依旧不能采用t检验）。在上两讲内容中我们已经学过t检验（医学科研课堂丨统计说说（二）：你的t检验做对了吗？）和方差分析（医学科研课堂丨统计说说（四）：统计学方法之灵魂—方差分析）了，至于秩和检验，我们以后会逐步介绍滴。多因素分析一般采用回归分析，主要是线性回归分析，以后会给大家介绍此方法。2.计数资料特点：无序分类，同类别中各观察单位之间没有量的差别，但各类别间有质的不同，各类别互不相容。其中二分类一定是计数资料（例如性别只有男/女之分，是否继发某种疾病只有继发/未继发之分），而多分类满足分类在性质上没有程度等级上的差别，即为计数资料（例如婚姻状况包括未婚、已婚、离异、丧偶，就属于多分类，但各分类没有程度等级差别，因此为计数资料，尿糖定性检测结果包括-、+、++、+++、++++，属于具有程度等级差别的多分类资料，就不属于计数资料，属于等级资料了）。描述形式：最常见采用“例数（%）”（一般文献中经常见到），主要要分清构成比（结构相对数）和率（强度相对数）的差别（表3）。而且在应用时，分母（就是样本量啦）一般不宜过小，分母太小不足以反映数据的客观事实，也不稳定。表3 计数资料常用统计指标的特点及其应用场合比如说：1.某地肺癌患者中男性A例，女性B例，则当地肺癌患者的性别比为A/B就是“比”。2.某次研究共检出了致病菌3种，总株数为A+B+C，其中一种致病菌检出株数为A，那么A/（A+B+C）就是构成比，即该种致病菌占总致病菌的比重或分布。3.某研究对患者（总例数为B）进行治疗，结果治愈的患者例数为A，则A/B即为率（可以理解为治愈率）。统计推断方法：一般分为单因素和多因素两种。单因素分析方法分析要点：一是划清数据类型（计数资料）；二是明确试验设计类型（完全随机设计？几组样本？）；三是注意所用方法的应用条件；四是多样本率比较，若卡方检验的P<，需再进一步两两比较，并进行Bonferroni校正，以控制假阳性（图3）。图3 计数资料统计方法的正确选择提醒两点：① 构成比是以100作为基数，各构成部分所占的比重之和必须为100%，故某组成部分所占比重的增减必影响其它组成部分的比重；② 构成比和率在实际应用时容易混淆，主要区别在分母上，所以应正确选择分母。多因素分析一般采用回归分析，主要是Logistic回归分析，以后会给大家介绍此方法。3.等级资料特点：属于多分类资料，满足多分类在性质上有程度等级上的差别，各分类属性按一定顺序排列（有序），即为等级资料。描述形式：最常见采用“例数（%）”（一般文献中经常见到），这和计数资料的描述大体相同，主要区别在于多个分类排列时一定要按照顺序进行（从小到大或从弱到强）。统计推断方法：等级资料的统计分析方法在单因素分析中采用非参数检验（秩和检验），当然对于双向有序R×C资料，也就说分组变量和结局变量都是有序（等级）的情况，构成比的比较采用卡方检验，程度的比较采用秩和检验，趋势关联性的比较用秩相关（也称等级相关）。多因素分析中采用有序Logistic回归。注意：分类变量（计数资料和等级资料）在软件分析操作时，要适当数量化处理（赋值），赋值情况会直接影响统计分析结果的解释。最后用下面这张图来总结基本统计学方法的选择（图4）。图4 常用基本统计学方法的正确选择今天的内容就到这里，同学们多多复习，有什么问题和不懂的可以在下面留言，我们会请刘岭教授一一解答。好了，让我们期待下一期吧！撰稿：刘岭 约稿编辑：刘芹排版：毕丽 审核：王东专家简介刘岭：陆军军医大学卫生统计学教研室副教授，主要从事卫生统计学教学、科研工作。担任中华卫生信息学会第八届统计理论与方法专业委员会委员，重庆市预防医学卫生统计专业委员会副主任委员，并担任《第三军医大学学报》等多家杂志的编委、统计审稿专家。历史推荐医学科研课堂丨统计说说（四）：统计学方法之灵魂—方差分析 医学科研课堂丨统计说说（三）：你所应该了解的正态、方差齐性检验 医学科研课堂丨统计说说（二）：你的t检验做对了吗？ 医学科研课堂丨统计说说（一）：样本量估算是个什么东东？
按插图的公式计算，得中位数M=，百分位数，百分位数
医学统计学构成比公式如下：
P=a/(a+b)构成比的特点是各组成部分的构成比之和为100%。
比例(构成比)：是表示同一事物局部与总体之间数量上的比值。率表示在一定条件下某现象实际发生的例数与可能发生该现象的总例数之比，来说明单位时间内某现象发生的频率或强度。
率必须包括受累人群数量（也可以是某病的临床症状、死亡、残疾等）、被观察到的受累人群所处的总体数量、规定的时间三方面才能构成率。
医学生要注意的比率
发病率：是指一定时期内特定人群中某病新病例出现的频率。发病率=（一定时期某人群中某病新病例数/同期暴露人口数）*k。
患病率：也称现患率、流行率。指在特定时间点一定人群中某病新病例和旧病例的人数总共所占的比例。患病率=(特定时间点某人群中某病新旧病例数/同期观察人口数)×k（k=100%，1000‰，10000/万或 100000/10 万）。
论文字数统计方法：
放在word里，左下角自动显示字数。
论文正文字数可以把论文的正文单独放在一个word文件里，把其它不是正文的内容抖删除。然后利用word的字数统计功能，就可以查看论文的正文字数。一般对于论文的字数都是有要求的，如果论文字数不达标，那么可能面临论文不能送审以及答辩的风险。
论文是一个汉语词语，拼音是lùn wén，古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。
它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。2020年12月24日，《本科毕业论文（设计）抽检办法（试行）》提出，本科毕业论文抽检每年进行一次，抽检比例原则上应不低于2%。
论文一般由名称、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成，其中部分组成（例如附录）可有可无。
职称论文是工作水平、工作业绩的证明文件之一，那你们知道医学评职称论文字数怎么算的吗？下面是我为大家精心推荐的关于医学评职称论文字数怎么算的资料，希望能够对您有所帮助。
职称论文是不会算字数的，一般是按篇数来计算。
传统中医学与土家族医学养生保健的比较
摘 要：养生保健是传统中医学不可分割的组成部分，也是土家族医学的重要内容之一。本文阐述了传统中医学和土家族医学养生保健的原则和方法，探讨饮食起居，精神调养，形体锻炼等在传统中医学和土家族医学养生保健中的地位和作用，比较传统中医学和土家族医学在养生保健方面的异同。
关键词：传统中医学;土家族医学;养生;保健
中图分类号：R29文献标识码：A
文章编号：1007-2349(2011)05-0088-03
随着现代科技的不断进步，医疗水平的不断提高，以及世界经济和社会生活日益现代化，人类的寿命逐步延长，健康问题层出不穷，如何通过养生保健来预防疾病的发生发展已引起人们的高度关注。传统中医学历来重视养生保健，提倡未病先防。土家族医学作为传统医学中的一个重要组成部分，作为一门“经验的自然科学”，对以土家族为主的各民族人民的生存繁衍、文明健康做出了重要贡献。本文拟探讨饮食起居，精神调养，形体锻炼等在传统中医学和土家族医学养生保健中的地位和作用，比较传统中医学和土家族医学在养生保健方面的异同。
1 传统中医学中养生保健的原则
中医养生文化历史悠久，在世界文化当中，中国人的养生学与其他民族相比，具有独到之处。中医学从《黄帝内经》开始就把养生防病作为主导思想，提出了“上工治未病”的预防思想。《素问•四气调神大论》指出：“圣人不治已病治未病，不治已乱治未乱……”[1]，是对养生的精辟总结。养生，又称为摄生、保生，即保养生命之意。“养生”最早见于《庄子•内篇》，所谓“生”，生命、生存、生长之意，所谓“养”，保养、调养、补养、护养之意[2]。中医养生学，是在中医理论指导下，研究人类的生命规律，寻找增强生命活力和预防疾病的方法，同时探索衰老的机理，以及延缓衰老、延年益寿的原则与方法的系统理论。
适应自然规律 人以天地之气生，四时之法成。人类生活在自然界中，时刻受到自然环境的影响，人类只有能动地适应外环境变化，保持机体内环境的稳定性，才能延缓衰老和避免疾病的发生[3]。《素问•四气调神大论》曰：“夫四时阴阳者，万物之根本也，所以圣人春夏养阳，秋冬养阴，以从其根，故与万物沉浮于生长之门。”《灵枢•邪客》曰：“人如天地相应”指出人的生命活动是遵守自然界的客观规律而进行的，春养生、夏养长、秋养收、冬养藏，这是四时养生之道[4]。
重视精神调养
避免不良刺激 避免外界致病因素的侵袭，是中医养生防病的一个重要原则。主要包括两个方面的内容：其一，要尽量避免外界环境的不良刺激对人体的影响。如自然环境、社会环境、家庭环境中的不良因素等。其二，要积极地治疗躯体性疾患，防止其内源性因素的不良刺激。
提高自我心理调摄能力 《灵枢•本脏》言：“意志和则精神专直，魂魄不散，悔怒不起，五脏不受邪。”因而要求人们善于提高自我心理调摄能力，通过经验认识及思想活动过程转移情绪感情反应，消除其不良刺激，保持良好的心境。
谨和五味 前人十分重视饮食养生，《备急千金要方》“食能排邪而安脏腑，悦情爽志以资气血。”食养，亦需遵循一定的原则。
平衡膳食 安身之本必资于食，而机体对于营养物质的需求则是多方面的。含有多种丰富营养素的食物可以促进机体的生长发育，推迟衰老的发生，减少因衰老而招致的多种疾病。《素问•藏气法时论篇》记述“毒药攻邪，五谷为养，五果为助，五兽为益，五菜为充，气味合而服之，以补益精气。”要求食养中膳食的调配要尽可能地全面、合理、互补。
辨饮食之宜忌 强脾胃，节饮食乃第一要务。包括忌过饥过饱和饮食偏嗜[5]。《金贵要略》指出：“凡饮食滋味以养于生，食之有妨，反之为害。……若得益则益体，害则成疾，以此致危。”
防止病邪侵害 慎避外邪，是寓于养生学中的一条重要原则。主要体现在三个方面：其一是“虚风贼邪避之有时。”(《素问•上古天真论》)。其二是注意“避其毒气”，以防止其致病和“染易”。其三是实施药物预防等。《素问遗篇•刺法论篇》中就已有“小金丹…，服十粒，无疫干也”的记载。
2 传统中医学中养生之道的措施
调神养生 “失神者死，得神者生。”(《灵枢•天年》)故养生尤重调神，除四季调神外，还包括以下3个方面。
养静藏神 《素问•痹论》曰：“静则神藏，躁则消亡”。《老老恒言》指出“养静为摄生首务”。养静的关键在乎节欲。如果过分的贪求声名物欲，可导致损正折寿。因而，提出了薄名利，禁声色，廉货财，损滋味，除佞妄，去嫉妒等要求。
动形怡神 动形可促进气血流畅，舒筋活络和协调脏腑功能活动，使人精神焕发，心旷神怡。尤其是人到老年后，通过适当的动形来怡神，静神，就显得更为重要。
移情移性 《临证指南医案》指出“郁证全在病者能移情易性。”如：欣赏音乐，戏剧，歌舞，或读书吟诗，交友揽胜，种花垂钓，琴棋书画等情趣高雅，动静相宜的活动，可以起到培养情趣，热爱生活，陶冶情操，怡养心神的作用。人生际遇遭逢违乐之事再所难免，如能根据自身的素质，爱好，环境与条件，参加上述活动，常可自我解脱，移情易性，从而起到抗衰防老的作用。
惜精养生 包括节欲惜精、节房事及注意房事卫生等措施。自古以来，男大当婚，女大当嫁，说明性生活是必须的，是顺应自然的。由于性生活要消耗肾精，因此必须节制。《素问•厥论》中更明确提出纵欲是损伤体质的重要因素，曰：“前阴者，宗筋之所聚，太阴、阳明之所合也……故手足为之寒也”。由于纵欲过度，使之从“质壮”的体质转变为阳气衰于下的体质，充分说明节欲保精对养生的重要性[6]。
饮食养生 食疗在我国有着悠久的历史，从甲骨文记载看，有禾、麦、黍、稷、稻等多种粮食作物，已能大量酿酒。到了战国时期，终于有了关于食医的理论，标志着食疗的飞跃发展[7]。《周礼》中有食医记载，说明我国古代对饮食健康的关注程度已非一般。《内经》有“药已祛之，食以随之”的治病原则[8]。
注意饮食卫生 其一是防止饮食不洁。其二是不要摄食腐败变质的食物或自死、疫死的六畜肉类，以免“饮食中毒”。(《诸病源候论》)
提倡饮食有节 食养中主张饮食有节制，提倡定时定量，防止饥饱失常。中医内科许多疾病的发病因素都和饮食无节制有关，这里的节制是适量的意思，不能吃的过多，但也不可过度节食 [9]。认为“食能以时，身必无灾”。(《吕氏春秋•尽数》)食量则因人而异。
克服饮食偏嗜 克服饮食偏嗜是谨和五味以养生的重要内容，反应了平衡膳食，提倡全面合理营养的食养思想。包括两个方面的内容：一是克服偏寒偏热。二是克服五味偏嗜。五味养脏，各有其亲和性。如果长期 偏嗜某种食物，易致脏气偏胜而功能失调，或形成“膏粱”之变;同时，会导致其它营养物质的匾乏而使机体失养，继发产生种种疾患。《保生要录•论饮食门》中指出：“所好之物不可偏嗜，偏嗜则伤生疾;所恶之味不可全弃，全弃则脏气不均。”
传统健身术养生 传统健身术养生，如太极拳、五禽戏、易筋经、八段锦等拳术及各种气功和武术运动等，以此来炼形、炼意、炼气，使身体“形与神俱” [10]。运动养生是中医养生的一个重要内容，但要求运动适度，做到“形劳而不倦”。循序渐进，持之以恒，方能收到运动以养生的功效。
药物养生 药物养生是养生保健的重要方法，它是通过服用或外用天然中药并借助其补养或通泻作用，调和气血、平衡阴阳、调和脏腑、通畅经络，达到益寿延年、祛病强身的目的 [11]。补益扶正是药物养生的基本法则，调补肾脾是药物养生的中心环节。从保健防衰的益寿方剂来看，如《世补斋医书》中的首乌延寿丹，《外台秘要》的延年茯苓饮等诸方，其重点亦多在补益肾、脾两脏。我国现存最早的本草专著《神农本草经》所载上品药物120种，注明久服“耐老”、“增年”、“长年”、“不老”、“不夭”等即达85种，其中包括人参、地黄、枸杞、女贞子等著名补养药 [12]。
推拿、针灸养生 推拿养生是通过各种手法作用于体表的特定部位，以调节机体生理、病理状况，达到治疗和保健强身作用。主要体现在生物信息的调整和纠正解剖部位的异常等方面。《素问•遗篇•刺法论》中记载了预先针刺五脏六腑的原穴，可预防邪气侵犯脏腑，并认为：“是故刺法有全神养真之旨，亦法有修真之道，非治疾也，故要修养和神也。”预先针刺使“补神固振，神气不散，神守不分”，从而达到预防疾病发生的目的 [13]。
3 土家族 医学中养生保健的原则和方法
土家族聚居在武陵山区，总面积约10万km?2，北起大巴山，中经巫山，南过武陵山，止于南岭，是一条 文化沉积带。“土家族正好分布在这条文化沉积带的中部，所保存的古代文化信息特别丰富 [14]。”土家族医学以“三元学说”及气血精为理论基础框架，以毒气学说为病因学基础，以气血失调与冷热失衡为病 理学基础，以“五诊法”为诊断学基础，以“七法”、“八则”为 临床基本治则，具有别于传统中医学及其他民族医学的独特的医学学术特点 [15]。其中包括丰富的养生保健知识，这些养生保健内容与土家人民的文化娱乐，体育运动，饮食，生活起居等密切相关，是民俗文化，民族气质，生产劳动等有机的结合，成为具有民族特色的卫生保健体系 [16]。 具体体现如下。
歌舞怡情
民族舞蹈 土家族人能歌善舞，土家山寨也多为歌舞之乡。在土家民间流传的舞蹈种类颇多，这些舞蹈多是在生产劳动中慢慢形成，其舞蹈形式及表达内容与农事活动、日常生活、祭祀等活动密切相关。如摆手舞，就是随着时代的 发展和外来文化的渗入，以土家原生文化为主体、多民族文化交融的多元化风貌。其主要文化特征有：原生性、祭祀性、征战性、审美性 [17]。
民族歌曲 歌也是在劳动中逐渐形成的一种民俗文化，其内容十分丰富。如劳动山歌、情歌、哭嫁歌等。哭嫁作为一种传统的婚俗文化，素有“中国式咏叹调”之称。以哭诉为主要形式，“哭”中有“歌”，“歌”中有“语”，形成了哭嫁歌中“哭、歌、语”三种元素相结合的独特音乐风格 [18]。
运动健形 土家人的健身运动，是土家人在长期的劳动过程中，逐渐认识，创造的一种身心锻炼的养生方法。在劳动中讲究有度有节，反对蛮干闲散，以免伤神损形。其传统体育活动如武术、气功、踩高脚马、爬树等。这些方法能促进气血运行，经脉强健，三元协调，从而达到防治疾病，延年益寿的目的。
药食调补 土家民间食物种类繁多，土家人民也素有食疗的习惯。在土家族聚居之地，山中盛产野果，含有多种对人体有益的物质，尤其是人体必须的稀有元素，如猕猴桃、板栗、核桃、交藤等。土家医常根据不同的时节，合理调配膳食，选用既有营养价值又有预防保健作用的食物进食，促进人体气、血、精生机旺盛，三元脏腑功能健全，从而增强机体抗病能力，达到延缓衰老的目的。
土家族聚居地区是茶叶盛产之地，喝茶养生也是土家人的习惯，常在茶中加入一些药物，对多种疾病有治疗和预防作用。如七叶参茶能增强机体抗病能力;油茶香味独特，极具营养价值，多用来招待贵宾。
起居有常 主要指起卧作息和日常生活的各个方面有一定的规律性。土家人在起居上注重早睡早起，以日出日落为期，与昼夜相伴，与四时相应，以保证睡眠，怡养心神。心神得养，则形体亦健，抗病之力亦强。
4 传统中医学与土家族医学养生保健的异同
传统中医养生学深受道教、《周易》 哲学及《内经》的影响，从而创造了中医养生学的独特体系，为中华各族人民的健康作出了不朽的贡献 [19]。而土家族医学的养生学形成深受山地文化、土家族以“良心”为基本特点的道德观、精神文化及泛神崇拜与梯玛文化的影响 [20]，同时又结合了土家先民与大自然不断斗争的结果而形成。但是作为一门 经验学科，土家族医学也深受民族文化的影响，尤其是传统中医学。在养生保健方面，土家族医学是以传统中医学理论为指导，结合该地区的特点而发展起来的。虽然与传统中医学理论大体原则上有诸多相似之处，如强调运动、饮食、情志养生，但有其独特之处，强调以古朴的哲学思想为指导;医药一家;医护一体;药食同源;口耳传承;疗效可靠，尤擅蛇伤、骨伤科等。通过文体娱乐及生活起居等方面，把民俗 文化，民族气质，生产劳动等有机结合。传统中 医学养生强调“未病先防” [21]，如传统的针、灸、按摩、药补等均可成为“治未病”的妙计良策。宋代太医窦材云：“人于无病时，常灸关元、气海、命门、中脘，虽未得长生，亦可保百年寿矣。”
总之，随着医疗水平的不断进步，人类寿命的逐步延长，我国老年化越来越严重，健康问题层出不穷，如何通过养生保健来预防疾病的发生 发展已引起人们的高度关注。本文探讨了传统中医学和土家族医学在养生保健方面的异同，以期达到强身健体，预防早衰、保健防老的效果。在科学高度发达的今天，养生保健，值得进一步挖掘与提炼，为新世纪的人类健康事业服务。
参考文献：
[1]谢玲.抗衰老与中医养生防病[J].贵阳中医学院学报，2008，30(1)：56.
[2]吴敦序.中医基础理论[M].上海：上海科学技术出版社，2004：783.
[3]吴忠祥，尹抗抗，谭达全.《浅谈黄帝内经》养生观[J].新中医，2009，41(1)：112.
[4]李敏.老年养生应顺乎自然[J].老年健康，2008，(3)：22.
[5]钟木生.《内经》论养生长寿之道浅述[J].新中医，2009，41(8)：121.
[6]张恒文，余万桂，李玉和.浅析中医学养生法则[J].时珍国医国药，2005，16(12)：1317.
[7]张海波.中医食疗之源流探讨[J].浙江中医学院学报，2002，26(2)：15.
[8]南京中医学院医经教研组.黄帝内经素问译释[M].上海：上海科学技术出版社，1959：16.
[9]吕述鹏，郭宏敏.中医食疗在老年人养生与防治疾病中的意义[J].云南中医中药杂志，2010，31(3)：31.
[10]闫润芹，王娜.浅谈中医养生保健[N].科技健康导报，2008：30.
[11]张学梓，钱秋海，郑翠娥.中医养生学[M].北京：中国医药科技出版社，2002：600.
[12]白永波，孙光荣.中医养生大全[M].北京：北京科学出版社，1990：573.
[13]宋昳星，鲍毅海.浅谈针灸“治未病”及 应用[J].新疆中医药，2009，27(3)：24.
[14]田咏华.试论土家族医药学术特 点[J].中医药通报，2003，2(2)：110~112.
[15]正明.土家族研究丛书•总序[M].北京：中央民族大学出版社，1999：4.
[16]赵敬华.土家族医学概论[M].北京：中医古籍出版社，2005：37~38.
[17]罗岚.土家族摆手舞文化特征[J].群文天地，2009，(11)：22~23.
[18]危静.浅析土家族哭嫁歌的 艺术特点[J].科技信息，2008，(29)：183.
[19]施观芬.试论《周易》 哲学对中医养生学的影响[J].中国中医基础医学杂志，1999，5(10)：50.
[20]尹文仲.土家族医药的文化特征[J].时珍国医国药，2008，19(5)：1244~1245.
[21]孙艳.论未病先防及中医养生[J].云南中医中药杂志，2010，31(2)：91~93.
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1、论文字数怎么算，一般本科学院的字数要求至少8000字，而且只是计算正文部分，不包括摘要、前言、致谢、参考文献等内容，而专科论文字数要求在5000以上，而硕士论文要求可能在3万左右。 2、当然不学校对于论文字数的要求是不一样的，但是在基本上都是在这范围之内，所以同学们在构思论文的时候要注意，标题和论文的内容是否能够达到论文的字数且不偏题。 3、现在论文主要是分为三部分前言、正文、结论。论文检测。前言是论文的开头部分，主要说明论文写作的目的、现实意义、对所研究问题的认识，并提出论文的中心论点等。前言要写得简明扼要，建议前言篇幅不要太长。正文是毕业论文的主体，也是论文字数怎么算的主要部分，主要是研究内容与方法、实验材料、实验结果等结果。在本部分要运用各方面的研究方法和实验结果，分析论文的问题，论证观点，尽量反映出自己的科研能力和学术水平。结论就是正文最后的总结，围绕论文的中心观点对全文进行一个总结。
结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。P值的计算公式是 =2[1-Φ(z0)] 当被测假设H1为 p不等于p0时； =1-Φ(z0) 当被测假设H1为 p大于p0时； =Φ(z0) 当被测假设H1为 p小于p0时； 其中，Φ(z0)要查表得到。 z0=（x-n*p0）/(根号下（np0(1-p0)）) 最后，当P值小于某个显著参数的时候（常用，标记为α，给你出题那个人，可能混淆了这两个概念）我们就可以否定假设。反之，则不能否定假设。 注意，这里p0是那个缺少的假设满意度，而不是要求的P值。 没有p0就形不成假设检验，也就不存在P值
统计学意义（p值）ZT 结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。专业上，p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联，我们重复类似实验，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。（这并不是说如果变量间存在关联，我们可得到5%或95%次数的相同结果，当总体中的变量存在关联，重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关。）在许多研究领域，的p值通常被认为是可接受错误的边界水平。 在最后结论中判断什么样的显著性水平具有统计学意义，不可避免地带有武断性。换句话说，认为结果无效而被拒绝接受的水平的选择具有武断性。实践中，最后的决定通常依赖于数据集比较和分析过程中结果是先验性还是仅仅为均数之间的两两>比较，依赖于总体数据集里结论一致的支持性证据的数量，依赖于以往该研究领域的惯例。通常，许多的科学领域中产生p值的结果≤被认为是统计学意义的边界线，但是这显著性水平还包含了相当高的犯错可能性。结果≥p>被认为是具有统计学意义，而≥p≥被认为具有高度统计学意义。但要注意这种分类仅仅是研究基础上非正规的判断常规。 所有的检验统计都是正态分布的吗并不完全如此，但大多数检验都直接或间接与之有关，可以从正态分布中推导出来，如t检验、f检验或卡方检验。这些检验一般都要求：所分析变量在总体中呈正态分布，即满足所谓的正态假设。许多观察变量的确是呈正态分布的，这也是正态分布是现实世界的基本特征的原因。当人们用在正态分布基础上建立的检验分析非正态分布变量的数据时问题就产生了，（参阅非参数和方差分析的正态性检验）。这种条件下有两种方法：一是用替代的非参数检验（即无分布性检验），但这种方法不方便，因为从它所提供的结论形式看，这种方法统计效率低下、不灵活。另一种方法是：当确定样本量足够大的情况下，通常还是可以使用基于正态分布前提下的检验。后一种方法是基于一个相当重要的原则产生的，该原则对正态方程基础上的总体检验有极其重要的作用。即，随着样本量的增加，样本分布形状趋于正态，即使所研究的变量分布并不呈正态。
P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 为有统计学差异， P< 为有显著统计学差异，P<为有极其显著的统计学差异。
P<时，认为差异有统计学意义”或者“显著性水平α=”，指的是如果本研究统计推断得到的差异有统计学意义，那么该结果是“假阳性”的概率小于。
扩展资料：
P值的计算：
一般地，用X 表示检验的统计量，当H0为真时，可由样本数据计算出该统计量的值C，根据检验统计量X的具体分布，可求出P值。具体地说：
左侧检验的P值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率，即：P = P{ X < C}
右侧检验的P值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率：P = P{ X > C}
双侧检验的P值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍：P = 2P{ X > C} (当C位于分布曲线的右端时) 或P = 2P{ X< C} (当C 位于分布曲线的左端时) 。
若X 服从正态分布和t分布，其分布曲线是关于纵轴对称的，故其P 值可表示为P = P{| X| > C} 。
计算出P值后，将给定的显著性水平α与P 值比较，就可作出检验的结论：
如果α > P值，则在显著性水平α下拒绝原假设。
如果α ≤ P值，则在显著性水平α下不拒绝原假设。
在实践中，当α = P值时，也即统计量的值C刚好等于临界值，为慎重起见，可增加样本容量，重新进行抽样检验。
放到spss中，定义两个变量，第一个变量叫做：group，用1代表实验组，用2代表对照组，每个组两个数字；第二个变量叫分娩方式，分别用1、2、3代表阴道分娩、阴道助产和剖宫产。然后用描述性统计方法中的交叉列联表计算就ok了！希望对你有帮助！