如何写好数学建模竞赛答案 一、写好数模答卷的重要性 1. 评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别, 数模答卷,是唯一依据。 2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。 3. 写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。 二、答卷的基本内容,需要重视的问题 1 评阅原则: 假设的合理性, 建模的创造性, 结果的合理性, 表述的清晰程度。 2 答卷的文章结构 0. 摘要 1. 问题的叙述,问题的分析,背景的分析等,略 2. 模型的假设,符号说明(表) 3. 模型的建立(问题分析,公式推导, 基本模型,最终或简化模型 等) 4. 模型的求解 ▲ 计算方法设计或选择; 算法设计或选择, 算法思想依据,步骤及实现,计算框图; 所采用的软件名称; ▲ 引用或建立必要的数学命题和定理; ▲ 求解方案及流程 5. 结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验…… 6. 模型评价,特点,优缺点,改进方法,推广……. 7. 参考文献 8. 附录 计算框图 详细图表 …… 3 要重视的问题 0. 摘要。包括: a. 模型的数学归类(在数学上属于什么类型) b. 建模的思想(思路) c . 算法思想(求解思路) d. 建模特点(模型优点,建模思想或方法, 算法特点,结果检验,灵敏度分析, 模型检验…….) e. 主要结果(数值结果,结论)(回答题目所问的全部“问题”) ▲表述:准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮; 打印最好,但要求符合文章格式。务必认真校对。 1. 问题重述。略 2. 模型假设 跟据全国组委会确定的评阅原则,基本假设的合理性很重要。 (1)根据题目中条件作出假设 (2)根据题目中要求作出假设 关键性假设不能缺;假设要切合题意 3. 模型的建立 (1) 基本模型: 1) 首先要有数学模型:数学公式、方案等 2) 基本模型,要求 完整,正确,简明 (2) 简化模型 1) 要明确说明:简化思想,依据 2) 简化后模型,尽可能完整给出 (3) 模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。 数学建模面临的、要解决的是实际问题, 不追求数学上:高(级)、深(刻)、难(度大)。 u 能用初等方法解决的、就不用高级方法, u 能用简单方法解决的,就不用复杂方法, u 能用被更多人看懂、理解的方法, 就不用只能少数人看懂、理解的方法。 (4)鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异 数模创新可出现在 ▲建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等, ▲模型求解中 ▲结果表示、分析、检验,模型检验 ▲推广部分 (5)在问题分析推导过程中,需要注意的问题: u 分析:中肯、确切 u 术语:专业、内行;; u 原理、依据:正确、明确, u 表述:简明,关键步骤要列出 u 忌:外行话,专业术语不明确,表述混乱,冗长。 4. 模型求解 (1) 需要建立数学命题时: 命题叙述要符合数学命题的表述规范, 尽可能论证严密。 (2) 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。 若采用现有软件,说明采用此软件的理由,软件名称 (3) 计算过程,中间结果可要可不要的,不要列出。 (4) 设法算出合理的数值结果。 5. 结果分析、检验;模型检验及模型修正;结果表示 (1) 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ; (2) 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。 结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因, 对算法、计算方法、或模型进行修正、改进; (3) 题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出; (4) 列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据 对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据; (5) 结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析 ▲数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式 ▲求解方案,用图示更好 (6) 必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。 最后结论要明确。 6.模型评价 优点突出,缺点不回避。 改变原题要求,重新建模可在此做。 推广或改进方向时,不要玩弄新数学术语。 7.参考文献 8.附录 详细的结果,详细的数据表格,可在此列出。 但不要错,错的宁可不列。 主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复。 检查答卷的主要三点,把三关: n 模型的正确性、合理性、创新性 n 结果的正确性、合理性 n 文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩 三、对分工执笔的同学的要求 四.关于写答卷前的思考和工作规划 答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题 问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示 每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据 每个量,列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数…… 五.答卷要求的原理 u 准确――科学性 u 条理――逻辑性 u 简洁――数学美 u 创新――研究、应用目标之一,人才培养需要 u 实用――建模。实际问题要求。 建模理念: 1. 应用意识:要解决实际问题,结果、结论要符合实际; 模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用; 站在应用者的立场上想问题,处理问题。 2. 数学建模:用数学方法解决问题,要有数学模型; 问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性, 不局限于本具体问题的解决。 3. 创新意识:建模有特点,更加合理、科学、有效、符合实际; 更有普遍应用意义;不单纯为创新而创新。