
乙型肝炎是由乙型肝炎病毒引起的一种严重的世界范围内危害人类健康的疾病,据统计,世界上大约有亿HBV慢性携带者。每年大约有100万人死于HBV引起的疾病。在我国每10人中就有一人携带乙肝s抗原(HBsAg),目前全国约有亿人是乙肝病毒携带者,现患乙肝2800万,现患率为2770/10万,累计现行和既往的,中国有一半以上的人口经受HBV感染,占全世界肝炎的80%。而且三分之一的人会演变成慢性肝炎、肝硬化或肝癌,世界卫生组织(WHO)已把乙型肝炎列为世界第九死因。HBV携带者的母亲可以通过垂直传播给婴儿,婴儿时期感染HBV者,90%以上受染成为慢性HBsAg携带者,影响下一代的健康成长,危害极大。
目的探讨乙肝病人常见的心理问题。方法观察和访谈乙肝住院病人,针对性地进行心理护理,增强乙肝病人战胜疾病的信心.结果75%以上的乙肝病人存在不同程度的心理问题,有些病人的心理障碍相当严重,经过心理护理提高了疾病的转归.结论做好护理工作的同时,重视乙肝病人的心理护理,针对患者不同的心理活动和行为特征采取相应措施,减轻病人心理障碍,促进康复. 慢性乙型肝炎(慢乙肝)是临床上一种常见而多发的疾病,具有传染性强、慢性病程、预后较差的特点,可能发展为肝硬化、肝癌、肝衰竭等危及生命的疾病。对慢乙肝的研究以往多从生物医学角度来探讨,从心理角度的研究较少。本文从心理角度对在本院就诊的314例慢乙肝患者进行跟踪调查,从而探讨慢乙肝患者的预后与心理健康状况的关系,以期为临床治疗提供依据。1资料与方法一般资料:314例均为1995年1月至2000年10月在我院就诊的确诊为慢乙肝的病人,均为男性。年龄20~60岁。诊断均参照1995年全国传染病与寄生虫病学术会议修订的“病毒性肝炎防治方…2 心理护理措施2.1 针对患者的心理问题进行相应的心理护理2.1.1 角色转换不适应患者刚踏人大学校门就住进隔离病房的乙肝患者,导致人院初期的不适应心理,表现为烦躁、睡眠差、食欲不振等。主要应了解病人的个性特征与出现不良反应的原因,可结合具体情况加以解决。另外,科学地安排病人的生活是促进病人角色转变的关键。2.1.2 抑郁患者 患者对乙肝发病和愈后不了解,思想压力大,性格孤僻,不愿多接触同学,终日沉默寡言。要让病人倾诉内心痛苦,耐心听其言,细心观察心理反应,发现问题及时疏导,耐心地宣传乙肝的发生、发展及治疗与心理状态的关系等方面的知识,使他们能正确地对待患病,解除思想负担,树立战胜疾病的信心。2.1.3 焦虑与恐惧患者 患者常认为乙肝传染性强、疗效差、难以治愈,似乎患了乙肝就等于被判了“无期徒刑”,悲伤心理油然而生,常表现为坐立不安,且伴有头痛、失眠、多语,从而发生期待性焦虑以及恐惧心理。医护人员要耐心倾听病人的主诉,及时处理病人的各种不适,尽量满足病人的要求;做好必要的解释,让病人知道自己所患疾病的病情、治疗方案及预后,同时给予适当的承诺,让病人消除焦虑情绪,使他们增强战胜疾病的信心。2.1.4 孤独寂寞患者 由于远离亲人,独立生活,特别是“大三阳”伴ALT升高者要进行相应的隔离治疗,患者有被压抑、被限制感,出现厌倦情绪,感到无聊和孤寂,更加思念亲人,渴望陪伴和探视的心理比一般病人强烈。他们初入病房时,极希望及时发现和掌握他们的心理特征和变化,给他们以温暖和慰籍。还要取得教师和同学的支持和合作,让他们有组织地进行探视,给患者以关心和帮助。2.1.5 疑虑敏感患者患者对周围事物较敏感,常怀疑化验结果有误,对护理人员穿隔离衣很敏感,认为自己的病情很严重。应耐心地讲述有关传染病的知识,讲明隔离的目的和意义,耐心、诚恳地解释他们的提问,同时注意自己的言行举止,防止传递不正确的信息,造成不必要的心理伤害。2.1.6 偏执型患者患者顾虑重重、求医心切,不太相信校医院而又不到正规医院就诊,却听信不实广告而乱用药,误以为药品愈贵愈好。应劝其按病情用药,减少病人不必要的思想和经济负担。2.1.7 自卑失望患者患者思念同学,并认为同学一定不愿或不敢接近自己,产生自卑心理。教师、同学的关心,家庭的温暖就显得特别重要。应多关心、爱护、维护病人的自尊心,让病人体会到互信、互敬的愉快。完......
世界卫生组织把"健康"定义为:不单单是指不生病,而且还包括以积极的态度去认真对待任何事情的精神、肉体和社会适应状态。下面是我为你精心整理的关于人体健康与疾病论文,希望对你有帮助!
一、摘要
由于我自己平时比较关注养身,也很注意身体健康,但对于这些了解的不多,自己想多知道一些相关方面的内容。所以这学期选了《健康与疾病》这门课,上了后觉得真的很有益,对平时生活和健康能给很多指导。
这门课是由医学院开的,来给我们上课的老师都很不错,分别给我们讲了他么自己从事的领域的相关知识。我自己对中医这方面比较感兴趣,所以就选了这个方面,写一下我上了这门课的收获。
中医这个概念来自中国传统医学,它是以自然科学为主体,多学科知识相交融的传统医学科学,是我国人民在长期的生产、生活和医疗实践中逐步形成并发展。中医是我国最早的医疗行为,起源于手的进化,按摩是最早的医疗行为→外治法。其特点是整体观念——人体自身的完整性和机体内外环境的统一性的思想。其理论体系属于古代的哲学范畴。
中医的基础理论是对人体生命活动和疾病变化规律的理论概括,它主要包括阴阳、五行、气血津液、脏象、经络、运气等学说,以及病因、病机、诊法、辨证、治则治法、预防、养生等内容。
本文主要从以下几个方面来体现我对中医的理解:一、中医简介,主要从起源、特点、哲学基础几个方面阐述;二、阴阳五行学说,包括阴阳学说、五行学说;三、藏象学说:概论、肝脏、精气血精液、体质几方面;四、病因病机主要是外因、内因等;五、中医治疗 方法 ,有中药、针灸、推拿艾灸、火罐;六、针灸学基础,主要有筋络、腧穴、十四经血、经外奇穴;七、四诊,即指望闻问切。
二、正文
(一)、中医简介
中医这个概念来自中国传统医学,它是以自然科学为主体,多学科知识相交融的传统医学科学,是我国人民在长期的生产、生活和医疗实践中逐步形成并发展,具有科学、系统、完整、独特的理论体系。中医学有着悠久的历史,经历了数千年沧桑巨变,现在依然为中华民族的繁衍昌盛乃至世界人民的卫生保健事业做出巨大贡献,是中华民族优秀 传统 文化 的一个重要组成部分。它是我国最早的医疗行为,起源于手的进化,按摩是最早的医疗行为→外治法。其特点是整体观念——人体自身的完整性和机体内外环境的统一性的思想。其哲学基础:哲学是理论化、系统化的世界观和方法论,是关于自然界和人类思维及其发展的一般规律的学说。我国古代创立的哲学体系主要是阴阳五行学说,中医学正是在这个朴素唯物论和辨证法的哲学思想指导下构成的理论体系,并成为中医学理论体系的基本内容。因此,中医学的理论体系属于古代的哲学范畴。
(二)、阴阳五行学说
阴阳五行学说是阴阳学说与五行学说的总称。阴阳五行学说自引入中国传统医学领域后,逐渐成为其解释人类生命的起源、人体的生理功能、病理变化的思想武器,并用以分析、归纳疾病的本质与类型,从而成为中医学指导预防、诊断和治疗疾病的依据。阴阳五行学说是中医学理论体系的轴心,贯穿于中医学理论的各个方面,并通过古人的不断探索和完善,逐渐构筑成一套以整体观念和辨证论治为基本特点的中医学理论体系,促进和推动着中医学的发展,因此说明阴阳五行学说是中医理论的一个重要组成部分。阴阳五行学说不是神秘的玄学,它是古人建立在观察事实基础上的具有科学内涵的理论。阴阳,是对自然界相关事物或现象对立双方属性的概括,所以其用到的一些概念也是对立的。阴阳的属性特征具有普遍性、相关性、相对性和可分性。 但其两者之间也是有一定的关系的。阴阳对立制约,最终达到对立与制约的动态平衡。将中医应用于医学能帮助人医治疾病。阴阳中的五行:木、火、土、金、水五种物质的运动变化,以及它们之间的相互联系。这五行各有特点,均处于运动变化中。五行学说将五脏分别归属于五行:肝属木、心属火、脾属土、肺属金、肾属水,并以五行来说明各脏的生理特性。
(三)、藏象学说
藏象学说,是研究藏象的概念内涵,各脏腑的形态结构、生理功能、病理变化及其精、气、血、津液、神之间的相互关系,以及脏腑之间、脏腑与形体官窍及自然社会环境之间的相互关系的学说。藏,是指隐藏于人体内的脏腑器官,即内脏。象,其涵义有二:一指脏腑器官的形态结构,其二指脏腑的生理功能活动和病理变化表现于外的现象,也是人体内脏腑的生理功能活动和病理变化反映于外的征象。气血津液是构成人体的基本物质,是腑脏、经络等组织器官进行生理活动的物质基础。藏象学说的主要内容包括两方面:一是研究各脏腑组织器官的生理功能、病理变化及其相互关系;二是研究精、气、血、津液、神的生理功能、病理变化及其相互关系,以及它们与脏腑的关系。五脏包括心、肺、脾、肝、肾,六腑指的是胆、胃、小肠、大肠、膀胱、三焦,奇恒之府包括脑、髓、骨、脉、胆、女子胞六个脏器组织。精、气、血、津液 是构成人体和维持人体生命活动的基本物质。体质的“体”,指形体、身体,可引申为躯体和生理;“质”指特质、性质。体质是禀受于先天,调养于后天,在生长、发育过程中所形成的形态结构、生理机能和心理状态等与自然、社会环境相适应的人体个性特征。它充分体现出中医学“形神合一”的体质观。体质的形成是机体内外环境多种复杂因素共同作用的结果,与先天因素和后天因素两个方面密切相关。偏阳体质:是偏于亢奋、偏热、多动等特性的体质。偏阴体质:是偏于抑制、偏寒、多静等特性的体质。阴阳平和体质:是功能较为协调的体质类型。
(四)、病因病机
病因——泛指引起人体发生疾病的原因。分为外因、内因、其他因素。外因包括六淫、疠气;内因包括七情、饮食失宜、劳逸失度;其他原因有痰饮、淤血。病机包括正邪盛衰、阴阳失调、气机失常,这些均会影响人体的正常运行。
(五)、中药治疗方法
中医治疗方法,有中药、针灸、推拿艾灸、火罐。中药就是我们所熟知的中草药,几乎未经加工的原生态的,这个与西药是相对的。中药可内服,外用、注射、外栓。针灸有治疗周围神经损伤、颅脑脊髓损伤、运动系统创伤、疼痛的功效。推拿是指在人体一定部位,运用各种不同手法和进行特定性肢体活动来达到强身健体、防病治病的一种治疗方法。
(六)、针灸
经络学说─是中医学的重要组成部分。经络内属脏腑,外络肢节,沟通内外,贯串上下,将人体各部的组织器官联系成一个有机的整体。生理功能:阐释病理:发生病变时,经络就成为传递病邪和反映病变的途径。如心火可循经下移于小肠,而小肠有热亦可上熏于心。如足厥阴肝经抵小腹,布胁肋,故肝气郁结,常见两胁及小腹胀痛等。 沟通表里上下,联系脏腑器官通行气血,濡养脏腑组织,调节机能平衡,感应传导的作用。指导诊断
在临床上,可根据疾病症状出现的部位,结合经络的循行走向及所联系的脏腑,作为疾病诊断的依据。如两胁痛,多是肝胆病变;前额部疼痛,多与阳明经病有关等。如肺病时可在肺俞穴出现结节或中府穴有压痛;肠痈可在阑尾穴有压痛等。治疗预防:如针灸、按摩、针刺麻醉、耳针、电针、穴位埋线、穴位结扎等治疗方法。临床可根据药物的归经,选择相应的药物。如太阳经头痛,选用羌活、蒿本等。调理经络方法预防疾病。如常灸足三里穴可强壮身体、防病;灸风门可预防感冒;常点按养老穴可美容肌肤和明目等。腧穴→脏腑、经络之气输注于体表的特殊部位。“腧”与“输”义同,有转输、输注的含义;“穴”即孔隙的意思。某些特殊的穴位会有特殊的意义,
是指中医诊察和收集疾病有关资料的基本方法,主要包括望、闻、问、切四法。基本原理:人体是一个有机的整体,人体的皮、肉、脉、筋、骨、经络与脏腑息息相关,以脏腑为中心,通过经络通联内外,因而通过审察外部征象,探求疾病的本质。
(七)、四诊
望诊,是医生运用视觉观察病人的全身和局部表现、舌象及排出物等,以收集病情资料的诊察方法。闻诊主要从声音、语言、呼吸、咳嗽、呕吐、呃逆几个方面。问诊,是医生通过对病人或陪诊者进行有目的地询问,了解疾病的起始、发展及治疗经过、现在症状和 其它 与疾病有关的情况,以诊察疾病的方法。
中医理论来源于对医疗 经验 的 总结 及中国古代的阴阳五行思想。其内容包括精气学说、阴阳五行学说、气血津液、藏象、经络、体质、病因、发病、病机、治则、养生等。早在两千多年前,中医专著《黄帝内经》问世,奠定了中医学的基础。时至今日,中国传统医学相关的理论、诊断法、治疗方法等,均可在此书中找到根源。
气是构成天地万物的原始物质。气的运动称为“气机”,有“升降出入”四种形式。由运动而产生的各种变化,称为“气化”,如动物的“生长壮老已” ,植物的“生长化 收藏 ”。气是天地万物之间的中介,使之得以交感相应。如:“人与天地相参,与日月相应”。天地之精气化生为人。
中医认为,元气为先天之精所化生,是人体最基本最重要的气,由先天之肾所藏,后天脾胃来濡养,借三焦和经络流行分布并弥散全身。
中医中药在中国古老的大地上已经运用了几千年的历史,经过几千年的临床实践,证实了中国的中医中药无论是在治病上、在防病上,还是在养生上,都是确凿有效可行的。在西医未传入中国之前,我们的祖祖辈辈都用中医中药来治疗疾病,挽救了无数人的生命。中医对疾病的治疗是宏观的、全面的。但是到了现代,随着西方自然科学和哲学的进入,西方医学的 思维方式 和研究方法构成了对中医学的挑战。中医科分类中医骨伤科学是一门防治骨关节及其周围筋肉损伤与疾病的学科。古属“疡医”范畴,又称“接骨”,“正体”,“正骨”,“伤科”等。中医骨伤历史久,源远流长,是中华各族人民长期与损伤及筋骨疾患作斗争的经验总结,具有丰富的学术内容和卓著的医疗成就,是中医学重要的组成部分,对中华民族的繁衍昌盛和世界医学的发展产生了深远的影响。
一、健康与疾病的定义
(1) 关于健康
健康是一个动态的概念,随着社会的发展和人们生活水平的提高不断变化。不同时期,人们赋予健康的内涵不尽相同。健康在词典里的定义是:人体生理机能正常,没有缺陷和疾病。这是 "单纯的生物医学模式下"的健康定义。
世界卫生组织把"健康"定义为:不单单是指不生病,而且还包括以积极的态度去认真对待任何事情的精神、肉体和社会适应状态。由此可知,"健康"既包括体能健康也包括精神健康,即人的健康不仅是躯体的健全和不虚弱,在生理上没有疾病,在心理和精神方面保持平衡状态,还包括人对社会的良好适应,与社会和谐相处。新的健康概念把人的躯体与精神结合、个体与社会结合,是对健康的全面定义。
(2)关于疾病
对人体正常形态与功能的偏离疾病,有如健康一样,从不同角度考查可以给出不同的定义。最常应用的定义是"对人体正常形态与功能的偏离。在许多情况下,这一定义是适用的,如伤寒可以表现为一定时间内体温和血中"伤寒血凝素"(抗体)的增高。但是,正常人的个体差异和生物变异很大,有时这一定义就不适用。如正常人心脏的大小有一定范围,许多疾病可以造成心脏扩大,但对于运动员来说,超过正常大小的心脏伴有心动过缓(慢至每分钟40次左右)并非病态;这种偏离正常值属于个体差异。在精神方面,智商大大超过同龄人的是天才,而不是病人。也有人从功能或适应能力来定义疾病,认为功能受损和与环境的协调能力遭到破坏才是疾病的表现,这样可以避免把正常人的个体差异和生物变异误划为疾病。缺氧时才出现症状的镰状细胞性贫血,就表现为适应能力的缺陷。对许多精神病人,特别需要考察其与环境的协调能力。但是适应功能的不良并不一定是疾病,如一个长期缺乏体力活动的脑力工作者不能适应常人能够胜任的体力活动,稍有劳累就腰酸背痛,这不一定是有病。
二、结合自身特点,总结影响当代大学生健康的因素。
1、人体生物学因素
人体是一个极为复杂的有机体。在影响和制约人体健康的诸多生物学因素中,主要有遗传和心理两种因素。
(1)遗传因素
后代形成和亲代相似的多种特征称为遗传特征。遗传不仅使后代在形态、体质以至性格、智力、功能等方面和亲代相似,而且还把亲代的许多隐性或显性的疾病传给了后代。某些遗传病不仅影响个体终身,而且是重大的社会问题。对于遗传病,最重要的还是预防,如提倡科学婚姻,用法制来制止近亲结婚等。
(2 )心理因素
消极的心理因素能引起许多疾病,如心血管、高血压、肿瘤等。积极的心理状态是保持和增进健康的必要条件,是人们适应环境的良好表现。
2、环境因素
(1)自然环境
人每时每刻都离不开自然环境,空气、阳光、水是人类赖以生存的自然条件,粮食、蔬菜、鱼肉、食盐等是人类生活所必需的物质。
大自然在为人类提供各种营养物质的同时,也在传播着对人体健康有害的物质,如广泛存在的有害微生物(细菌、病毒)、空气中的污染物、溶于水中的有害物质等。另外,气候的突然变化(如酷暑、严寒、气压、空气湿度异常等)也会影响人体健康。
( 2)社会环境
社会是人类生存和发展的最基本、最重要的环境。人们一方面享受着社会生产的成果(例如科技的进步、工业的发展,使人们有了丰富的物质文明);另一方面社会生产的发展(例如现代工业的发展同时带来了废水、废气、废渣、噪声等)也会对人体健康造成危害。
3、生活方式因素
生活方式指的是人们长期受一定的民族文化、社会经济、风俗,特别是家庭影响而形成的一系列的生活习惯。
不良的行为和生活方式是影响人类健康的主要原因。世界卫生组织曾经对发达国家疾病谱和死亡谱的变化进行过详细的调查,认为20 世纪70年代以后,在发达国家中导致死亡的主要疾病已变成心脑血管病、恶性肿瘤、意外死亡以及环境污染所致疾病等,而这些疾病的起因都与人们滥用酒精和药物、过度饮食、缺乏体育锻炼等不良生活方式和行为有关。
4、卫生保健设施因素
保健是包括对疾病患者进行治疗在内的康复训练、普查疾病、促进健康、预防疾病、预防伤残以及健康 教育 等一系列活动的总和。健全的社会保健制度是维护和促进健康的重要保障。
5、体育锻炼因素
人体在适宜的运动过程中,机体将产生一系列适应性的良性变化,从而达到健身防病的目的。然而,运动量过大,则可能导致伤害;运动量过小,又达不到刺激体内各组织器官,从而提高生理功能的目的。因此,体育锻炼要想获得健身效果,必须注意其科学性。
三、结合自身健康状况和六大营养素相关知识谈预防疾病
1、食物和健康与疾病预防的关系
在学习过程中,我会出现情绪不稳定,体力不支,注意力难以集中,导致学习效率低下的情况。此外,我在夏天的时候,很容易出汗,稍微一运动,整个人就像是洗了淋浴。通过学习,我了解到这与日常饮食及六大营养素的摄入有很大的关系。
人的生命必须通过饮食来维持,人的生命质量和精神心理与饮食营养有极大的关系,人的智力、体力、学习能力、运动能力、防病能力、康复能力、生殖能力、寿命、身高、体重也都与营养饮食有不可分割的联系。营养素摄入不平衡将引起很多疾病。所以合理营养和平衡膳食是预防疾病的重要 措施 。
食物满足身体的各种营养需求,有适当量的蛋白质供生长发育、身体组织的修复更新、维持正常的生理功能。要从食物中吃出健康来,就要注意生活的饮食习惯。饮食的要点就是:少食肉类食品和动物性脂肪,多吃植物性食物和新鲜蔬菜及水果,注意蛋白质摄取均衡,减少不良的饮食习惯。还应根据不同的年龄段选择不同的食物。饮食满足身体的各种营养需求,有足够的热能维持体内外的活动;有适当量的蛋白质供生长发育、身体组织的修复更新、维持正常的生理功能;有充分的无机盐参与构成身体组织和调节生理机能;有丰富的维生素以保证身体的健康,维持身体的正常发育,并增强身体的抵抗力;有适量的食物纤维,用以维持正常的排泄及预防某些肠道疾病;有充足的水分以维持体内各种生理程序的正常进行。饮食要遵循食物中热能和各种营养素含量充足,种类齐全,比例适当;饮食中供给的营养素与机体的需要两者之间保持平衡。饮食的结构要合理,既要满足机体的生理需要,又要避免饮食构成的比例失调和某些营养素过量而引起机体不必要的负担与代谢上的紊乱。人体需要42种以上的营养物质,包括各类蛋白质、脂肪、碳水化合物、各种维生素、各种矿物质、必须微量元素和水。能构成42种以上营养物质的饮食必须由多种多样的食物来源来实现。
人在成长的不同时期合理的膳食也是非常重要的。
我们正处于青少年时期,是一生中长身体、长知识的黄金时期。这时期全身各部位、各器官逐渐发育成熟。所以我们要做到以下几点:
(l)热能青少年生长发育快,活动量大,故对热能的需要量较多,平均每天需要热能大约2800卡。
(2)蛋白质青少年对蛋白质的需要量比成年人多,而且在质量上也比成年人要求高,每天大约需要蛋白质80~90克。青少年应多吃一些动物性蛋白,如蛋类、乳类、瘦肉类及动物肝脏。另外,还应将动物性蛋白分配到三餐中吃,不可集中在一顿饭吃,以防增加胃肠道负担。
(3)维生素是人体生长发育中不可缺少的物质,对青少年来说尤为重要。如果长期缺乏维生素,就会影响生长发育,甚至出现维生素缺乏症。如维生素A缺乏,会患夜盲症、干眼病;维生素B;缺乏,会患神经炎、脚气病;维生素B2缺乏。会患口角炎、舌炎;维生素C缺乏,会患坏血病;维生素D缺乏,则影响其骨能发育等。为此,青少年最好每天吃500克新鲜蔬菜。
(4)无机盐:青少年需要有足够的钙、磷、铁、碘等元素。钙和磷是构成骨骼和牙齿的主要材料,青少年缺少了钙和磷,骨骼发育就会出现障碍,严重时可患软骨病。铁是红细胞的重要成分,青少年随着身体的增长,血量逐渐增多,需要的铁也就较多,如果缺铁就容易发生贫血。碘是甲状腺素的重要成分,甲状腺素能促进机体代谢和神经骨骼的发育。青少年如果食碘不足,就会出现身材矮小,智力迟钝。
合理营养是健康的基石,不合理的营养是疾病的温床。虽然有些疾病是由于生活方式等多种因素作用所致,但膳食结构不合理、肥胖、营养不均衡是其中特别重要的因素。我们一定要改变旧的传统观念,树立科学的营养健康理念,真正做到合理营养和平衡膳食。
2、饮水和健康与疾病预防的关系
我不爱喝水,经常一天也喝不了一杯水,也常常以果汁、咖啡代替水,通过学习健康疾病与预防,我了解到饮水的重要性。
水是生命之源,水是六大营养素之一,它分布于:1、细胞内液(细胞质)2、细胞外液(血清)3、固体支柱组织(骨)。水占成人体重的比重约60%(有人说是70%,这个是不确切的),女性和男性稍微有点区别,只有50%多,因为脂肪多。温带居民每天吃流质食物2500毫升(根据季节和年龄不同可有所调整),一半来自水,一半来自食物,来自水的一半千万不要丢。
(1)水能防传染病
呼吸道是我们人体第一道防线,如果水补给少,呼吸道粘膜细胞因缺水而萎缩,分泌黏液就会减少,粘附病毒能力随之下降,细菌非常容易进入我们体内引发流感、气管炎等疾病。如患流感,须多饮水,可稀释病毒!
(2)•水能防肝癌
中国现在很重要的成就—防肝癌。其中,水起到了很大的作用。肝癌,是癌症之王。肝癌患者中国占全球一半,每年发病35万人,死亡32万人,死亡率非常高,山东、浙江、江苏、福建、广东沿海地区,都是我国肝癌高发区。肝癌与水污染关系密切。
乙肝、丙肝病毒污染水。吃入生的或未煮透的海产品能引起病毒性肝炎。水遭到污染后,富含各类营养,使水中的藻类繁殖快。其中最常见的蓝藻,带剧毒,可引发中毒性肝炎。水和食物被黄曲霉毒素(霉玉米、霉粮食中含量最高)污染,也能引发中毒性肝炎。
中毒性肝炎和病毒性肝炎为肝癌危险因素。为什么中国有这么多肝癌患者?因为中国人口密度大,而且清洁程度不高,污染非常严重,所以中国是全世界肝癌最多的地方,是最危险的地方。一个月前在广州开肝癌的防治会议,提出了这些新的数据和观点。
(3)水能防心脑血管病、泌尿系统结石和关节痛
喝水不足或不主动喝水,(特别是老人)导致身体缺水,会加快脏器衰退;喝水不足,使血管内皮受损,血小板由于缺水凝聚黏度高,造成供氧不足,导致血栓形成。血栓堵住脑血管引起脑中风、血栓堵住心脏的冠状动脉,引起心肌梗塞。多饮水可减少此过程。有些老人的“中暑”与此有关(301医院证实)。希望我们老人家可要注意,天天早上要喝一杯水,最好是喝活性水。
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Catherine Le Berre 等 摘要 :自2010年以来,人工智能(A I)在医学上的应用取得了实质性进展。人工智能在胃肠病学中的应用包括内镜下病变分析,癌症检测,分析无线胶囊内镜检查中的炎性病变或消化道出血。人工智能还被用于评估肝纤维化,区分胰腺癌患者与胰腺炎患者。人工智能也可以根据多组学数据确定病人的预后或预测他们对治疗的反应。本文综述了人工智能帮助医生做出诊断或确定预后的方法,并讨论其局限性,了解在卫生当局批准人工智能技术之前需要进一步的随机对照研究。 关键词 :深度学习;机器学习;神经网络;消化系统
人工智能没有一个单一的定义,人工智能的概念包含了执行与我们人类智能相关联的功能的程序,比如学习和探索解决问题[1,2]。人工智能、机器学习和深度学习是概念上相互交叉的学科(见图1)。机器学习是一个包括了计算机科学和统计学的广阔学科,机器学习程序重复迭代以应对提高特定任务的性能,产生了分析数据和学习描述和预测模型的算法。供训练的数据大多以表格形式组织,其中对象或个人为行,而变量,无论是数值型还是分类型都是列。机器学习大致可分为监督方法和无监督方法,无监督学习的目的是在不掌握群体的数量或特性的先验知识的前提下,根据数据的共性识别群体。有监督学习在训练数据包含每一个对象的输入—输出对的表征的使用。输入包含个体的特征描述,输出包含要预测的感兴趣的结果,要么是分类任务的类,要么是回归任务的数值。有监督的机器学习算法学习这种输入和输出对的映射关系,在新的输出出现时,自动预测它对应的输出[3]。
人工神经网络(ANN)是受大脑神经解剖学启发的监督ML模型。每个神经元都是一个计算单元,所有神经元相互连接,建立整个网络。信号从第一层(输入)传到至最后一层(输出),可能经过了多个隐含层(见图2)。训练神经网络的过程包括将数据划分为一个训练集,该训练集有助于定义网络的体系结构,并找出节点之间的各种权重,然后是一个测试集,用于评估神经网络预测所需输出的能力。在训练过程中,神经网络内部神经元之间的连接权重被不断优化。对更好性能的不断追求导致了复杂的深度神经网络的诞生[4]。
大多数研究使用1个数据集训练机器学习过程,另一个独立数据集测试其性能。一些研究使用常见的验证方法,例如留一法交叉验证[8]。为增加训练数据,一些研究采用了随即裁剪、调整大小、平移、沿任一轴翻转的数据增强方法。数据集包括了阴性和阳性图像的结果。
目前已经有53项研究使用了AI来检测恶性和癌前肠道病变(表1)。从方法学上看,其中大部分(48项)集中在内镜上,3项研究使用了提取自电子病历的临床和生物学数据(主要包括人口统计数据、心血管疾病、用药情况、消化症状和血液计数情况),1项研究基于血清肿瘤标志物,1项使用肠道微生物群数据。从部位上看,其中,27项研究致力于提高结直肠息肉或癌症的诊断准确性[12-38].19项研究聚焦于诊断上消化道癌前或恶性病变[39-57]。只有4项研究局限于小肠研究[58-61]。3项研究关注了整个消化道[62-64]。从验证方法上看,其中,24项研究采用特殊的验证方法,主要是K折交叉验证。对于以内镜为重点的研究,训练和测试数据集的大小在不同的研究中差异很大。各项研究的性能表现也是差异巨大的(个人认为主要取决于数据集),但大多数算法的精度达到80%以上。 两项已发表的随机对照实验比较了智能与非智能内镜的性能。第一项研究测试了一种实时深度学习系统(WISENSE)的性能,监测食管胃十二指肠镜检查(EGD)中的盲点。一共324名患者被随机分配到有或者没有WISENSE系统的EGD中。在WISENSE组中,准确度达到了,其盲点率明显比对照组低( vs )[65]。第二项研究探讨了基于DL的自动息肉检测系统在结肠镜检查中的作用,一共1058名患者被随机分配到有或者没有智能辅助系统的诊断性结肠镜检查中。人工智能系统将腺瘤检出率从显著提高到,平均每个病人检出的腺瘤数目从增加到[66]。这些结果表明,人工智能系统可用于提高内镜对胃肠道癌前病变的诊断价值。 除了提高诊断准确性外,人工智能还可以帮助医生确定消化道肿瘤患者的预后。一个基于1219例结直肠癌患者的数据集建立的神经网络与传统的COX回归模型相比,提供了更精确的生存时间和影响因素的确定[67],并可用于确定患者远处转移的风险[68]。采用人工神经网络模型对452例胃癌患者进行评估,并以大约90%的准确率确定生存时间[69]。在一项对117例II A期结肠癌根治术后患者的研究中,一种基于神经网络的评分系统,根据肿瘤的分子特征,将肿瘤术后患者分为高、中、低危三组,三组患者十年总体生存率和无病生存率差异显著[70]。深度学习预测局部晚期直肠癌患者对新辅助化疗有完全反应的准确率达80%,这项技术可能被用来识别最有可能从保守治疗或根治性切除中受益的患者[71]。另外,一个基于DL的模型可以根据临床、病理数据及治疗方案,预测1190例胃癌患者5年的生存期。该系统的AUC值为,并确定了肿瘤的分子特征与最佳辅助治疗之间的关系[72]。
AI已经被用于识别炎症性肠病(IBDs)(N=6)[73-78],溃疡(N=6)[79-84],脂泻病(N=5)[85-89],淋巴管扩张(N=1)[90],和钩虫病(N=1)[91],两项研究评估了炎性病变患者的内镜检查结果[92,93]。两项研究使用电子病历来确定患者患腹腔疾病的风险,1项研究使用遗传因素来确定患者患IBD的风险。三分之二(21项中的14项)的研究使用K折交叉验证,以避免数据的过度拟合,这21项中有12项研究的患者的患者准确率约为90%。 许多研究已经验证了AI预测IBD患者治疗反应的能力。Waljee等人利用年龄和实验室数据研发了一种机器学习方法,这种方法的成本较低,且比6-硫鸟嘌呤核苷酸(6-TGN)代谢物测定更准确地预测患者对噻嘌呤的临床反应(AUC vs )[94]。然后,他们根据生物标志物、影像学数据和内镜检查结果,改进了之前的ML模型,以预测接受硫嘌呤治疗的患者的客观缓解。该ML模型优于6-TGN水平的测量(AUC vs )[95]。一种ML模型分析了韦多利单抗治疗溃疡性结肠炎患者的三期临床试验数据,与第6周AUC为的粪便钙保护水平相比。AI能够预测哪些患者将在第52周时在无皮质类固醇的前提下实现内镜下缓解,预测性能的AUC值为。因此,韦多利单抗在前6周的益处不明显时,该算法可用于选择患者继续使用韦多利单抗[96]。另外,还有一种人工智能算法,它将微生物群的数据与临床数据结合起来,确定了IBD患者的临床反应,其预测患者抗整合治疗的AUC为[97]。一种神经网络鉴定溃疡性结肠炎患者在细胞置换治疗后,需要进一步手术的敏感性和特异性分别达到了和[98]。 预测IBD发病或进展的人工智能系统也正在研发中。一种分析克罗恩病患者早期活检图像的神经网络在识别疾病进展的准确性达到了,预测患者需要手术的准确度达到了[99]。Waljee等人建立一种ML方法分析电子病历数据,预测6个月内IBD相关的住院和门诊病人使用类固醇的AUC值达到了[100]。人工神经网络预测IBD患者临床复发的频率,具有较高的准确性[101]。
十二项研究已经被用于验证AI在无限胶囊内镜图像中检测小肠出血的能力(表3)[55,102-112]。12项中的8项研究采用特殊的验证技术,主要是K折交叉验证。在这些研究中,9项研究识别小肠出血的准确率超过了90%。 对于急性上消化道出血或下消化道出血的患者,可通过内镜检查轻松确定出血原因,然而,很大一部分病人有反复出血的情况,这需要重复内镜检查和治疗。因此,ML模型被开发以确定有复发性出血风险的患者和最有可能需要治疗的患者,并估计死亡率。这些模型使用临床和/或生物数据,并以大约90%的准确率识别这些患者[113-117]。一种建立在22854名胃溃疡患者的回顾性分析和1265名用于验证的患者基础上的ML模型,能够根据患者的年龄、血红蛋白水平、胃溃疡、胃肠道疾病、恶性肿瘤和感染来确定复发性溃疡出血的患者。模型确定1年内复发性溃疡出血的患者,AUC为,准确率为。
22项研究测试了AI在辅助胰腺疾病或肝脏疾病诊疗中的能力(表4)。其中关于胰腺癌的AI系统有6项,其中5项研究基于内镜超声[118-122]、1项基于血清标记物[123]。这些研究识别胰腺癌患者的AUC约为90%。16项关于肝脏的研究中7项研究旨在检测与病毒性肝炎相关的纤维化[124-130],6项开发了人工智能策略检测非酒精性脂肪肝[131-136]。2项研究识别食管静脉曲张[137,138]。1项评估患者不明原因的慢性肝病[139]。其中,13项研究使用电子病历和、或生物特征的数据建立算法,3项研究使用弹性成像数据。除2项外,所有研究都使用了特定的验证技术 ,主要是k-折叠交叉验证。这些模型的精度约为80%。 除了提高诊断准确性外,还需要确定病人预后和预测疾病进展的AI方法。Pearce等人建立了一个ML模型,根据APACHE II评分和C反应蛋白水平来预测急性胰腺炎患者的严重程度。他们模型的AUC值达到了,敏感度87%,特异度71%[140]。Hong等人根据急性胰腺炎患者的年龄、红细胞压积、血清葡萄糖和钙水平以及尿素氮水平,创建了一个ANN来评估患者的持续性器官衰竭,准确率达[141]。Jovanovic等人开发了一种ANN模型,根据临床、实验室和经皮超声检查结果,识别胆总管结石病患者进行治疗性内镜逆行胰胆管造影术的需求,其AUC为[142]。 Banerjee等人开发了一种基于临床和实验室数据的人工神经网络,以90%的准确性确定肝硬化患者将在1年内死亡的可能性,该模型可用于确定肝移植的最佳候选者[143]。Konerman等人基于临床、实验室和病理组织学数据建立了一个机器学习模型,识别慢性丙型病毒感染肝炎患者疾病进展的最高风险,以及肝脏相关性结果(肝相关死亡、肝失代偿、肝细胞癌、肝移植或Child-Pugh评分增加到7分),该模型在1007名患者的验证集中AUC值达到了。Khosravi等人建立了一种神经网络来预测1168名肝移植患者的生存期。该模型可估计1-5年的生存概率,AUC为,而Cox比例风险回归模型为[146]。研究人员还利用人工神经网络将肝脏捐献者与接受者配对,从而提供强有力的决策技术[147]。此外,ML模型可以帮助预测对治疗的反应。Takayama等人建立了一种ANN预测慢性丙型病毒感染肝炎患者对聚乙二醇化干扰素a-2b联合利巴韦林治疗的反应,预测的敏感度达到了82%,特异度达到了88%。
人工智能将成为胃肠病和肝病学家诊断患者、选择治疗手段和预测预后的重要手段。许多方法都是在这些目标下发展起来的,并展示出不同的性能水准。由于性能指标的差异,很难比较这些研究的结果。人工智能似乎在内镜下特别有价值,它可以增加对恶性和癌前病变、炎症病变、小肠出血和胰胆紊乱的检测。在肝脏学中,人工智能技术可以用来确定患者肝纤维化的风险,并允许一些患者避免肝活检。 我们的综述只涵盖了PubMed中列出的文章,并且可能错过了计算机科学和医学图像分析期刊上的一些出版物。尽管如此,在过去的20年里,人工智能已经成为胃肠病学和肝脏学研究的重要组成部分。尽管本文的综述的重点是辅助诊断和预后,但是其他研究方向的人工智能也正在被探索,例如基于机器学习的内镜质控评估(盲肠标志,机器学习评估检测结肠镜的后续建议),AI在胃肠道领域的应用也在不断被扩大。 值得注意的是,目前的AI技术受的高质量数据集的缺乏所限制。大多数用于开发ML算法的证据来自临床前研究,目前在临床实践中没有应用。此外,DL算法被认为是黑箱模型,黑箱模型很难理解决策过程,阻止医生发现潜在的混杂因素。考虑道德挑战也很重要,人工智能不知道病人的偏好或法律责任。如果发生内镜误诊,谁有责任-内镜医生、程序员或制造商?此外,在确定与病毒性肝炎有关的肝脏纤维化风险时,种族歧视等固有偏置容易被纳入人工智能算法,特别是在肝脏学领域。在开发人工智能模型时,重要的是要考虑这些因素,并在一系列人群中验证模型。医学总是有内在的不确定性,因此完美的预测是不可能的,一些与人工智能相关的研究空白在胃肠学和肝脏学领域仍有待研究(表5)。 在胃肠病学和肝病学方面,人工智能的发展是没有回头路可走的,未来的影响是巨大的。使用人工智能可以增加在发展中地区的人们获得护理的机会,特别是在评估患者患病毒性肝炎或肠道寄生虫病的风险方面。智能手机可以使用人工智能技术远程监测患者的健康,IBD患者居家测量粪便钙保护素的方法已经被建立[149]。人工智能还可以通过从大型患者数据集中集成分子、遗传和临床数据来识别新的治疗靶点。然而,人工智能不会完全取代医生,人工智能仍将辅助医生工作。虽然机器可以做出准确的预测,但最终,医护人员必须根据病人的喜好、环境和道德为他们的病人做出决定。
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