大数定理毕业论文

大数定律又称大数法则、大数率。在一个随机事件中，随着试验次数的增加，事件发生的频率趋于一个稳定值；同时，在对物理量的测量实践中，大量测定值的算术平均也具有稳定性。在数理统计中，一般有三个定理，贝努利定理和辛钦定理，如：反映算术平均值和频率的稳定性。当n很大时，算术平均值接近数学期望；频率以概率收敛于事件的概率

大数定律(lawoflargenumbers)，是一种描述当试验次数很大时所呈现的概率性质的定律。但是注意到，大数定律并不是经验规律，而是在一些附加条件上经严格证明了的定理，它是一种自然规律因而通常不叫定理而是大数“定律”。而我们说的大数定理通常是经数学家证明并以数学家名字命名的大数定理，如伯努利大数定理。大数定律分为弱大数定律和强大数定律。例如，在重复投掷一枚硬币的随机试验中，观测投掷了n次硬币中出现正面的次数。不同的n次试验，出现正面的频率（出现正面次数与n之比）可能不同，但当试验的次数n越来越大时，出现正面的频率将大体上逐渐接近于1/2。又如称量某一物体的重量，假如衡器不存在系统偏差，由于衡器的精度等各种因素的影响，对同一物体重复称量多次，可能得到多个不同的重量数值，但它们的算术平均值一般来说将随称量次数的增加而逐渐接近于物体的真实重量。几乎处处收敛与依概率收敛不同。生活例子：开始上课了，慢慢地大家都安静下来，这是几乎处处收敛。绝大多数同学都安静下来，但每一个人都在不同的时间不安静，这是依概率收敛。

一、赌徒的谬误 先举例子。例子1、慕容先生和慕容太大有五个孩子，都是女儿。慕容太大说：“我希望我们下一个孩子不是女孩。”慕容先生说：“亲爱的，在生了五个女儿之后，下一个肯定是儿子。”请问，慕容先生说得对吗？例子2、很多玩赌硬币正反面的孩子们认为，在投硬币游戏出现了连续的很多次正面（字）之后，就会出现反面（国徽），然后他们就可以赢了。事情将是这样进行的吗？ 如果你对这类问题回答说“对”，那你就陷入了所谓“赌徒的谬误”中了。慕容夫妇生下一个孩子是男孩子的概率仍然只是1/2（二分之一，性别主要由父亲x、y染色体决定，被遗传x染色体是女孩，被遗传y染色体是男孩，概率各1/2。生物学问题，这里不赘述了），而盘子转过很多红色数字之后，落在黑色的数字上的概率也还是1/2。 下边解释原因。首先，从概率论的角度解释，如果您不很感兴趣，请直接跳到下一段，这并不影响您对概率和我这篇文章的理解。如果事件a和事件b的发生是互相不依赖的，我们说，事件a和事件b是互相独立的，也就是说，相对于事件a，事件b就是件独立事件；相对于事件b，事件a也是件独立事件。因此我们可以得出结论，如果在征途竞猜里边，连续出了7次小，那么第8次出大的概率是多大呢？对了，还是1/2。 其次，我们从实际的角度解释。先给大家讲个笑话。讲的是很多年前有一个人坐飞机到处旅行。他担心可能哪一天会有一个旅客带着隐藏的炸弹，于是他就总是在他自己的公文包中带一枚炸弹。为什么呢？因为他认为一架飞机上不太可能有某个旅客带着炸弹，他又进一步推论，一架飞机上同时有两个旅客带炸弹是更加不可能的事。其实我们知道，“我带炸弹”这件事情不会影响其他旅客携带炸弹的概率。所以这是个笑话。 所以，结论就是，征途金符竞猜那里，就算是出了连续14次小（昨天我在官方bbs上看到有个网友说他们那里连续出了14次小），第15次出大的概率还是50%，并不像前几天文章里分析的那样，是什么99%啊，或者之类，那类想法没有数学上的依据。

教育专业毕业论文题目只是需要题目吗？论文呢？

好像这个分数本来就应该给我的嘛