毕业论文中标准差可以比均值大吗

不一定。同一资料的标准差不一定小于均数。均数描述的是一组同质定量变量的平均水平，而标准差是描述单峰对称分布资料离散程度最常用的指标。标准差大，表示观察值之间变异大，即一组观察值的分布较分散；标准差小，表示观察值之间变异小，即一组观察值的分布较集中。若标准差远大于均数表明数据离散程度较大，可能为偏态分布，此时应考虑改用其他指标来描述资料的集中趋势。

可以啊，平均值可以是负数吧，标准差一定大于等于0举个例子：假设一个数列，0，-2，0，-2平均数:(1) 求和 0+(-2)+0+(-2)=-4(2) 除以项数-4/4=-1标准差：1+1+1+1=4根号4=2

这个问题有点偏题之嫌。标准差貌似不能大于均值，其实可以。因为这两个东西没有理论上的必然联系。我试了一组数，四个1，四个-1，一个24，一个25，这十个数字的均值是，标准差是(使用Excel之STDEVP函数)。另一组数，六个0，两个10，一个14，一个15，均值，标准差是。只要加大数据之间的差距，标准差一定扩大，但扩大差距的同时，平均水平可以保持不变。另外，如果是非负数，也同样可以实现标准差大于均值的情况。如，九个1，一个100，均值为，标准差为。这个问题的提出可能与一个常见现象有关：平均值越大，标准差经常也越大。但这种经验并不能妨碍使用标准差公式算出极端值。而且，差异过分大的数值，在社会现象当中通常不会汇集到同一个数据集合——即“同质总体”中，个体差异太大就不能构成“同质”了。