范围规则的范围内规则的样品的标准偏差是约等于四分之一的范围内的数据。这是一个非常简单的公式来使用,而只应作为一个非常粗略的估计的标准偏差。
随着样本数(或测量次数)n的增大,标准差趋向某个稳定值,即样本标准差s越接近总体标准差σ,而标准误则随着样本数(或测量次数)n的增大逐渐减小,即样本平均数越接近总体平均数μ。
标准偏差是一种度量数据分布的分散程度之标准,用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。
扩展资料
标准偏差和范围是一个数据集的蔓延这两项措施。每个数字都以自己的方式告诉我们怎么间隔出的数据,因为他们都变化衡量。依赖于一个非常简单的公式,从最大值减去最小值的数据值的范围内。
标准偏差是变异的一个更可靠的措施,然而,不容易受到异常值,标准偏差的计算比取值范围为更多地参与。虽然有一个没有被明确规定的范围和标准偏差之间的关系,有一个经验法则,可以是有用的。
参考资料来源:百度百科—标准偏差
参考资料来源:中国标准网—标准差的范围规则如何估计的标准偏差