智能驾驶人才需求研究论文

调查法 调查法是科学研究中最常用的方法之一。它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法

ADAS是无人驾驶的第一步，实现无人驾驶需要先普及ADAS。作为辅助驾驶员进行汽车驾驶的系统，高级驾驶辅助系统(ADAS)可以大大提升车辆和道路的安全性，已逐步演化为发展最快的汽车应用领域之一。目前国外公司ADAS发展较好，我国本土暂无有规模企业，但是企业规模在逐渐形成。2020年中国ADAS行业市场规模达到844亿元，预计在2025年能够达到2250亿元的市场规模。

ADAS系统主要公司：清智科技、极目智能、智驾科技、中天安驰、佑驾科技

本文核心内容：ADAS市场规模、全球ADAS系统TOP厂商、ADAS系统领先集成商、各阶段ADAS功能

1、ADAS为发展最快的汽车应用领域之一

《道路车辆先进驾驶辅助系统(ADAS)术语及定义》将ADAS定义为利用安装在车辆上的传感、通信、决策及执行等装置，监测驾驶员、车辆及其行驶环境并通过影像、灯光、声音、触觉提示/警告或控制等方式辅助驾驶员执行驾驶任务或主动避免/减轻碰撞危害的各类系统的总称。

作为辅助驾驶员进行汽车驾驶的系统，高级驾驶辅助系统(ADAS)可以大大提升车辆和道路的安全性，已逐步演化为发展最快的汽车应用领域之一。ADAS(高级驾驶辅助系统)并没有明确的定义，是一系列驾驶辅助功能的总称。

2、我国暂时没有成规模ADAS企业，但未来可期

目前来看全球ADAS市场集中度较高，头部企业均为传统零部件巨头。博世、大陆、安波福、采埃孚等传统零部件巨头延续了深度配套主机厂的优势，在ADAS行业市占率较高，前五厂商全球市场率超过60%。

而我国本土厂商中，ADAS系统技术发展尚不成熟，业内主要以初创企业为主，成熟的规模大企业少。初创企业中较具代表性的企业包括清智科技、极目智能、佑驾创新等。融资情况来看，佑驾创新、中天安驰均已经进入C轮融资，还有多家企业已完成A轮融资。整体来看，我国本国ADAS企业未来发展可期。

3、2025年中国ADAS行业市场规模将达到2250亿元

受益于各国监管机构对于主动安全技术的要求/推动，相关ADAS产品渗透率提升很快。目前基于主动安全技术的预警类ADAS产品如FCW/LDW和主动控制类ADAS产品如AEB短期内将迎来较快发展;

出于消费者对驾驶体验的追求、各国政府对ADAS相关领域的大规模投资及汽车智能化/网联化的中长期目标，ADAS整体产品将持续以较快速度增长。

根据华泰证券预测，2020年，我国ADAS产品中，AEB自动紧急制动系统、LDW车道偏离系统等产品渗透率预计将在40%以上，而FCW、APS等产品渗透率则有望突破30%。

根据中国汽车工业协会，预计2020年，汽车驾驶辅助、部分自动驾驶、有条件自动驾驶，新车装配率超过50%，网联式驾驶辅助系统装配率达到10%，满足智慧交通城市建设需求，ADAS系统的总渗透率可达到50%。随着高级自动驾驶辅助功能的增加，ADAS系统单车价值量有望提升。

根据中汽协测算，2020年ADAS主要功能市场规模达844亿元，同比增长,随着5G逐步落地，主机厂纷纷推出搭载ADAS功能的新车型，ADAS各功能渗透率加速提升，到2025年市场规模达到2250亿元，L2及以下级别功能中自动泊车入位、自适应巡航为最大的两个市场，分别为384亿元、312亿元，将贡献主要增量市场。

—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国辅助驾驶系统（ADAS）行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

汽车智能化指数是指为衡量或评价汽车智能化水平,根据标准化、合理性、易比较等准则,考虑美国SAE提出的等级划分等因素构建的对应各阶段智能汽车技术与产品的一体化、可延伸的基准指标。其宗旨是基于一系列立体化、实践性、全方位定位,发挥产品研发准则、技术测评标尺、科技发展导向等作用。汽车智能化指数是引领全球汽车智能化发展的风向标,其本质是汽车智能化水平的方法论、智能汽车研发的基准值及验证系统。其基本思想是借助可横向扩充和纵向深化的系统性指标,通过科学合理地确定各个指标的不同权重,进行各个子指标的详细对标,从而完成汽车智能化水平综合评价。汽车智能化指数的构建将贯穿汽车智能化水平发展进程全周期的评价体系,依据SAE提出的Level 0-5不同阶段的汽车智能化等级,建立详细的横向扩充和纵向深化的系统性评价指标,并通过专业测评(实验室测评、虚拟场景测评、封闭场景测评)、实践工况(开放道路测评、科技赛事测评)、市场评价(品牌指标、满意度指标)等“三位一体”方法加权核算出对应指数。汽车智能化指数总体可从功能型和性能型两个阶段开展研究。对于目前已量产的智能汽车所处的Level 1-2以及向Level 3的过渡阶段,则主要考虑高级驾驶辅助系统(ADAS)、V2X通信功能等方面评价指标,建立对应的三级树型指标层级结构,形成以单车智能和联网智能为基础,以高级驾驶辅助功能、车与车(V2V)、车与路(V2I)、车与网(V2N)以及车与人(V2P)等方面为划分依据,涵盖自适应巡航控制、自动泊车、车道保持辅助、前向碰撞预警、交通灯预警、在线/实时导航、行人穿行预警等功能的评价体系。基于已建立的评价指标体系,综合利用主客观评价方法确定指标权重,并构建评价模型完成汽车智能化评价实例的具体实施流程。最终计算得出的评价分数与星级结果可为汽车智能化等级提供判断依据,从而促进智能汽车技术研发及产品开发水平的整体提升,也为社会消费者提供科学、合理、可靠的参考依据。本论文的研究成果将有助于整车及零部件企业加快产业转型升级,为智能汽车技术突破以及产品制造提供“详细定位、精准对标”的指导作用;有利于国家部委制定智能汽车产业发展政策,不断完善智能汽车测试与评价技术,推动智能汽车测试与评价相关标准法规的建设与完善;有利于增强社会群体对于智能汽车的客观认知,快速推进大众对智能汽车的认同和认可,为消费者购车提供高权威、可信赖的参考依据。另外,用指数来描述智能化的思想对于研究其它产品智能化同样具有重要的意义。

《2021年全球自动驾驶技术行业调研及趋势分析报告》，本文研究全球市场、主要地区和主要国家自动驾驶技术的收入等，同时也重点分析全球范围内主要企业竞争态势，自动驾驶技术收入和市场份额等。针对过去五年（2016-2020）年的历史情况，分析历史几年全球自动驾驶技术总体规模，主要地区规模，主要企业规模和份额，主要产品分类规模，下游主要应用规模等。规模分析包括收入和市场份额等。针对未来几年自动驾驶技术的发展前景预测，本文预测到2026年，主要包括全球和主要地区收入预测，分类销收入预测，以及主要应用自动驾驶技术收入预测等。据本文研究显示，2020年全球自动驾驶技术收入大约xx百万美元，预计2026年达到xx百万美元，2021至2026期间，年复合增长率为xx%。根据不同产品类型,自动驾驶技术细分为: 高级驾驶员辅助系统（ADAS） 半自动 全自动根据不同下游应用，本文重点关注以下领域： 自适应巡航控制（ACC） 盲点监测（BSM） 前方碰撞警告（FCW） 智能速度适应（ISA） 车道偏离警告（LDW） 夜视系统（NVS） 停车辅助（PA） 行人检测系统（PDS）和激光雷达 自适应前灯（AFL）本文重点关注全球范围内自动驾驶技术主要企业【页数】：120【图表数】：161【出版时间】：2021年6月