在研国家级及省部级项目(项目负责人):[1] 国家自然科学基金:“多界面、强噪声、冲击性机械故障特征量的传递机理与识别”(2006-2008)[2] “十一五”国家支撑计划子课题:“高速铁路客车轴承智能技术研究”(2007-2008)[3] 教育部科学技术重点项目:“汽车动力传动系统早期故障诊断与残余寿命预测方法研究”(2005-2008)[4] 重庆市自然基金重点项目:“汽车动力传动系统异常特征量检测技术的研究”(2007-2008)[5] 重庆市自然基金项目:“强噪声环境机械故障特征提取方法的研究”(2005-2007)[6] 重庆市科技攻关重大项目子课题:“垃圾焚烧发电关键技术研究及产业化-垃圾焚烧预处理系统。”(2007-2009)[7] 教育部留学回国人员科研启动基金项目:“生物进化自适应滤波算法及其在齿轮箱早期故障诊断中的应用”(2005-2008)部分论文、著作、成果[1] Yimin Shao and Kikuo Nezu, Design of mixture de-noising for detecting faulty bearing signals, Journal of Sound and Vibration, Vol. 282, pp. 899-917 (2005) (SCI收录:913RX/SCI、EI收录:05118999270/EI)[2] Yimin Shao and Kikuo Nezu, Extracting Symptoms of Bearing Faults in Wavelet Domain, Proc Instn Mech Engrs Part I, Journal of Systems and Control Engineering, Vol.218, pp.39-51 (2003) (SCI收录:801EP/SCI、EI收录:04128062228/EI)[3] 邵毅敏、久米原宏之、根津纪久雄、ウェーブレット技法を用いたころがり轴受の故障诊断法(第1报?ウェーブレット缩退によるノイズ低减についての解析)、日本机械学会论文集 C编、Vol. 69、No. 687、pp.2957-2962 (2003) (EI收录:04078018324/EI)[4] 邵毅敏、久米原宏之、根津纪久雄、ウェーブレット技法を用いたころがり轴受の故障诊断法(第2报?ノイズ低减による故障诊断への応用)、日本机械学会论文集 C编、Vol. 69、No. 687、pp.2963-2969 (2003) (EI收录:04078018325/EI)[5] Yimin Shao and Kikuo Nezu, Extracting Symptoms of Bearing Faults from Noise Using a Non-Linear Neural Filter, Proc Instn Mech Engrs Vol 216 Part I, Journal of Systems and Control Engineering, Vol.216, No.2, pp.169-179 (2002) SCI收录:550PL/SCI、EI收录:02206949760/EI)[6] 邵毅敏、时任朋也、根津纪久雄、适応 ニューラルネットワークによる故障诊断法、日本机械学会论文集 C编、Vol.68、No.675、pp.3349-3354 (2002) (EI收录:03067350631/EI)[7] Yimin Shao and Kikuo Nezu, Prognosis of Remaining Bearing Life Using Neural Networks, Proc Instn Mech Engrs Vol 214 Part I, Journal of Systems and Control Engineering, Vol.214, No.3, pp.217-230 (2000) (SCI收录:343ZR /SCI、EI收录:00095333713/EI)[8] Yimin Shao and Kikuo Nezu, Detection of Self-aligning Roller Bearing Fault Using Asynchronous Adaptive Noise Cancelling Technology, JSME International Journal, Series C, Vol.42, No.1, pp.33-43, (1999) (SCI收录:199HP /SCI、EI收录:99054683102/EI)[9] 发明专利:带复合传感器的智能轴承[10] 发明专利:一种智能传感器