齿轮箱诊断和检测故障的论文

(1) 现代信号处理理论研究。系统的提出和完善了一系列离散频谱分析的校正方法：提出了三点卷积幅值校正法、比例校正法、能量重心校正法、适合各种对称窗函数的时移和综合相位差校正法，大幅度提高了离散频谱分析的精度；提出了基于复解析带通滤波器的复解析选带细化谱分析方法，提高了细化选带谱分析的细化倍数和精度；对典型具有连续频率成分的振动衰减信号，提出了一种小阻尼的精确识别方法，能应用于多自由度系统阻尼的求解。为离散频谱校正理论的发展作出了贡献。这些方法已在发动机扭振分析、旋转机械振动分析等工程领域得到广泛的应用。在国外学术期刊和国内核心杂志共发表论文20多篇，SCI和EI共同收录3篇，EI收录10多篇，发表的系列论文在国内外被其他学者累积被引用100多篇次，其中SCI收录论文引用6篇次，引用论文的有中国科学院院士杨叔子、熊有伦、屈梁生、闻邦椿、黄尚廉和机械和振动方面的著名教授和学者钟秉林等；比值校正法和三点卷积法被2001年出版、由徐科军教授编著的全国自动化类专业统编教材《信号处理技术》采用。早期研究成果获教育部1998年科技进步（甲类理论研究）3等奖，在学术界具有较大的影响。(2) 汽车振动与噪声研究。在汽车NVH性能改善方面作了深入的研究，对发动机激振力的识别做了大量试验研究及理论推导，提出了刚体体惯性参数识别的通用方法，并与频谱校正技术相结合以提高参数识别的精度。此外，在发动机及传动系统扭转振动信号处理方法的研究及系统研制方面取得了一定的成果。针对发动机和传动系统扭振信号存在低频滚振不能采用转速跟踪分析方法直接进行分析的特点，提出将采样周期扩大一倍，加Hanning窗进行转速跟踪分析的方法，消除了低频滚振的干扰，大大提高了扭振测试的精度。除了在试验台进行测试分析外，这种方法还能测试汽车行驶和加速过程中的扭振特性。研制地DASN发动机扭振测试分析系统功能全、速度快、精度高，已应用到重庆康明斯发动机有限公司，先后对该厂生产的多个系列数十台车用和船用发动机进行了台架和装车发动机扭振特性试验及推进特性试验。(3) 解调分析及其优化算法、变速器和齿轮箱等典型设备的故障诊断技术研究。在变速器和齿轮箱故障机理研究方面提出了齿轮啮合频率调制、齿轮和箱体共振频率调制的概念，研究了激励能量对不同调制振动的影响和诊断策略，分析和提取了齿轮箱九类典型故障的振动特征，提出了用时域特征、高低频频谱特征、解调特征建档并进行综合自动诊断的方法，为实现齿轮箱的自动诊断打下了坚实的基础。在解调分析方面，在分析了现有方法的三种局限性的基础上，提出了将希尔伯特变换和带通滤波有机结合起来的优化解调方法，并成功应用于工程实践中。在国外学术会议和国内核心杂志共发表论文10多篇，EI收录5篇，ISTP收录3篇，发表的系列论文在国内外被其他学者累积被引用60多篇次，研制的GADS齿轮箱故障自动诊断系统获1998年四川省科技进步3等奖。(4) 各类动态信号分析和故障诊断系统的研制与推广。研制了DASC动态信号分析与故障诊断系统、DASN发动机扭振信号处理系统等动态信号分析和故障诊断系统、DASJ桥梁与结构动态检测系统，推广或应用到重庆交通学院、重庆康明斯发动机有限公司、汕头礐石大桥公司等30多个单位，解决了大量工程实际问题，取得了较大的经济效益。完成的纵向科研课题(a).振动信号解调分析与齿轮箱故障智能诊断方法研究，国家自然科学基金（50475095），23万 主持(b).机械振动信号处理中的频谱校正理论，国家自然科学基金（50075049），17万 主持(c).齿轮箱故障振动信号解调分析与智能诊断方法研究，广东省自然科学基金（04020082），6万 主持(d).振动信号分析中的离散频谱校正技术,振动、冲击、噪声国家重点实验室开放基金课题(VSN-2001-04),2万。主持(e).机械故障诊断中信号处理的一些关键理论的研究，广东省教育厅2002年“千百十工程”优秀人才培养基金(国家级、省级)资助项目(粤教科[2002]45号，编号：略)，5万。 性别：女出生年月：1966年2月17日专业技术职务：主任医师专业：影像医学与核医学导师层次：硕士生导师导师类别：专业学位型最后学历：2004年7月 第四军医大学影像医学与核医学超声心动图专业 博士学位工作单位：解放军第305医院超声诊断科 主要研究方向：1、心脏超声诊断－冠心病，先心病2、外周血管超声诊断学术任职：1.中国医学影像技术研究会超声分会第二届委员会委员 2005年4月2.中国医学影像技术研究会超声分会心动图专业委员会委员 2007年6月3.中国民康医学心脑血管专业委员会第三届编辑委员会委员 2009年8月4.中国医学影像技术研究会超声分会第一届腹部专业委员会常务委员 2010年3月5.《实用医学影像杂志》第四届编委 2010年2月 1、呼吸和心动周期对正常人股总静脉血流频谱影响的初步研究 2004年5月 《中华超声影像学杂志》2、超声检测颈动脉粥样硬化对冠状动脉的预测价值 2008年7月 《临床超声医学杂志》3、定量组织速度成像对左心室心肌缺血节段同步性的研究 2009年4月 《临床超声医学杂志》 主要获奖情况：下肢静脉血液循环的影响因素及血栓形成的高频超声检测 2008年12月 总参科技进步三等奖 08CGL309－1在研课题：定量组织速度成像对冠心病心肌同步性运动变化的临床研究（06MB350）总后卫生部科研基金 5万元 。可支配总经费：5万元。

Gears are among the most common mechanical equipment and components, it will directly affect the operation of the equipment. The paper summarizes and analyzes the mechanism and gear fault vibration characteristics, detailed introduces the gear vibration signal analysis and fault diagnosis method, and application of the wavelet packet de-noising to deal with gear fault vibration signal.Gear fault vibration signals are stationary signal, with conventional Fourier analysis method to reach the good effect. Wavelet analysis method can also from both in time domain and frequency domain analysis of signal, very suitable for gear fault diagnosis.Wavelet packet analysis in recent years is rapid development of a fault diagnosis method, the signal in image processing and communication and geophysical research achievements have been made in application of success. Wavelet packet transform is wavelet transform, the promotion was composed of wavelet analysis. This paper around the wavelet transform and wavelet packet transform in gearbox fault diagnosis in theory and experiment, the wavelet packet analysis method is applied to the gear fault diagnosis. Main content as follows:1 from the theory of fault signal characteristics and diagnosis of the fault signal wavelet packet analysis is the inherent requirement of diagnosis,2. Secondly, studied wavelet analysis and wavelet packet analysis based on the theory of noise principle and model analysis,3 studied wavelet packet analysis in signal de-noising in actual application of the signal, wavelet packet decomposition and de-noising and achieved good results,4 studied wavelet packet decomposition in frequency feature extraction in the practical application, through the analysis that the method can be very good characteristics extracted information, carries on the diagnosis malfunction,Based on wavelet packet of signal decomposition and reconstruction of high resolution capability, the signal is decomposed into different frequency band, and then choose effective fault signal reconstruction, isolate the fault information. Through the gear fault signal de-noising and decomposition, shows that this method can effectively remove the noise interference, extract fault feature of signal, the gear fault diagnosis.