论文研究模型如何建立

论文研究模型构建的方法，主要是需要掌握学员的论文构建模式。利用论文的框架结构来完成模式的修改以及模板的操作。

Stimulus Organism Response，SOR）模型。 早期，Pavlov（就是做狗实验的巴甫洛夫）提出了经典刺激-反应（Stimulus Response，S-R）理论。但S-R理论只对刺激和反应之间的关系进行了探索，未考虑到人们的内部状态和有机体验（O），因此，S-R理论存在一定缺陷。 于是，Woodworth（1929）对Pavlov的S-R理论进行了扩展，提出了SOR模型 SOR 模型认为，环境的各个方面（物理和非物理元素）（S）可以影响人们的内部状态和有机体验（O），例如感知，生理，感觉和思维活动反过来推动他们的行为反应（R）。1974年，Albert Mehrabian和James A. Russel通过研究消费者行为进一步发展了SOR模型，外界环境中的刺激因素通过影响个体的情感体验进而影响其行为意向。Bitner则基于 SOR模型提出了服务组织中的环境-用户关系框架，SOR 理论具有广泛的适用性，研究者常使用它来分析社交媒体参与、医 疗保 健、在线教育、电子 商务等背景下的用户行为

论文的理论模型写法：

模型准备一般需要写你的论文用到的边缘方法的理论，例如，图论用到Dijkstra或者Floyd算法，统计使用遗传算法、灰度预测等。类似这些方法的理论基础，因为不便在模型建立与求解中大篇幅展开，可以在模型准备中做简要说明。

模型准备这一部分的作用是使论文层次分明，起到由浅入深的效果。类似于模型假设和符号说明，对正文起铺垫作用。

数学建模简介：数学建模，就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。

当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。

模型准备一般需要写你的论文用到的边缘方法的理论，例如，图论用到Dijkstra或者Floyd算法，统计使用遗传算法、灰度预测等。类似这些方法的理论基础，因为不便在模型建立与求解中大篇幅展开，可以在模型准备中做简要说明。