矩阵的秩一般有2种方式定义1. 用向量组的秩定义矩阵的秩 = 行向量组的秩 = 列向量组的秩2. 用非零子式定义矩阵的秩等于矩阵的最高阶非零子式的阶单纯计算矩阵的秩时, 可用初等行变换把矩阵化成梯形梯矩阵中非零行数就是矩阵的秩
将矩阵做初等行变换后，非零行的个数叫行秩将其进行初等列变换后，非零列的个数叫列秩矩阵的秩是方阵经过初等行变换或者列变换后的行秩或列秩
这个应该是比较简单的,关于这个命题的证明好象很多书上都是有的，而且好象还不址一种.找找最古老的一本高等代数或者线性代数的书看看就可以了我推荐北京大学的,好象是不错的，武汉大学的有个教材也不错.主要是证明乘积后的秩的规律性
是基本概念，体现了矩阵行向量或列向量的相关程度
1 2 31 2 33 2 11 1.1 1.01其实很简单，矩阵行秩列秩总是相等，如果行数比列数多，列满秩的情况下行肯定不满秩。
不知道究竟是怎么个过程，怎么个努力举个例子，陈文灯的临考演习里有一因为矩阵的秩有所不同的话，线性方程如果搞清楚了随机变量函数的意义，
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余味无穷aa
