区别：
特征检测是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征检测的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。
特征匹配是指将从影像中提取的特征作为共轭实体,而将所提特征属性或描述参数(实际上是特征的特征，也可以认为是影像的特征)作为匹配实体，通过计算匹配实体之间的相似性测度以实现共轭实体配准的影像匹配方法。这是其他领域的术语，感觉用在计算机视觉领域也有一定的可取之处。
更直观的区别，以百度云服务的人脸检测/对比为例子：
这是特征检测，根据面部特征，检测出人脸中的眼睛、眉毛、鼻子等的位置并加以标记。
这是特征匹配，检测不同图片中某一特征的相似度。
联系：个人感觉特征检测可以作为特征匹配的一种前提吧，检测出特征点，然后不同图片的特征点进行对比来作特征匹配，下面这张图就很直观。这张图是从网页链接复制过来的，这个链接里面有一些特征检测和匹配的实现方法。
这是个人的一些理解，可能不大对，还请见谅。
希望可以帮助到您。
豪门小慧子
