heart研究上发表论文

弗兰兹领导的大型研究覆盖了181个国家，整合了各国的国内生产总值(GDP)和平均体重指数，借助统计工具排除掉其它因素后发现，平均而言，一个人每增加一克钠的摄入量，其 健康 预期寿命就会增加年，等到60岁时，为增加年。医学博士弗朗兹·梅塞利团队包括来自瑞士伯恩大学医院、波兰克拉科夫的Jagiellonian大学、纽约州西奈山的伊坎医学院的研究员。 2020年12月22日在线发表于《欧洲心脏杂志》(European Heart Journal)上的论文给出了更明确的结论：全因死亡率与钠摄入量成反比，每日钠摄入量每增加1克可减少131例死亡。 这一结论实在太过惊人。可以说是颠覆了主流的公共卫生政策和医学常识。根据世界卫生组织的建议，每日摄入钠元素的 健康 上限是2克，借助氯化钠的原子量换算一下就是摄入盐分不应超过5克。 梅塞利承认自己的研究有局限性，因为本质上是观察性的结果，并强调不能由它推出 健康 饮食方案。他说：“现在还是不要增加盐的摄入量，但是如果您现在血压正常，也没有理由遵循美国心脏协会或欧洲心脏医学会或WHO的建议，将钠的摄入量减少到每天克以下。这些建议——我并不是说完全无用，但从统计数据上看效果很小。” 对于高血压患者，他补充道：“我认为减少食盐摄入量是合理的。” 其他学者对这一研究持保留态度。认为那仅是非常粗糙的关联分析。尽管具有描述性，但根本无法用于推断因果关系。中间还有很多干扰因子，举个简单的例子，许多非洲国家的居民，钠摄入量和预期寿命都很低，而美国的钠消耗量和预期寿命都很高——只看数据的话，就得到钠的摄入量和预期寿命正相关，但这显然是错误的，实际上制约寿命的因素是其它的，诸如战乱、瘟疫和饥荒这些东西。 甚至有人指出，学术期刊不该接受这篇向公众传递错误信息的论文。 参考

18年我们UED团队提出设计中台概念，并为中台的建立做了3年中长期规划。设计中台主要围绕提升设计效率、设计质量、设计体验为目标，去搭建一系列设计研究。涉及隐私这里不放图，请见谅！ 2019年，用户体验组和企业品牌组两个专项小组成立。其中用户体验组包含了用户体验度量体系BI的建设和用户反馈数据平台VOC的建设。用户体验度量体系BI是这里要讲的主角。 建立BI体系的初衷，主要是希望全面提升公司产品的用户体验，让产品的用户体验量化，可度量、可跟踪和可提升。同时能培养设计师以及产品各成员在产品研发过程中的数据使用意识。 什么是用户体验度量？首先我们来看看何为度量？度量是一种测量或评价特定现象或事物的方法，让评测对象可观察、可量化，可变成一个数字或能够以某种方式予以计算的方法。 那么运用到可用性研究领域，可用性度量的定义是它是一套可靠的测量体系，能够使被测量事物（内容与人及其行为或态度有关）能代表用户体验的某些方面，并以数字表示出来，并且可以持续观察、跟踪、和优化。即衡量和提升产品用户体验的质量。相信大家不少人应该听过谷歌的HEART模型和蚂蚁金服的PTECH模型，这两模型在业界较有影响力。 那么我们为什么要做用户体验度量呢？一方面（刚才初衷里提到过）它是一种途径或方法，帮助获得很多信息以便做出产品决策，可以帮助全面、有针对性、可量化成效的优化产品的用户体验。另一方面，它可以了解关于用户使用产品的问题，对用户行为形成更好的理解以及获得新的产品见解，给决策者提供重要商业决策依据。 业界模型主要有谷歌的HEART模型、PLUSE模型，增长黑客AARRR模型、CX Index模型和蚂蚁金服的PTECH模型等。其中较知名和有影响力的是谷歌的HEART模型和增长黑客AARRR模型。下面稍微了解谷歌的HEART模型和蚂蚁金服的PTECH模型。 HEART模型 谷歌的HEART模型，发表于论文《Measuring the User Experience on a LargeScale：User-Centered Metrics for WebApplications》，即《大规模测量用户体验：以用户为中心的网页应用度量体系》。虽然其研究的对象为网页应用，但HEART模型的扩展性、系统性和易于落地性，故也适用于大部分To C产品，也可以扩展到传统行业的客户体验研究中，只是在HEART的大框架下，不同的行业其细化指标有可能不同。 PTECH模型 蚂蚁金服的PTECH，在谷歌HEART模型的灵感基础上，以体验科技助力业务增长为愿景，产出了适用于企业级产品的PTECH模型。该模型历经2次发布，PTECH模型由版的TECH框架，加入了系统性能维度，并可直接计算产品体验分。发布于2019年SEE CONF蚂蚁金服体验科技大会。下一篇，将开始介绍我们是如何制定适用于自家产品的BI模型，敬请期待！