R²很小，说明模型解释度不给力，有可能是：1、忽略了重要变量，请再分析因变量的影响因素；2、各个自变量之间存在共线性问题，冲销了对因变量的影响，建议看单个自变量的T值，把不显著的剔除。然后，逐步回归，看哪个自变量加入后使得整个模型的拟合优度降低。3、只看R²不行，还要看adjR²4、结合F检验，F检验显著而R²过低，仍然不能说明方程没用，增加样本量能够使得R²增强。
正负号对不对是基于一些经验判断的，比如你觉得这个自变量应该是对因变量有个正的影响，那是否是真实的确是有正的影响，这个是需要看数据分析的。比如如果你觉得很明显的违反了常识性的正负，那表示自变量可能存在一定的共线性，可以进行一下共线性分析看是否如此。
SPSS回归分析中拟合优度R2=很小是因为拟合的方法不适合导致的，直接更换另一种方法进行解决。其中的具体步骤如下：
1、打开相关窗口，在Graphs那里选择Scatter/Dot。
2、这个时候来到新的界面，如果没问题就点击图示按钮。
3、下一步进入Properties页面，需要根据实际情况确定拟合项。
4、这样一来等得到对应的效果图以后，即可达到目的了。
采用逐步回归试试。从现有结果看，只有X4才显著相关。
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应该勇敢
