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关于毕业论文的选题方向
导语：选题方向向一般是指学生在校期间，或者相关科研工作者在申报撰写论文过程中需要明确题目的研究方向。应在所研究课题历史基础上提出自己独特或者有所创新的研究方向以丰富学科知识体系。
1.逆向物流系统的构建
2. 民营物流发展对策研究
3. 物流配送线路优化研究（要求根据该公司的日均需求量情况先选择合适的车型（车辆型号、载重吨、体积限制、油耗等均需注明），再根据某一次的具体配送量进行线路设计或优化，优化结果要包括具体的装载方案（用两个方向的`剖面图表示）和线路行走方案。）
4. 配送中心选址规划的方法与应用（要求先采用一两种合适的方法进行定量分析，再在定量分析的结果上结合实际地理位置情况在周围找几个候选点，考虑其他因素（如租金、交通条件等）采用综合因素评价法或层次分析法选出具体的位置）
5. 物流市场容量预测研究（不能只用时间序列预测法，即只搜集历史数据预测，还必须分析相关因素，采用回归法预测。如某港口的吞吐量预测，除了搜集该港口历年来的吞吐量用时间序列法预测外，还要细分到货物，通过预测进出该港口的每一种货物量，加总得到该港口未来的吞吐量）
6. 第三方物流的运作模式与策略
7. 基于供应链下的库存策略研究
8. 基于电子商务下的物流模式探讨
9. 物流企业风险评价
10. 企业仓库平面布局（要求将部门内部大致布局也画出来）
11. 都市圈物流一体化研究（物流资源配置、同城配送体系、物流市场、物流战略联盟、公共信息平台、人力资源开发及共享、政策体系）
12. 供应链融资解决方案（采购、运营、销售阶段的供应链融资、风险控制、融资方案、方案评价）
13. 绿色供应链管理（与传统供应链的比较、理论基础、主要内容及特征分析、举例说明如何实现绿色供应链管理，存在的问题与对策）
14. 物流标准化发展研究（目前情况、与发达国家的差距、存在的困难、如何实现标准化）
民族风格的新发展是一件让各国设计师们共同追求的课题现代社会单纯的说某种东西是民族风格是会让人发笑的。新风格的出现也是新文化到来的预兆。适当的在一定程度上保持地域文化特点是为了将来、未来给子孙们留下一些历史的痕迹。运用传统的文化思想的香味，结合今天的科学技术创造出的作品自然会产生新的民族文化和风格，她的世界文化既民族综合创新探索追求。现代世界室内空间设计流行的风格就是民族共存，共追求的新风格发展新趋势。 对传统的认识价值，包括文化史、民俗史、政治史、军事史、经济史、建筑史、科学史、技术史、教育史等等人类活动的一切方面的历史。现代室内空间设计是一部存在于空间环境之中的大型的、直观的、生动的、全面的史学书。 现代室内空间设计有着丰富的记忆，因为她是人类文明的果实。她包括个人的，人民的，民族和国家的。有的是反映人类新时代的脉搏的健康基础。现代室内空间设计本身的美值得提倡、欣赏、发展。它更使城市和乡村千变万化使商业环境不断升级，这绝不是任何当代规划、建筑规划、建筑空间、一种设计所能做到的。那是一种能饱含着历史感溶合现代文明之感的美。在设计领域也因民族地域及性别，年龄，职业，文化程度的差异，而体现在室内空间，装饰，材料，整体色调，顶光布局等特点。 室内空间设计的展开，启迪了人的智慧和价值。包括启迪建筑师的创造思维。艺术家、文学家、历史学家、哲学家甚至科学家，都可以从室内空间设计感到什么，学到些什么。（如故宫的建造，制作工艺，内部的陈设，其文化，宗教，礼仪，政治的概念在室内及空间都无不的囊括其中，至今为止他依然是各国各科学者们研究借鉴的典范）。 可惜目前太过于片面地开发它们而忽视的文化档次，以致祸患累累。由现行建筑空间，室内设计所引起的传统与现代空间。新民族风格绝对不是在传统的文化里拿出一、二种符号原封不动的使用。新的民族风格应在所生长的时代环境里长出适合新的空间的花朵来。这就要求她的速度、情报更科学，更完善的反映现实。 在当今能否找出表现民族风格一个新“题目”！从客观上看过于刻求民族风格的设计将陷入或走进狭路。在新的室内空间设计中有传统的文化做基础。在新室内空间中自然产生新的民族风格。在新的时代里民族风格在某种程度上事实上已转换成——世界的全球性流行文化，并形成了一定的范围。 人们可以观注现代风格室内空间，实质上现在的世界流行风格就是人类民族传统风格的各层反映。如今的各国家设计师正以本地的发展速度和文化基础创造出地域风格。这种地域风格里有很大的百分比是国际流行风格。她的香味飘进了全世界任何一个角落。每一位空间设计师对她都有不同的反映。 设计师本人就是一个比例尺。无论在任何环境里必须拿出这个比例尺（原本比例），对所处的空间进行比例、尺度的比较分析，时间长了自然成了一种职业的习惯。设计意识就是在日常生活中逐步对空间、环境、形态、比例观察而产生的一种职业习惯。 与时代的对话不是谁都成功。设计作品的表现手法异常之难是不难想象的。不同的空间，不同的设计要求，给人能够对话的引导是设计师在设计中寻求的道路。室内空间设计就如同人的衣服之间的关系。人对自己的服饰是下一番功夫去思考的。但真正能够找到适合自己形体，展现自己风貌，表现自己性格的服饰，体现出全面修养和知识，不是谁都能找到的感觉。室内空间设计作品的完成，对使用者和观赏者的意见听取是最好的结案。找到适合现代室内空间环境，探讨室内空间环境设计是每一位设计工作者在现时环境空间设计领域里追求空间表现的一个课题。 要改变、引导全社会对传统观念的新认识。在现实的环境里找出一条中国民族风格的新表现方法。在五千年历史长河中，国人的建造物里面肯定有适合今天社会文化的精华，努力去寻找定会找出新的表现形式，寻找它为民族风格的发展发行了一张在空间设计领域中跨进21 世纪室内空间设计的门票。 室内空间设计物身上附加照搬古代文明符号，是设计上最要不得的东西。文明的历史香味飘进了现代建筑空间，同时香味也飘进了室内空间。而这种香味指在某种程度掺进传统的精神。它是在对传统文化的理解消化基础上所产生的一种时代风貌。这就是设计者今天要追求的时尚，它既要强调历史性、文化性，同时还要产生时代性。 认真对每一个细节进行分析，是对一个设计师的设计水平综合评判的唯一标准。把握整体大方的形态，仔细刻划是势态、形态、姿态加强的重要视点。新一代设计师追求的应该是去掉镜框的作品，有新的构思。 经济成长和国际化的进展，海外旅行者的进入，国际金融的登陆，国际化饭店的进出，外国建筑师的涌入，中国建筑法的实施，人民生活质量的提高。旅行的大众化，组织化是新空间室内设计的一个大发展的机遇。 设计师是提高修养、品位的时候了。对比例、尺度、色彩和造型的完美和谐与统一，是这个时代的要求，精品应该诞生在对环境和条件深入的调查与理解。对维护传统风格、夺回传统风格、唯我独尊、以自我为中心的设计心态应严加克服。积极探索，试图超越，设计观念的异彩纷呈是检验一个设计师的标准。 切记设计师匆匆忙忙，顾此失彼建筑物在功能、构造方面，现代人比古代人更科学了，可空间、环境、形象、风格在当今社会里确实成了设计师的一大研究主题。 在今天的中国，建筑空间、室内空间的概述已经变得广泛。人类大部分的信息是通过眼睛获得的。一个有着深厚修养文化的设计师很注意新文化的视觉效果。室内设计师更要迅速抓住这一瞬间。 欧美近现代在室内空间设计上领先于我国。在设计与施工方面是一体化。形成了欧美风格流行文化。战后的日本涌现出很多有名的建筑师、室内设计师。在探索民族风格的道路上，代表人物那就是安藤忠雄（TANDAO）。在他的作品里，可以看到日本风土文化现代技术。也可说他是古典风和现代化的代表人之一。他的作品已被全世界设计人士注目。新的形象，新的空间出现在人的眼前，给人的感受是最好的答案。古代中国人创造了阿房宫、故宫。现代人每进入这上空间环境里都会产生一种民族象征之感。在大设计时代到来之前，青年设计师会不断涌现。期望着象中国文字一样的设计风格出现。切记设计师匆匆忙忙，顾此失彼而把先人们留下的精神财富破坏了。 因此国内与国外在室内空间设计上的区别根本在于经济基础与上层建筑的不同，因而导致在价值观和审美观设计理念、设计认识上的根本区别。这是首要和必须的前提。以中美两国室内设计从根本认识上的不同可以看出，美国室内设计所崇尚的风格是个性化、自然化，对室内设计的认识是整体的，空间的，而非表面的装饰的，注重设计，而非装饰表象。 拿美国举例，美国的室内空间设计师有着较好的从业氛围。 一、有业主的完全信任委托和对设计工作的尊重，有明确清晰的投资意向与经营方案，业主只提出要求，设计师负责全面的设计与规划，包括总体创意、局部空间设计，直至陈设、用具，所提供的是一个完整的空间整体设计。而国内的设计则是顶、地、四面墙，除此之外要么不设计，要么就无能为力了。此中也有很多的难言之隐。 二、经济基础和整个社会价值观、审美观的不同导致了设计风格的不同。众所周知，中国刚刚摆脱贫困，迈向小康，急于昭示自己的“实力”和“富有”，于是，无论是我们甲方还是我们自身，都习惯性的认为，凡是好的设计，必是复杂的造型和昂贵的材料，必是罗马柱和抛光花岗岩。于是，我们有了千篇一律的五星级宾馆、星级酒店、豪华餐厅、保龄球馆……我们的设计人员每天忙于画餐厅、KTV 包间、桑拿……希望我们每个设计人员，在醉心于造型、线条、色彩、材料之时，多注重一些尺度，多注重一些文化内涵，多关心一些环保，多研究一些美与实用的关系。国内工程投标中效果图大战的情况就不用多说了，大家都是受益者的同时也都是受害者。据说，有些公司准备用电脑动画来投标、作方案，这股风气蔓延下去，作一个卫生间都要全方位演示，都要吃喝、桑拿加按摩，岂不可悲。希望我们从业者本身要多关注设计本身而非一味的追求效果图。 能做到以上几点的确很难，然而，如果离开了复杂造型和豪华材料，就不会作设计则更惨。同样是室内设计，在国外，已经高度分工，有专作商业设计，也有专作宾馆、酒店，有专作信息产业高科技的，也有专作风情地方特色的……高度社会化分工要求设计人员在某一领域中更专业、更详尽。室内设计界人士应该警惕地看到，国外的设计师同样也在准备大举抢占市场。看看北京、上海的一些大型公共建筑，无一不是请的国外建筑师及室内设计师。国内的同行若再不注意提高，则岌岌可危。 话又说回来中国文化五千年的长河里，有着非常丰富的营养和材宝。找到她最精华的部分用于今天。这一文化的寻找是要靠一个综合性集体才能实现的。随着对外开放不断扩大，对未来的室内空间设计师来说要有一个国际通的设计观念。加入世界多极文化里。实现再创中国民族设计雄风。在这个基础之上我们也要让自己有一个新的设计趋势。从而通过设计来改造世界，改善环境，提高人类生存的生活质量。 从构成世界三大要素的自然——人——社会这三个坐标体系出发，现代设计已从室内设计拓展到室内空间加环境设计，由“生存意识”进展到“环境意识”，在有“环境意识”进展到“环境与空间等众多领域的设计范围”。随着科技的日新月异在室内空间设计有着新的发展趋势。 设计行业的更新我国的室内空间设计师经过了几十年的发展，已初步形成了一支初具实力的职业设计人才宝库，无论从人数量和素质上都达到了一定的水准。新世纪之初给室内空间设计师们提供了空间和时间，同样也面临着设计人才的更替，设计队伍重组及来自各方面的压力。室内空间设计师作为一个热门职业的同时也存在着潜伏的危机。中国室内设计师发展大致分为三阶段 1、五十年代十大工程的出现给中国室内空间设计奠定了基础，第一代室内空间设计师出现。 2、八十年代改革开放内需外引给中国室内空间设计发展创下了良好环境。这一时期是老设计师与新设计师交替阶段。 3、九十年代中期以后室内空间设计逐步走上了正轨。同时出现了大批的年青设计师。室内设计师队伍面临着一个不可抗拒的人员交替。正如改革开放初期老一辈室内空间设计师还发挥着作用，但队伍的中坚力量已由出生于 50——80 年代的第二代室内设计师所代替。进入 21 世纪，接力棒将传到 80 年代出校门的新一代室内设计师的手中。这一代的设计师们将担负起历史赋予的重任。他们在任何一个方面都要显示出了一定的优势。同时也将决定中国室内空间设计今后创作及发展方向。为探索中国现代风格不懈的去追求。 今天室内空间设计师成长渠道也更加多种多样化了。改革为人们更深入地了解外部世界提供了机会。出国学习和进修的室内空间设计师越来越多。出国人员中的一部分已学成回国并活跃在设计领域，在工作和生活中总结出了未来发展新的趋势。这个趋势就是为了满足人们生活、工作的物质要求和精神要求所进行的理想的设计，与人的生活密切相关，以至于迅速发展成为一门专业性很强的、十分实用的新兴科学。 总结为以下几点 1、回归自然化 回归自然，人们向往自然，喝天然饮料，用自然材料，渴望住在天然绿色环境中。在回归自然中由北欧的斯堪的纳维亚设计的流派由此兴起，对世界各国影响很大，在住宅中创造田园的舒适气氛，强调自然色彩和天然材料的应用，采用许多民间艺术手法和风格。在此基础上设计师不断在“回归自然”上下功夫，创造新的肌理效果，运用具象的抽象的设计手法来使人们联想自然。 2、整体艺术化 随着社会物质财富的丰富，人们要求从“物的堆积”中解放出来，要求室内各种物件之间存在统一整体之美。室内环境设计是整体艺术，它应是空间、形体、色彩以及虚实关系的把握，功能组合关系的把握，意境创造的把握以及与周围环境的关系协调。许多成功的室内设计实例都是艺术上强调整体统一的作品，这就是整体艺术。 3、高度现代化 现代化在室内设计中采用一切现代科技手段，设计中达到最佳声、光、色、形的匹配效果，实现高速度、高效率、高功能，创造出理想的值得人们赞叹的空间环境来。 4、民族化 日本各地的大、小餐厅、菜室及商店装饰食器均进行了配套设计，人们即使在很小的餐馆用餐，也同样感受到设计者的精心安排。因此，“处处环境美，处处有设计”给每个外来游客留下了深刻的印象。反映了日本设计人员致力于高度现代化与高度民族化结合的设计体现。这就是民族化。 5、个性化 大工业化生产给社会留下了千篇一律的同一化问题。尤其是现在的中国，相同楼房，相同房间，相同的室内设备。为了打破同一化，人们追求个性化。一种设计手法是把自然引进室内，室内外通透或连成一片。另一种设计手法是打破水泥方盒子，斜面、斜线、或曲线装饰，以此来打破水平垂直线求得变化。还可以利用色彩、图画、图案，利用玻璃镜面的反射来扩展空间等等，打破千人一面的冷漠感，通过精心设计，给每个家庭居室以个性化的特性。 6、高技术高情感化与服务方便化 目前国际上工艺先进国家的室内设计正在向高技术、高情感方向发展，这两者相结合，既重视科技，又强调人情味。在艺术风格上追求频繁变化，新手法，新理论层出不穷，呈现五彩缤纷，不断探索创新的局面。同时国外十分重视发展现代化服务设施。在英国采用高科技成果发展城乡自动服务设施，自动售货设备越来越多，交通系统中电脑问询、解答、向导系统的使用，自动售票检票、自动开启、关闭进出站口通道等设施，给人们带来高效率和方便，从而使室内设计更强调以“人”这个主体，让消费者满意，方便为目的。 以人为本的设计理念，成为了一个口号，在各种报章媒体中频频出现，有时也成为一个时髦的标签，贴在了某个设计作品上。对于从事住宅室内设计的设计师来说，第一重要的是真正地从生活需求出发，认认真真地观察生活，感受生活；第二重要的是真诚地与业主沟通，了解其职业特点、生活习惯和生活方式，用心来做设计。我们可以没有理论，但是我们不能没有思考。花大钱追求豪华奢侈生活的业主毕竟数量有限，广大百姓对居住环境的要求只是舒适、整洁、温情，体现居住者的生活情趣，良好的空间感受、完善整齐的居家设施是首要的，对居住者生活习惯、生活方式的关切，将其生活内容体现在设计中远胜于那些抽象莫名的理论，更无需用高档的饰材铺贴去误导业主，千万不要让自己仓促的设计造成人们日常生活的麻烦。 在向社会主义市场经济转轨的过程中，室内空间设计师一直面临着一个激烈的竞争。各种设计单位努力求得在严酷的现实中站稳脚跟。当前设计市场不规范，法制不健全，管理跟不上。这将使已有的矛盾更加突出。为此迫切需要来明确室内空间设计者的责任、权利，规范职业行为。使取得项目方式更加公正。收费更加合理。审查方式更加科学化、法制化。以适应新的形势。 相信，21 世纪的我们，人类生活方式的革命将对人生活息息相关的室内空间设计产生巨大震撼。人类的生活需求更趋于个人的“专有”。设计师是一个为各类人服务的综合产业。也许科技的飞进，我们今天被尼葛洛庞帝视为“原子”的平常物体，将被大量的“比特”所替代。也许这种革命性的变革，会把我们今天所坚信不移的生活理念“砸”个粉碎，但我们如果已准备好自己的知识，坚信，室内设计将会给日益发展的人类社会创造更加美好的未来。室内空间设计将更加“以人为本”，给人类更多的视觉享受。 对于尚生活在发展中国家的居民来说，所需要的居住空间不是用昂贵的装饰材料堆砌墙面、地面，也不是在各界面上使用哗众取宠曲线、三角形，而是应符合室内设计基本要求，在满足日常生活的使用基础上，讲究造型和风格，才会是一个使用方便、整洁舒适的温馨之家。现代商业环境是现代城市的重要组成部分之一也是展示现代城市商业文化、城市风貌与特色的重要场所。今天商业环境的形态和意义已不再局限于一个购销品的空间领域而扩展到现代都市人们物质与精神交流、观赏、休息、娱乐的各个生活层面成为现代商业文化在都市中的综合反映。 新时期的商业空间环境作为人类文明的一个窗口在人类物质与精神层面上扮演着相当重要的角色早已成为各种流派各种手法表演的重要舞台。从国际式到高技派、后现代、新地方主义、新古典主义……今天设计流派仍然层出不穷但设计师观念已发生变化不再沉溺于风格流派之争不再只潜心研究形式而开始了对设计更深内涵的追求。空间是以人为本的空间是人赋予空间存在的意义:在设计中风格是手段环境是结果而人才是目的。从这一点出发当代室内设计实际综合了人体工程学、生态学、环境心理学等诸多学科的内容。关心人的生理、心理和情态的需求为人创造出良好的生活环境即坚持“为人设计以人为本”的思想。 这是由现代人生活方式和城市发展的新趋向确定的。在现代社会里时间就是财富人们希望能在同一地点购得多种商品并享受多种服务于是大型商场、购物中心、夜总会等商业综合体应运而生规模越来越大功能也向多元化发展集商场、餐饮、娱乐于一体充分满足消费者多层次多方位的需求其室内空间也趋向于多元的构成体系即以大型交往或休息空间为核心与其他商业空间穿插交融组成多变的复合性商业空间环境。 这是“以人为本”的设计思想在设计中的体现。以人为中心强调人的体验充分满足人的各种需求使设计表现出浓厚的人情味强烈的体现当代文化的人本主义精神1。当代的商业空间不仅需要合理的功能和形式的美观而且特别关注人的精神需求。一方面生产力的发展使人们在物质方面的需求得到满足随着人的价值观念的变化而转向精神财富的追求另一方面人类为现代文明付出了极大的代价环境污染、生态危机、人情冷漠、心情紧张、疲惫压抑……精神上强烈需要庇护和慰籍此外信息化社会将实现向物到向心的转变人渴望和环境进行交流。心的交流、精神的交流“共享空间”的强大生命力还是来自于“人看人”的情感交流的乐趣如同卡拉 OK 中的人听人的喜悦一方面将室外街道人流融入室内加大情感交流信息面另一方面通过复合化、多层次化、多样化创造出适合不同形态情感交流的空间。于是设计超越了对功能的简单满足其审美层次提高到对意境的追求利用声、光、色、材料以及人的精神感应创造动人的空间意境不仅是诗情画意而且还包含着人生哲理、时代精神、历史、伦理观念等一系列文化意蕴。
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支持向量机 是一类按监督学习方式对数据进行 二元分类 的广义线性分类器，它的目的是寻找一个 超平面 来对样本进行分割，分割的原则是 间隔最大化 ，最终转化为一个 凸二次规划 问题来求解。 优点： 1.有严格的数学理论支持，可解释性强 2.能找出对任务至关重要的关键样本（即支持向量） 3.采用核技巧后，可以处理非线性分类/回归任务 4.最终决策函数只由少数的支持向量所确定，计算的复杂度取决于支持向量的数目，而不是样本空间的维数，在某种意义上避免了“维数灾难” 缺点： 1.训练时间长 2.当采用核技巧时，如果需要存储核矩阵，空间复杂度大 3.模型预测时，支持向量数目较大，预测计算复杂度高 本文重点对基于硬间隔的线性可分支持向量机、基于核函数的非线性支持向量机、基于软间隔的线性支持向量机这三类进行介绍。 给定训练样本集D={（ ， ）,（ ， ）,...,（ , ）}， {-1，+1}，分类学习基于训练集D在样本空间中找到一个划分超平面将不同类别的样本分开，但能将训练样本分开的划分超平面有很多，而我们要努力找到位于两类训练样本“ 正中间 ”的划分超平面（如图中的粗线），它对训练样本局部扰动的“容忍”性最好，即它产生的分类效果是 最鲁棒 的，对未见示例的 泛化能力最强 。 在样本空间中，划分超平面可通过线性方程来描述： 样本空间任意点x到超平面（w,b）的距离为 假设超平面（w,b）能将训练样本正确分类，则 约束 条件为： 使式子等号成立的训练样本点被称为“ 支持向量 ”（如图带圈圈的标记）。 两个异类支持向量到超平面的距离之和（ 间隔 ）为： “ 最大间隔 ”的划分超平面条件：满足式（）中对参数w和b，使得 最大，即： 可改写为（支持向量机 SVM的基本型 ）： 对 凸二次规划 问题使用 拉格朗日乘子法 可得到对偶问题，具体是对每条约束 添加拉格朗日乘子 0, 从而得出拉格朗日函数后，令对w和b的偏导为零，将得出的式子带入拉格朗日函数后可得到原式对应的 对偶问题 ，用 SMO算法 对对偶问题求解后，即可得到最大间隔划分超平面所对应的模型（上述过程需满足 KKT条件 ）。 在线性可分的假设下，希望得到的最大间隔划分超平面所对应的 模型 为： 由KKT条件，对任意训练样本（ ， )，总有 = 0 或 = 0 。 若 = 0，则该样本将不会在式（）的求和中出现，也就不会对模型有任何影响； 若 > 0 ,则必有 = 0，所对应的样本点位于最大间隔边界上，是一个支持向量。 这显示出支持向量机的一个重要性质： 训练完成后，大部分的训练样本都不需保留，最终模型仅与支持向量有关。 在现实任务中，原始样本空间内也许并不存在一个能正确划分为两类样本的超平面。这时，可 将样本从原始空间映射到一个更高维的特征空间 ，使得样本 在这个特征空间内线性可分 。 那么，在特征空间中划分超平面所对应的 模型 表示为： 类似式（），有原始 目标函数 ： 用拉格朗日乘子法得到其对偶问题为： 为避开计算困难，可以通过设想一个 核函数 ： 核函数的作用 ：核函数可以用 原始样本空间上的点内积 的方式，经过运算转化为高维空间点内积，而不必完全由高维空间上的点进行内积计算，这样达到了降低运算复杂度的作用。即从先升维度再算内积变成了 先算内积再升维度 。 在低纬空间（原始样本空间）中对于内积的运算则被定义为“ 核函数 ”， 在原始样本空间经过核函数计算的内积会等于高维空间的内积。 由此，原始目标函数经过改写求解出特征空间中划分超平面所对应的模型： 几种常用的核函数： 核函数的引入一方面减少了计算量，另一方面减少了存储数据的内存使用量。在现实任务中往往难确定合适的核函数使得训练样本在特征空间中线性可分，即使恰好找到了也很难断定这个 貌似线性可分 的结果不是由于过拟合所造成的。为缓解这一问题是 允许支持向量机在一些样本上出错 。 软间隔 ：数据样本不是实际的线性可分，而是 近似线性可分 ，即 允许某些样本不满足约束 ： 由此，原始目标函数中增加了一个 损失函数 可写为： 三种常用的替代损失函数： 若采用hinge损失，则目标函数变成： 为度量这个间隔软到何种程度，引入“松弛变量” （即用以表示该样本不满足约束的程度），将上式改写得到“ 软间隔支持向量机 ”： 通过拉格朗日乘子法得到目标函数的拉格朗日函数并得到其对偶问题过程如下： 上述过程需满足 KKT条件 要求： 对于任意训练样本（ , ），总有 或 . 若 ，则样本不会对模型有任何影响； 若 , 则必有 , 即该样本是支持向量： 由式（）可知, 若 ，则 ，进而有 ，即该样本恰在最大间隔边界上， 若 ，则 ，此时若 ，则该样本落在最大间隔内部， 若 ，则该样本被错误分类。 由此可看出： 软间隔支持向量机的最终模型仅与支持向量有关。 把目标函数中的0/1损失函数换成别的替代损失函数可得到其他学习模型，这些模型具有一个 共性 ：优化目标中的第一项用来描述划分超平面的间隔大小（ 结构风险 ），另一项用来表述训练集上的误差（ 经验风险 ），所以加了损失函数的线性支持向量机优化目标的 一般形式 为： 正则化 ：对不希望得到的结果施以惩罚，从而使得优化过程趋向于希望目标。 上式是“正则化”问题， 称为正则化项，C称为正则化常数， 范数是常用的正则化项。SVR与SVM的区别： SVM是要使到超平面 最近 的样本点的“距离” 最大 ； SVR则是要使到超平面 最远 的样本点的“距离” 最小 。 传统回归模型与支持向量回归计算损失的区别 ： 传统回归模型直接基于模型输出 与真实输出 之间的差别来计算损失，当且仅当 与 完全相同时，损失才为零。 支持向量回归假设 能容忍 与 之间最多有 的偏差 ，仅当 与 之间的差别绝对值 大于 时 才计算损失，这相当于以 为中心，构建了一个 宽度为 的间隔带 ，若训练样本落入此间隔带，则以为是被预测正确的。 于是， SVR问题的目标函数 为： 加入 松弛变量 和 ，改写为： 再用拉格朗日乘子法得到 SVR的对偶问题 ： 求解后得到 SVR模型 ： 能使式（）中的 的样本即为 SVR的支持向量 ，它们 必落在间隔带之外 。 上述过程需满足 KKT条件 ： 若考虑 特征映射形 式， SVR模型 为：核函数定理 ：令 为输入空间， 是定义在 上的 对称函数 ，则 是核函数当且仅当对于任意数据D={ }，“ 核矩阵 ”总是 半正定 的： 表示定理 ：令H为核函数 对应的再生核希尔伯特空间， 表示H空间中关于h的范数，对于任意单调递增函数 和任意非负损失函数 ，优化问题 表示定理对损失函数 没有限制 ，对正则化项 仅要求 单调递增 ，即对于一般的损失函数和正则化项，优化问题的最优解 都可以表示为核函数 的线性组合。 引入核函数能将线性学习器扩展为非线性学习器。这里我们使用sklearn的 乳腺癌数据 对以下5种模型的准确度进行预测，重点放在SVC上。 SVC主要调节的参数有： C （正则化参数）、 kernel （核函数）、 degree （多项式维度）、 gamma （核函数参数）、 coef0 （核函数的常数项）。 第一次我用SVC的默认参数，此时的核函数是 高斯核函数（kernel=‘rbf’） ，结果测试集的准确度为，太低了！说明存在严重的 过拟合 情况。 第二次我选择 改变核函数 用维度为2的 多项式核函数（kernel=‘poly’degree=2） 试试，测试集准确度变为，感觉比高斯核函数好多了！ 线性核函数（kernel=‘linear’） 也来试试，多项式核函数当维度为1时 （kernel=‘poly’，degree=1） 退化为线性核。咦，测试集的准确度提升到了，但是测试集和训练集的准确度太过于接近，可能会有 欠拟合 的情况。 sigmoid核函数（kernel=‘sigmoid’） 也来试试，真的是太太太低了吧，算了果断抛弃。 第三次，对于常用的 高斯核函数 ，就这么被PK下去了感觉不太好，我决定试试 改变正则化参数 C 看看能不能挽救它，默认下的是C=. 乳腺癌数据集的特征具有完全不同的数量级，这对SVC模型影响比较大，所以先进行 归一化处理 ，对每 个特征进行缩放 ，使其缩放到 0 和 1 之间 。归一化处理后，默认参数下的SVC模型测试集的准确率已经高达了。 改变C值 试试，当C值为1000时，测试集准确度又提高了，达到了，说明 增大C值可以优化模型。 第一次我先用了决策树里面默认的参数，其中 max_depth=None ，即树的深度是无穷的，此时出现了训练集的准确度为100%，说明出现了 过拟合 情况。 对于上述过拟合情况我采取的是 限制树的深度 。限制树的深度可以 减少过拟合 。这会 降低训练集的精度，但可以提高测试集的精度。 从 max_depth=3 开始，发现训练集的准确率下降了，但是测试集的准确度从93%提高到了，明显泛化性能提高了。 再用 max_depth=4 试试，测试集准确度为，泛化性能又提高了。可！
统计学作为一门综合性很强的学科，其运用范围非常广泛，不少学生在写作统计学论文时，都困在了选题这一步，其实就统计学而言，可供作为论文题目的热词有很多，如：企业管理、实证研究、统计估计、统计分析、计算机应用、支持向量机、数学模型、GIS、多元分析、统计报表等等，学术堂精选了20个优质“统计学毕业论文题目”，供大家参考。1、药品检验中常用的统计学方法及其应用2、应用统计学在现实生活中的应用分析3、浅谈统计学在金融领域的应用4、统计学在实验室质量控制中的应用5、论应用统计学PDTR教学模式的必要性和可行性6、水产生物统计学课程中学生统计思维能力与应用意识的培养研究7、地质统计学在某铜矿床资源量估算中的应用熊8、基于地质统计学的采空区储量估算9、密井网条件下地质统计学岩性反演在河道砂体预测中的应用10、地质统计学在稀土矿储量计算研究应用11、地质统计学在矿床品位估算中的应用研究12、地质统计学在细脉型矿体模拟中的应用:以新疆梅岭-红石铜矿为例13、地质统计学地震反演技术在溱潼南华地区薄砂层的预测应用14、朝阳沟油田扶余油层组深度域地质统计学反演15、基于DMine软件下地质统计学在矿山储量计算中的应用
课题不是很难，之前遇见过，可，。，解决
硕士论/文。可以交给我来写
问题一：多元线性回归分析论文中的回归模型怎么分析 根据R方最大的那个来处理。（南心网 SPSS多元线性回归分析） 问题二：谁能给我列一下多元线性回归分析的步骤，这里正在写论文，第一部分是研究方法，多谢 10分 选题是论文写作关键的第一步，直接关系论文的质量。常言说：“题好文一半”。对于临床护理人员来说，选择论文题目要注意以下几点：（1）要结合学习与工作实际，根据自己所熟悉的专业和研究兴趣，适当选择有理论和实践意义的课题；（2）论文写作选题宜小不宜大，只要在学术的某一领域或某一点上，有自己的一得之见，或成功的经验．或失败的教训，或新的观点和认识，言之有物，读之有益，就可以作为选题；（3）论文写作选题时要查看文献资料，既可了解别人对这个问题的研究达到什么程度，也可以借鉴人家对这个问题的研究成果。 需要指出，论文写作选题与论文的标题既有关系又不是一回事。标题是在选题基础上拟定的，是选题的高度概括，但选题及写作不应受标题的限制，有时在写作过程中，选题未变，标题却几经修改变动。 问题三：用SPSS做多元线性回归，之后得到一些属于表格，该怎样分析这些数据？ 200分 你的分析结果没能通过T检验，这可能是回归假设不满足导致的，需要进一步对数据进行验证，有问题可以私信我。 问题四：过于多元线性回归分析，SPSS操作 典型的多重共线。 多元回归分析中，一定要先进行多重共线检验，如VIF法。 对于存在多重共线的模型，一个办法是逐步回归，如你做的，但结果的删除变量太多，所以，这种方法效果不好。 此外，还有其它办法，如岭回归，主成分回归，这些方法都保留原始变量。 问题五：硕士毕业论文中做多元线性回归的实证分析，该怎么做 多元线性，回归，的实证分析 问题六：用SPSS做多元回归分析得出的指标结果怎么分析啊？ 表一的r值是复相关系数，r方是决定系数，r方表示你的模型可以解释百分之多少的你的因变量，比如你的例子里就是可以解释你的因变量的百分之八十。很高了。表二的sig是指你的回归可不可信，你的sig是0。000，说明在的水平上你的模型显著回归，方程具有统计学意义。表三的sig值表示各个变量在方程中是否和因变量有线性关系，sig越大，统计意义越不显著，你的都小于，从回归意义上说，你这个模型还蛮好的。vif是检验多重共线性的，你的vif有一点大，说明多重共线性比较明显，可以用岭回归或者主成分回归消除共线性。你要是愿意改小，应该也没关系。 ppv课，大数据培训专家，随时随地为你充电，来ppv看看学习视频，助你成就职场之路。更有精品学习心得和你分享哦。 问题七：如何对数据进行多元线性回归分析？ 5分 对数据进行多元线性回归分析方法有很多，除了用pss ，可以用Excel的数据分析模块，也可以用Matlab的用regress（）函数拟合。你可以把数据发到我的企鹅邮箱，邮箱名为百度名。 问题八：经济类论文 多元线性回归 变量取对数 40分 文 多元线性回归 变量取对数 知道更多 多了解
线性回归方程公式：b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)。线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一，应用十分广泛。
一、概念
线性回归方程中变量的相关关系最为简单的是线性相关关系，设随机变量与变量之间存在线性相关关系，则由试验数据得到的点，将散布在某一直线周围。因此，可以认为关于的回归函数的类型为线性函数。
分析按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。
二、计算方法
线性回归方程公式求法：
第一：用所给样本求出两个相关变量的(算术）平均值：
x_=(x1+x2+x3+...+xn)/n
y_=(y1+y2+y3+...+yn)/n
第二：分别计算分子和分母：（两个公式任选其一）
分子=(x1y1+x2y2+x3y3+...+xnyn)-nx_Y_
分母=(x1^2+x2^2+x3^2+...+xn^2)-n*x_^2
第三：计算b：b=分子/分母
用最小二乘法估计参数b，设服从正态分布，分别求对a、b的偏导数并令它们等于零，得方程组解为
其中，且为观测值的样本方差.线性方程称为关于的线性回归方程，称为回归系数，对应的直线称为回归直线.顺便指出，将来还需用到，其中为观测值的样本方差。
先求x，y的平均值X，Y
再用公式代入求解:b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)
后把x，y的平均数X，Y代入a=Y-bX
求出a并代入总的公式y=bx+a得到线性回归方程
(X为xi的平均数，Y为yi的平均数)
三、应用
线性回归方程是回归分析中第一种经过严格研究并在实际应用中广泛使用的类型。这是因为线性依赖于其未知参数的模型比非线性依赖于其位置参数的模型更容易拟合，而且产生的估计的统计特性也更容易确定。
线性回归有很多实际用途。分为以下两大类：
如果目标是预测或者映射，线性回归可以用来对观测数据集的和X的值拟合出一个预测模型。当完成这样一个模型以后，对于一个新增的X值，在没有给定与它相配对的y的情况下，可以用这个拟合过的模型预测出一个y值。
给定一个变量y和一些变量X1,...,Xp，这些变量有可能与y相关，线性回归分析可以用来量化y与Xj之间相关性的强度，评估出与y不相关的Xj，并识别出哪些Xj的子集包含了关于y的冗余信息。
在线性回归中，数据使用线性预测函数来建模，并且未知的模型参数也是通过数据来估计。这些模型被叫做线性模型。最常用的线性回归建模是给定X值的y的条件均值是X的仿射函数。
不太一般的情况，线性回归模型可以是一个中位数或一些其他的给定X的条件下y的条件分布的分位数作为X的线性函数表示。像所有形式的回归分析一样，线性回归也把焦点放在给定X值的y的条件概率分布，而不是X和y的联合概率分布。
回归分析研究的主要问题是：（1）确定Y与X间的定量关系表达式，这种表达式称为回归方程；（2）对求得的回归方程的可信度进行检验；（3）判断自变量X对因变量Y有无影响；（4）利用所求得的回归方程进行预测和控制。回归分析的主要内容为： ①从一组数据出发，确定某些变量之间的定量关系式，即建立数学模型并估计其中的未知参数。估计参数的常用方法是最小二乘法。 ②对这些关系式的可信程度进行检验。 ③在许多自变量共同影响着一个因变量的关系中，判断哪个（或哪些）自变量的影响是显著的，哪些自变量的影响是不显著的，将影响显著的自变量入模型中，而剔除影响不显著的变量，通常用逐步回归、向前回归和向后回归等方法。 ④利用所求的关系式对某一生产过程进行预测或控制。回归分析的应用是非常广泛的，统计软件包使各种回归方法计算十分方便。在回归分析中，把变量分为两类。一类是因变量，它们通常是实际问题中所关心的一类指标，通常用Y表示；而影响因变量取值的的另一类变量称为自变量，用X来表示。
回归分析是一种非常常用的统计分析方法，可以用来研究自变量和因变量之间的关系。下面是一般回归分析的步骤：
1.明确研究对象和问题：需要确认要研究的自变量和因变量，并明确研究的目的。
2.收集数据：需要搜集并整理数据，确保数据的质量和一致性。
3.数据描述和探索：对数据进行初步探索，包括描述性统计、散点图等分析方法，了解数据的分布情况。
4.模型建立：根据研究问题选取合适的模型，比如线性回归模型（简单线性回归和多元线性回归）等，利用计算机软件进行模型拟合和检验。
5.模型诊断：对模型进行诊断，验证模型是否符合回归分析的基本假设，如无自相关性、正态性、同方差性等。
6.结果解释和分析：根据分析结果，解释模型中每个自变量对因变量的影响，同时探讨可能的解释和实际意义。
7.
结论和应用：根据分析结果，得出结论或建议，并应用到实际问题中。同时，需要对结论及应用进行审慎的评估和解释， 以提高回归分析的可靠性和可行性。
需要注意的是，回归分析的具体步骤可能因为不同的问题而有所变化，但基本的思路是相似的。同时，回归分析本身也有很多变体和扩展，可以根据具体的问题选择合适的方法或者工具。
回归分析;线性回归模型;非线性回归模型
哥哥，您这是逮着数据就往里面塞啊！而且你怎么没有给出因变量？我猜测是销售量？还是点击量？暂且不论你自变量的选择不正确，你的R Square值太小，最起码应该达到以上。模型拟合度相当不好，请删减自变量，再行回归！
问题一：多元线性回归分析论文中的回归模型怎么分析 根据R方最大的那个来处理。（南心网 SPSS多元线性回归分析） 问题二：谁能给我列一下多元线性回归分析的步骤，这里正在写论文，第一部分是研究方法，多谢 10分 选题是论文写作关键的第一步，直接关系论文的质量。常言说：“题好文一半”。对于临床护理人员来说，选择论文题目要注意以下几点：（1）要结合学习与工作实际，根据自己所熟悉的专业和研究兴趣，适当选择有理论和实践意义的课题；（2）论文写作选题宜小不宜大，只要在学术的某一领域或某一点上，有自己的一得之见，或成功的经验．或失败的教训，或新的观点和认识，言之有物，读之有益，就可以作为选题；（3）论文写作选题时要查看文献资料，既可了解别人对这个问题的研究达到什么程度，也可以借鉴人家对这个问题的研究成果。 需要指出，论文写作选题与论文的标题既有关系又不是一回事。标题是在选题基础上拟定的，是选题的高度概括，但选题及写作不应受标题的限制，有时在写作过程中，选题未变，标题却几经修改变动。 问题三：用SPSS做多元线性回归，之后得到一些属于表格，该怎样分析这些数据？ 200分 你的分析结果没能通过T检验，这可能是回归假设不满足导致的，需要进一步对数据进行验证，有问题可以私信我。 问题四：过于多元线性回归分析，SPSS操作 典型的多重共线。 多元回归分析中，一定要先进行多重共线检验，如VIF法。 对于存在多重共线的模型，一个办法是逐步回归，如你做的，但结果的删除变量太多，所以，这种方法效果不好。 此外，还有其它办法，如岭回归，主成分回归，这些方法都保留原始变量。 问题五：硕士毕业论文中做多元线性回归的实证分析，该怎么做 多元线性，回归，的实证分析 问题六：用SPSS做多元回归分析得出的指标结果怎么分析啊？ 表一的r值是复相关系数，r方是决定系数，r方表示你的模型可以解释百分之多少的你的因变量，比如你的例子里就是可以解释你的因变量的百分之八十。很高了。表二的sig是指你的回归可不可信，你的sig是0。000，说明在的水平上你的模型显著回归，方程具有统计学意义。表三的sig值表示各个变量在方程中是否和因变量有线性关系，sig越大，统计意义越不显著，你的都小于，从回归意义上说，你这个模型还蛮好的。vif是检验多重共线性的，你的vif有一点大，说明多重共线性比较明显，可以用岭回归或者主成分回归消除共线性。你要是愿意改小，应该也没关系。 ppv课，大数据培训专家，随时随地为你充电，来ppv看看学习视频，助你成就职场之路。更有精品学习心得和你分享哦。 问题七：如何对数据进行多元线性回归分析？ 5分 对数据进行多元线性回归分析方法有很多，除了用pss ，可以用Excel的数据分析模块，也可以用Matlab的用regress（）函数拟合。你可以把数据发到我的企鹅邮箱，邮箱名为百度名。 问题八：经济类论文 多元线性回归 变量取对数 40分 文 多元线性回归 变量取对数 知道更多 多了解
课题不是很难，之前遇见过，可，。，解决
你使用的是enter方法让变量进入放昶anova表示显著性，方程整体来看可以接受然后检查系数的显著性R方有时候也得考虑，看你是否需要最后写出回归方程即可