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数据集是遥感微信图图像，DOTA1.5是在DOTA基础上扩增的数据集DOTA数据集包含2806张航空图像，尺寸大约为4kx4k，包含15个类别共计188282个实例。其标注方式为四点确定的任意形状和方向的四边形（区别于传统的对边平行bbox）
reward的设计和权重调整是强化学习中至关重要的一环，AI的设计者需要通过设计reward来引导AI完成某个具体目标以及达到特定具体行为模式。.在解决Dota2的问题时，为了简化creditassignment的问题，reward是基于事件（包括单个英雄和整个队伍）和加权重的方式实现...
Dota开源目标检测数据集DOTA-v1.5包含16个类别中的40万个带注释的对象实例，这是DOTA-v1.0的更新版本，它们都使用相同的航拍图像，但是DOTA-v1.5修改并更新了对象的注释，其中许多在DOTA-v1.0中丢失的10像素以下的小对象实例已被另外注释，DOTA-v1.5的类别也得到了扩展。
互联网寒冬下，数据分析师还吃香吗？大话NBA|用数据带你回顾乔丹的职业生涯数据分析看看基金定投如何选择点？可转债打新能赚钱吗？Python数据分析告诉你！分析几十万条知乎数据，我挖掘出了这…
用数据的方式来撕：LOLvsDOTA2.LOL和DOTA2撕了这么多年，读者是身经百战见的多了，很容易产生审美疲劳。.——好在本文大规模使用了数据分析武器，目的就是打造一个全新的战场，让大家撕的痛快。.作者往往带有明显的偏向性，喜欢根据自己的游戏理解...
而数据分析师，以我的理解，就对应了庙算的职能。比如我用rts类游戏举个例子，sc这个项目，众所周知，人从9X年就开始统治这个项目。不夸张的说，在wcg还在的年代，sc出线权的争夺烈度比wcg全球总决赛要高得多。统治的原因一方面是...
统计学毕业论文要写dota，大家给点建议吧？.老师问我写dota有什么意义我该怎么回答比较好？.学的是统计学用的方法是主成分分析和聚类其实就是对英雄的各个属性（初始力量、初始智力、初始敏捷、力量成长、敏捷成长、智力成长、总成长、HP、MP、最低攻击...
DotA的“大老师”和LOL今年S8新引进的“KI上校预测”皆为大数据分析，为什么准确率完全不同？如题，我记得很清楚，在今年上半年的一场比赛，VG落后秘密两万经济，几乎所有人都认为VG必败，但是大老师给出了VG超过50%的胜率，最后VG也确实完成了…
Transform_DOTA论文：4ExperimentsandAnalysis4.1Datasets—DOTA：简单介绍一下DOTA数据集并且说明了DOTA数据集处理的方法首先要关注的就是数据集处理部分。数据增强：1）resize：weresizetheimageattwoscales(1.0and0.5)fortraining
NGA玩家社区致力打造最专业的DotA玩家论坛拥有最新的资讯与攻略最及时的DotA2赛事资讯DotA2官方合作论坛假数据分析真小丑。opendota上的数据并没有拉野统计，只有分别在线上和野区补兵数量的统计。
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