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1、论文方面（理论）.主要是推荐两篇文章.1、清华大学杨玉基的“一种准确而高效的领域知识图谱构建方法”.讲述了怎么通过4步进行半自动话的构建领域知识图谱，参考价值极大，步骤清晰。.一种准确而高效的领域知识图谱构建方法-中国期刊全…
论文：ASurveyonKnowledgeGraphs:Representation,AcquisitionandApplications导语知识图谱的最新研究综述包含了最新研究进展，覆盖各个方面，对于了解前沿发展最佳。本人阅读了这篇论文，整理相关内容，…
论文链接|PaperWeekly源码链接|malllabiisc/HyTE论文解读|张良，东南大学博士，研究方向为知识图谱、自然语言处理本文主要关注KGembedding中三元组成立的时间有效性问题，比如三元组(CristianoRonaldo,playsFor,ManchesterUnited)，其成立的有效时间段是2003年到2009年，这个使三元组有效成立的时间段被...
上图分别是CN-DBpedia的构建流程和系统架构。知识图谱的构建是一个浩大的工程，从大方面来讲，分为知识获取、知识融合、知识验证、知识计算和应用几个部分，也就是上面架构图从下往上走的一个流程，简单来走一下这个流程。2.数据支持层最底下是知识…
知识图谱的自动化构建是知识图谱中具有极强挑战性且巨大应用价值的技术方向。就实体抽取技术，达观数据副总裁、上海市人工智能技术标准委员会委员王文广提到“狭义的实体抽取，即命名实体识别（NER）技术发展至今已较为成熟，能够很好地抽取出人名、地名、机构名等少数类型的实体。
2020年，知识图谱都有哪些研究风向？随着认知智能走进了人们的视野，知识图谱的重要性便日渐凸显。在今年的自然语言处理顶会ACL2020上，自然语言知识图谱领域发生了巨大的革新。ACL作…
基于多数据源的知识图谱构建方法研究摘要：针对多数据源的融合应用，构建了基于多数据源的知识图谱。首先，对不同领域内的数据源构建相应本体库，并将不同本体库通过数据融合映射到全局本体库，然后，利用实体对齐和实体链接方法进行知识获取和融合，最后，搭建知识图谱应用平台，提供...
论文摘要论文为ASurveyonKnowledgeGraphs:Representation,AcquisitionandApplications，发表日期2020年，论文PDF，点击链接。代表实体间结构关系的知识图谱已成为认知和人类智能研究的一个日益流行的方向。在这篇论文中，作者对知识图谱进行了全面的回顾，涵盖了1)知识图谱表示学习、2)知识获取和补全、3...
中文知识图谱研讨会的学习总结(上)图谱引入、百度知心、搜狗知立方标签：知识图谱百度知心搜狗知立方学习笔记研讨会2015-11-1602:161124人阅读评论(6)收藏本文章已收录于：分类：知识图谱（13）作者同类文章X版权声明：本文…
知识图谱的自动化构建是知识图谱中具有极强挑战性且巨大应用价值的技术方向。就实体抽取技术，达观数据副总裁、上海市人工智能技术标准委员会委员王文广提到“狭义的实体抽取，即命名实体识别（NER）技术发展至今已较为成熟，能够很好地抽取出人名、地名、机构名等少数类型的实体。
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知识图谱的自动化构建是知识图谱中具有极强挑战性且巨大应用价值的技术方向。就实体抽取技术，达观数据副总裁、上海市人工智能技术标准委员会委员王文广提到“狭义的实体抽取，即命名实体识别（NER）技术发展至今已较为成熟，能够很好地抽取出人名、地名、机构名等少数类型的实体。
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