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10篇推荐论文如下：.1、标题：ASurveyonKnowledgeGraphs:Representation,AcquisitionandApplications.出版物：theAssociationfortheAdvanceofArtificialIntelligence--AAAI2020.作者：ShaoxiongJi,ShiruiPan,ErikCambria,PekkaMarttinen,PhilipS.Yu.推荐理由：本文详细介绍了知识图谱…
知识图谱技术是人工智能技术的组成部分，其强大的语义处理和互联组织能力，为智能化信息应用提供了基础。以下内容涵盖了基本定义与架构、代表性知识图谱库、构建技术、开源库和典型应用。最近18位学者共同撰写了一篇《知识图谱》综述论文，讲述了知识图谱的创建、丰富、质量评估、细化...
毕业论文范文——基于webofscience的本体研究知识图谱构建分析.science的本体研究知识图谱构建分析信息管理与信息系统学生姓名science的本体研究知识图谱构建分析science数据库中收录的2004年到2015年的15966篇文献以本体为研究对象，对近年来本体研究的文献...
知识图谱学术论文，可以下载参考以下论文：.[1]黄琛.基于知识图谱表示学习的神经协同过滤框架[D].南京邮电大学,2020.[2]郭苗苗.基于知识图谱的乒乓球问答系统的语义匹配算法研究[D].南京邮电大学,2020.[3]张蓝.基于知识图谱的网络案件可视化研究[D].中国...
“SCI之父”加菲尔德教授的论文怎么样？看看他的知识图谱！2019-11-2207:00来源:临床科研与meta分析他是成功的生意人，更是一位优秀的学者...
知识图谱（KnowledgeGraph）1入门学习1.大规模知识图谱技术王昊奋华东理工大学[https://wenku.baidu/view/3d891bdcf524ccbff021840e...
Memo-基于知识图谱的推荐2019.03本次Memo记录了近几年“知识图谱x推荐”的相关顶会论文。其中大部分论文是将知识图谱内的信息作为外部知识引入推荐系统，从而提升推荐质量；小部分论文建立了知识图谱补全与推荐双任务的模型，通过交替学习使得两个任务的效果共同提升。
WSDM2019论文解读|张文，浙江大学在读博士，研究方向为知识图谱的表示学习，推理和可解释本文是我们与苏黎世大学合作的工作，将发表于WSDM2019，这篇工作在知识图谱的表示学习中考虑了实体和关系的交叉交互，并且从预测准确性和可解释性两个方面评估了表示学习结果的好坏。
近期知识图谱顶会论文推荐，你都读过哪几篇？.精选5篇来自EMNLP2018、CIKM2018、NAACL2018和IJCAI2018的知识图谱相关工作，带你快速了解知识图谱领域最新研究进展。.本期内容选编自微信公众号「开放知识图谱」。.
现状展开了系统分析。Connelly等（2019）基于JournalofOrganizationalBehavior的5篇论文，关注了知识隐藏的最新发展概况。相比于定性综述，通过知识图谱的方法对文献进行计量和可视化的述评，能够更加直观、系统地追踪其研究进展（Chen，2006；杨朦晰
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