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本文主要介绍四种经典的卷积神经网络，分别是AlexNet、VGGNet、GooLeNet、ResNet，这四种网络都是为了图像分类而设计，而且其分别获得ILSVRC比赛分类项目2012年冠军、2014年亚军、2014年冠军、2015年冠军。这四个网络算是卷积神经网络最...
严格意义上说cnn的提出是由yannlecun大神在1989年发表的backpropagationappliedtohandwrittenzipcoderecongnition这篇paper中正式提出他将反向传播用于neuralnetwork并且提出一种新的神经网络convolutionnn。.但是当时的硬体无法支持这么大量的运算随之整个神经网络学习停止...
各位知乎儿好，这是
展开全部.最初是86年，Rumelhart和McCelland领导的科学家小组在《平行分布式处理》一书中，对具有非线性连续变换函数的多层感知器的误差反向传播BP算法进行了详尽的分析，实现了Minsky关于多层网络的设想。.一般引用的话，无需引用第一篇，只需引用介绍BP网络...
从被抽检的硕士学位论文中我们发现：不合格论文普遍有6个问题.当前，随着研究生教育规模的不断扩大，研究生教育由规模发展逐渐转向质量和内涵发展，不断提升教育质量是新时期研究生教育的重要任务。.学位论文质量是衡量研究生教育质量的重要标准...
求助，向杂志社提出了撤稿申请，但退稿理由给的“一稿多投”，请问后果严重吗？,4月份的时候向两个C刊杂志投了自己的文章，导师一作，因为两个杂志的审稿周期不同所以才考虑投了两个，最近有幸其中一个杂志社A看上了该文且刊出了，杂志社B的文章也进入了退修过程。
新智元报道作者：专知【新智元导读】近日，西安交大的团队在提高DNN相关视觉识别方法的效率上提出了可能的新方向。论文不仅从模型的角度进行调研，而且还从数据的角度进行调研，并关注三种最常被研究的数据类型。
近日，来自蒙特利尔MILA、ElementAI和麦吉尔大学等机构的学者共同提出了「贝叶斯超网络」，使用新方法提升了DNN参数的准确性。.通常情况下，DNN被训练为寻找可能性最大的那个参数（频率学派的点估计），但这种方法忽略了实际情况下哪个参数才是最好的...
但是，Uber近日发布的五篇论文表明，神经进化（neuroevolution）这种利用遗传算法的神经网络优化策略，也是训练深度神经网络解决强化学习（RL）问题的有效方法。在Atari游戏中，遗传算法表现良好，与ES以及基于Q学习（DQN）和政策梯度...
在一篇标题为《OnlyTrainOnce:AOne-ShotNeuralNetworkTrainingAndPruningFramework》的论文中，来自微软、浙江大学等机构的研究者给出了针对上述问题的解决方案，提出了一种one-shotDNN剪枝框架。它可以让开发者无需微调就能从大型神经网络
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严格意义上说cnn的提出是由yannlecun大神在1989年发表的backpropagationappliedtohandwrittenzipcoderecongnition这篇paper中正式提出他将反向传播用于neuralnetwork并且提出一种新的神经网络convolutionnn。.但是当时的硬体无法支持这么大量的运算随之整个神经网络学习停止...
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求助，向杂志社提出了撤稿申请，但退稿理由给的“一稿多投”，请问后果严重吗？,4月份的时候向两个C刊杂志投了自己的文章，导师一作，因为两个杂志的审稿周期不同所以才考虑投了两个，最近有幸其中一个杂志社A看上了该文且刊出了，杂志社B的文章也进入了退修过程。
新智元报道作者：专知【新智元导读】近日，西安交大的团队在提高DNN相关视觉识别方法的效率上提出了可能的新方向。论文不仅从模型的角度进行调研，而且还从数据的角度进行调研，并关注三种最常被研究的数据类型。
近日，来自蒙特利尔MILA、ElementAI和麦吉尔大学等机构的学者共同提出了「贝叶斯超网络」，使用新方法提升了DNN参数的准确性。.通常情况下，DNN被训练为寻找可能性最大的那个参数（频率学派的点估计），但这种方法忽略了实际情况下哪个参数才是最好的...
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