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聚类分析是数据挖掘的最主要的功能之一,聚类就是将数据对象分组为多个类或簇,在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度,而不同簇中的对象差别较大。本文将重点研究聚类分析中的若干关键技术和算法。
博士毕业论文—《基于密度核心和局部合力的聚类分析和异常检测研究》中文摘要第1-5页英文摘要第5-11页1绪论第11-21页1.1选题背景第11-14页1.2国内外研究现状
博士学位论文聚类分析及其在图像处理中的应用ClusterAnalysisitsApplicationImageProcessing作者：肖宇导师：于剑教授北京交通大学2012年6月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。
论文将神经网络、遗传算法等计算智能技术用于聚类分析，构造聚类分析模型，研究该模型的定义及优化方法的特点和不足，改进或提出相应的解决方法；另外，针对模型在聚类分析中的应用研究并结合离散Morse的相关理论和方法，研究离散Morse理论在聚类
Kmeans聚类优化算法的研究--优秀毕业论文可复制黏贴优化,聚类,算法,聚类算法,算法的研究,优化算法,优化的级：公开长沙理工大学硕士学位论文K－means聚类优化算法的研究学位申请人姓名导师姓名及职称姚遂垡副教授培养专业单位名称长沙理工大学通信与信息系统论文答辩日期答辩委员会...
本文通过分析高频关键词来反映管理科学与工程博士学位论文的研究热点，并且通过共词聚类分析反映出这些研究热点之间的结构关系。选择关键词的多少会造成聚类结果有所不同，因此不排除某些频次较低的关键词有可能成为未来的研究热点。
基于相关性的数据流聚类及其应用研究硕士学位论文作者姓名皇垒盛学位类型回笠堂左亟学科专业盐簋扭廛厦量盔研究方向月基于相关性的数据流聚类及其应用研究摘要上世纪末为适应网络监控、入侵检测、情报分析、商业交易管理和分析等应用的要求数据流技术应运而生。
【摘要】：聚类分析是数据挖掘的重要手段，其应用领域广泛，包括统计学、图像处理、医疗诊断、信息检索、生物学以及机器学习等。聚类算法应用于图像分割时能够获得较好的分割效果而得到广泛的关注和应用。图像分割是图像处理到图像分析理解的中间步骤，也是计算机视觉研究中由低级视觉...
摘要：本研究以CNKI博士学位论文库作为数据源,运用可视化分析、聚类分析等方法,从发文量、机构、导师与作者、高频关键词等维度对相应文献进行深入分析。结果显示:教育技术学科研究的文献量增速稳健,发展潜力巨大;研究机构以师范类高校为主,导师和博士生实力雄厚;研究热点集中于信息技术...
目前聚类算法种类众多，使得人们在实际应用中难于选择，因此,，对聚类分析的结果进行评价是关键的。假如有一个专门针对聚类效果的有效评价机制，那么，我们就可以对众多算法进行比较分析，从而选择最合适的聚类分析算法。本文摘自中国科学院计算技术研究所周昭涛的硕士论文《文本聚类...
聚类分析是数据挖掘的最主要的功能之一,聚类就是将数据对象分组为多个类或簇,在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度,而不同簇中的对象差别较大。本文将重点研究聚类分析中的若干关键技术和算法。
博士毕业论文—《基于密度核心和局部合力的聚类分析和异常检测研究》中文摘要第1-5页英文摘要第5-11页1绪论第11-21页1.1选题背景第11-14页1.2国内外研究现状
博士学位论文聚类分析及其在图像处理中的应用ClusterAnalysisitsApplicationImageProcessing作者：肖宇导师：于剑教授北京交通大学2012年6月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。
论文将神经网络、遗传算法等计算智能技术用于聚类分析，构造聚类分析模型，研究该模型的定义及优化方法的特点和不足，改进或提出相应的解决方法；另外，针对模型在聚类分析中的应用研究并结合离散Morse的相关理论和方法，研究离散Morse理论在聚类
Kmeans聚类优化算法的研究--优秀毕业论文可复制黏贴优化,聚类,算法,聚类算法,算法的研究,优化算法,优化的级：公开长沙理工大学硕士学位论文K－means聚类优化算法的研究学位申请人姓名导师姓名及职称姚遂垡副教授培养专业单位名称长沙理工大学通信与信息系统论文答辩日期答辩委员会...
本文通过分析高频关键词来反映管理科学与工程博士学位论文的研究热点，并且通过共词聚类分析反映出这些研究热点之间的结构关系。选择关键词的多少会造成聚类结果有所不同，因此不排除某些频次较低的关键词有可能成为未来的研究热点。
基于相关性的数据流聚类及其应用研究硕士学位论文作者姓名皇垒盛学位类型回笠堂左亟学科专业盐簋扭廛厦量盔研究方向月基于相关性的数据流聚类及其应用研究摘要上世纪末为适应网络监控、入侵检测、情报分析、商业交易管理和分析等应用的要求数据流技术应运而生。
【摘要】：聚类分析是数据挖掘的重要手段，其应用领域广泛，包括统计学、图像处理、医疗诊断、信息检索、生物学以及机器学习等。聚类算法应用于图像分割时能够获得较好的分割效果而得到广泛的关注和应用。图像分割是图像处理到图像分析理解的中间步骤，也是计算机视觉研究中由低级视觉...
摘要：本研究以CNKI博士学位论文库作为数据源,运用可视化分析、聚类分析等方法,从发文量、机构、导师与作者、高频关键词等维度对相应文献进行深入分析。结果显示:教育技术学科研究的文献量增速稳健,发展潜力巨大;研究机构以师范类高校为主,导师和博士生实力雄厚;研究热点集中于信息技术...
目前聚类算法种类众多，使得人们在实际应用中难于选择，因此,，对聚类分析的结果进行评价是关键的。假如有一个专门针对聚类效果的有效评价机制，那么，我们就可以对众多算法进行比较分析，从而选择最合适的聚类分析算法。本文摘自中国科学院计算技术研究所周昭涛的硕士论文《文本聚类...
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