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SAS在聚类分析问题中的应用与研究本文通过SAS软件来解决1984年欧洲22个国家在个项目上的女子记录的聚类分析问题。本文首先介绍了一些SAS基本知识，然后给出了与聚类分析相关的的理论知识，比如距离，相关性，并给出了具体的数学表达式。
聚类分析是数据挖掘的最主要的功能之一,聚类就是将数据对象分组为多个类或簇,在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度,而不同簇中的对象差别较大。本文将重点研究聚类分析中的若干关键技术和算法。
SPSS（十五）spss之聚类分析（图文+数据集）聚类分析简介按照个体（记录）的特征将它们分类，使同一类别内的个体具有尽可能高的同质性，而类别之间则具有尽可能高的异质性。为了得到比较合理的分类，首先要采用适当的指标来定量地描述研究对象之间的联系的紧密程度。
找了一篇学校内部的聚类分析的论文发给你了带聚类分析原理，操作步骤，例子分析过程，分析结果，图表，解析，以及生成结果所对应的写好了的sas程序，数据。分不给我就太不厚道了。。。再给+100分么。。亲。
浅析SAS软件教学中内容与形式的结合论文摘要：SAS统计软件强大的数据管理和统计分析功能，在社会实践和科研领域得到了广泛地应用。熟练应用SAS软件成为统计师等专业技术人员的基本要求，也是各统计专业大学生应该掌握的基本技能。在教学过程中，根据SAS软件教学内容的特点，应适当地…
SAS系统作为数理统计中的重要方法,在生物信息学中同样有着巨大的作用,其中聚类分析法,判别分析法,主成分分析法以及时间序列模型等越来越广泛的运用到生物信息学中,为研究生物信息学问题提供了更广泛的…
SAS在聚类分析问题中的应用与研究本文通过SAS软件来解决1984年欧洲22个国家在个项目上的女子记录的聚类分析问题。本文首先介绍了一些SAS基本知识，然后给出了与聚类分析相关的的理论知识，比如距离，相关性，并给出了具体的数学表达式。
聚类分析是数据挖掘的最主要的功能之一,聚类就是将数据对象分组为多个类或簇,在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度,而不同簇中的对象差别较大。本文将重点研究聚类分析中的若干关键技术和算法。
SPSS（十五）spss之聚类分析（图文+数据集）聚类分析简介按照个体（记录）的特征将它们分类，使同一类别内的个体具有尽可能高的同质性，而类别之间则具有尽可能高的异质性。为了得到比较合理的分类，首先要采用适当的指标来定量地描述研究对象之间的联系的紧密程度。
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