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在DeepMind最近提交的论文《SCAN:LearningAbstractHierarchicalCompositionalVisualConcepts》中，研究人员提出了一个新方式来解决这个问题。我们首先提出了一种全新的神经网络单元：符号-概念关联网络（SCAN），它可以——第一次——像人类接收视觉和语言那样学习基础视觉概念，它可以通过语言指令想象...
在这篇论文中，DeepMind提出的构建一个这样的系统的方法其实源于经典的符号化AI的启发。构建在一阶谓词计算的数学基础上的经典符号化AI系统，它们的典型工作方式是把类似逻辑的推理规则作用在类似语言的命题表征上，这样的表征自身由对象和关系组成。
深度学习+符号表征=强大的多任务通用表征，DeepMind新论文可能开启AI新时代AI科技评论按：在深度神经网络大行其道的现在，虽然大家总说要改善深度学习的可解释性、任务专一性等问题，但是大多数研究论文在这些方面的努力仍然只像是隔靴搔痒。而...
深度学习+符号表征=强大的多任务通用表征，DeepMind新论文可能开启AI新时代本文作者：杨晓凡2019-06-0610:12
深度学习+符号表征=强大的多任务通用表征，DeepMind新论文可能开启AI新时代,网易首页应用网易新闻网易公开课网易红彩网易严选邮箱大师网易云课堂快速导航新闻国内国际图片评论军事…
深度学习+符号表征=强大的多任务通用表征，DeepMind新论文可能开启AI新时代2019-06-0610:42:20在深度神经网络大行其道的现在，虽然大家总说要改善深度学习的可解释性、任务专一性等问题，但是大多数研究论文在这些方面的努力仍然只像是隔靴搔痒。
既要深度学习又要符号化推理，DeepMind新JAIR论文小试牛刀.雷锋网AI科技评论按：深度学习的研究者们一直希望给神经网络加上显式的泛化能力...
DeepMind最近的一项研究将符号人工智能和深度学习结合起来，提出了一种新型端到端神经网络架构PrediNet。图1：PrediNet架构。注意力头共享权重W_K和W_S，而W_Q1和W_Q2对每个注意力头是局部的。实验实验设置该研究的实验目标...
DeepMind联合谷歌大脑、MIT等机构27位作者发表重磅论文，提出“图网络”（Graphnetwork），将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法进行关系推理的问题。
既要深度学习又要符号化推理，DeepMind新JAIR论文小试牛刀本文作者：杨晓凡编辑：郭奕欣2018-01-3115:05导语：又对噪声鲁棒，又有可解释的规则...
在DeepMind最近提交的论文《SCAN:LearningAbstractHierarchicalCompositionalVisualConcepts》中，研究人员提出了一个新方式来解决这个问题。我们首先提出了一种全新的神经网络单元：符号-概念关联网络（SCAN），它可以——第一次——像人类接收视觉和语言那样学习基础视觉概念，它可以通过语言指令想象...
在这篇论文中，DeepMind提出的构建一个这样的系统的方法其实源于经典的符号化AI的启发。构建在一阶谓词计算的数学基础上的经典符号化AI系统，它们的典型工作方式是把类似逻辑的推理规则作用在类似语言的命题表征上，这样的表征自身由对象和关系组成。
深度学习+符号表征=强大的多任务通用表征，DeepMind新论文可能开启AI新时代AI科技评论按：在深度神经网络大行其道的现在，虽然大家总说要改善深度学习的可解释性、任务专一性等问题，但是大多数研究论文在这些方面的努力仍然只像是隔靴搔痒。而...
深度学习+符号表征=强大的多任务通用表征，DeepMind新论文可能开启AI新时代本文作者：杨晓凡2019-06-0610:12
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既要深度学习又要符号化推理，DeepMind新JAIR论文小试牛刀.雷锋网AI科技评论按：深度学习的研究者们一直希望给神经网络加上显式的泛化能力...
DeepMind最近的一项研究将符号人工智能和深度学习结合起来，提出了一种新型端到端神经网络架构PrediNet。图1：PrediNet架构。注意力头共享权重W_K和W_S，而W_Q1和W_Q2对每个注意力头是局部的。实验实验设置该研究的实验目标...
DeepMind联合谷歌大脑、MIT等机构27位作者发表重磅论文，提出“图网络”（Graphnetwork），将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法进行关系推理的问题。
既要深度学习又要符号化推理，DeepMind新JAIR论文小试牛刀本文作者：杨晓凡编辑：郭奕欣2018-01-3115:05导语：又对噪声鲁棒，又有可解释的规则...
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