妊娠期高血压产后50例临床病理特征.近年来犬瘟热病毒H蛋白变异及其受体探析.以下是病理学论文,病理技术论文(精选115篇).2021-10-27细胞外囊泡相关研究现状综述.细胞外囊泡(ExtracellularVesicles,EVs)可根据其来源、直径不同分为四大类,分别称为核外粒体...
摘要:卫生服务需求与医疗卫生资源之间的矛盾使得传统医疗手段和看病模式不能满足社会发展需要。目前,基于深度学习的人工智能已经影响了病理学以及与其相关的行业的工作模式。本文回顾基于深度学习的人工智能在病理学诊断的应用进展,并...
常见病理学诊断中数字图像分析的运用.发布时间:2020-06-01.摘要:随着全载玻片成像扫描技术的发展,数字图像分析(digitalimageanalysis,DIA)在病理诊断领域的应用范围不断扩大。.本文主要介绍数字图像分析在组织病理诊断、细胞病理诊断、免疫组织化学染色...
综述肝硬化的影像学和病理学诊断及病因诊断.发布时间:2019-06-20.摘要:肝硬化是慢性肝病的终末阶段,难以明确病因的肝硬化是临床常见难题。.影像学和组织病理学检查是评估肝硬化程度和分期、鉴别肝硬化病因的重要手段,文章对肝硬化的影像学和病理...
摘要:随着分子生物学技术的快速发展,使长期只能简单地从临床表象去理解的神经系统疾病逐渐深入到分子水平,不仅能帮助明确最终病理诊断,还能帮助临床对进行分子靶向治疗。基于这样的研究现状,合理而有效地了解并掌握神经系统相关分子生物学技术的种类、应用范围及
病理诊断中HE染色的不足与改进研究-病理学论文.摘要:目的分析病理诊断中HE染色技术的应用价值。.方法选取2015年6月—2018年2月于我院接受病理学检测的60例作为研究对象,所有均行病理诊断,总结HE染色中存在的不足,并采取针对性改进措施进行...
计算机辅助诊断在病理学中的应用研究-病理学论文-基础医学论文-医学论文——文章均为WORD文档,下载后可直接编辑使用亦可打印——摘要:计算机辅助诊断是人工智能技术在医学领域应用的一个分支,现已应用于病理学领域。本文主要介绍计算机辅助诊断技术在细胞病理学、组织病理学以及免…
在大数据的背景下,基于深度学习的人工智能日益影响着病理学的诊断模式。人工智能应用于临床诊断,特别是病理诊断,为进一步实现精准医疗提供了契机。本文从细胞学筛查、组织学诊断、免疫表型预测和基因分型预后判断四个方面来探讨人工智能在病理诊断中的应用进展及现状。
病理诊断与临床诊断不一致14例(6.0%),3例对治疗产生中度影响,剩余11例产生轻微影响。诊断差异主要与病变部位、取材方式及淋巴瘤病理类型有关。结论淋巴瘤病理诊断与临床诊断不一致主要是淋巴瘤本身病理诊断即十分困难,此外病灶位置与取材方式也会影响
科诊断学组委员,中国病理教学委员会秘书;中国国家自然基金一审评审专家。具有国外学习和工作的经历。担...表论文数十余篇,承担国家自然科学基金、教育部等科研基金。李慧,复旦大学基础医学院病理学系教师,副教授。2007年获复旦...
妊娠期高血压产后50例临床病理特征.近年来犬瘟热病毒H蛋白变异及其受体探析.以下是病理学论文,病理技术论文(精选115篇).2021-10-27细胞外囊泡相关研究现状综述.细胞外囊泡(ExtracellularVesicles,EVs)可根据其来源、直径不同分为四大类,分别称为核外粒体...
摘要:卫生服务需求与医疗卫生资源之间的矛盾使得传统医疗手段和看病模式不能满足社会发展需要。目前,基于深度学习的人工智能已经影响了病理学以及与其相关的行业的工作模式。本文回顾基于深度学习的人工智能在病理学诊断的应用进展,并...
常见病理学诊断中数字图像分析的运用.发布时间:2020-06-01.摘要:随着全载玻片成像扫描技术的发展,数字图像分析(digitalimageanalysis,DIA)在病理诊断领域的应用范围不断扩大。.本文主要介绍数字图像分析在组织病理诊断、细胞病理诊断、免疫组织化学染色...
综述肝硬化的影像学和病理学诊断及病因诊断.发布时间:2019-06-20.摘要:肝硬化是慢性肝病的终末阶段,难以明确病因的肝硬化是临床常见难题。.影像学和组织病理学检查是评估肝硬化程度和分期、鉴别肝硬化病因的重要手段,文章对肝硬化的影像学和病理...
摘要:随着分子生物学技术的快速发展,使长期只能简单地从临床表象去理解的神经系统疾病逐渐深入到分子水平,不仅能帮助明确最终病理诊断,还能帮助临床对进行分子靶向治疗。基于这样的研究现状,合理而有效地了解并掌握神经系统相关分子生物学技术的种类、应用范围及
病理诊断中HE染色的不足与改进研究-病理学论文.摘要:目的分析病理诊断中HE染色技术的应用价值。.方法选取2015年6月—2018年2月于我院接受病理学检测的60例作为研究对象,所有均行病理诊断,总结HE染色中存在的不足,并采取针对性改进措施进行...
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在大数据的背景下,基于深度学习的人工智能日益影响着病理学的诊断模式。人工智能应用于临床诊断,特别是病理诊断,为进一步实现精准医疗提供了契机。本文从细胞学筛查、组织学诊断、免疫表型预测和基因分型预后判断四个方面来探讨人工智能在病理诊断中的应用进展及现状。
病理诊断与临床诊断不一致14例(6.0%),3例对治疗产生中度影响,剩余11例产生轻微影响。诊断差异主要与病变部位、取材方式及淋巴瘤病理类型有关。结论淋巴瘤病理诊断与临床诊断不一致主要是淋巴瘤本身病理诊断即十分困难,此外病灶位置与取材方式也会影响
科诊断学组委员,中国病理教学委员会秘书;中国国家自然基金一审评审专家。具有国外学习和工作的经历。担...表论文数十余篇,承担国家自然科学基金、教育部等科研基金。李慧,复旦大学基础医学院病理学系教师,副教授。2007年获复旦...