病理会诊的病例在各大医院呈明显上升趋势[1,2],病理会诊切片质量的优劣直接影响病理医师进行病理诊断的及时性和准确性。随着《医疗事故处理条例》的实施,医疗风险不断增大,医疗纠纷逐年增多,病理会诊切片在医疗纠纷中的作用引起了病理医师更多的关注,也得到人们的重视[3]。
现结合工作经验以及文献资料,分析肾细胞旨在总结经验教训,提癌冰冻切片的病理诊断要点,高冰冻切片病理诊断的准确率。11.1资料与方法一般资料收集2010年3月至2013年2月住院经冰冻切片诊断的RCC共20例,其中男14例,女6
病理切片制作中HE染色技术的运用价值.摘要:目的分析病理诊断中HE染色技术的应用价值。.方法选取2015年6月—2018年2月于我院接受病理学检测的60例作为研究对象,所有均行病理诊断,总结HE染色中存在的不足,并采取针对性改进措施进行完善,分析其...
病理技术HE染色在病理诊断中的价值--中国期刊网.岳阳市中医医院湖南岳阳414000.摘要:目的:观察病理技术在HE染色病理诊断中的应用效果。.方法:选择2016年8月-2017年11月期间在我院病理科接收的石蜡组织切片48片作为研究对象,随机划入观察组和对照组...
妊娠期高血压产后50例临床病理特征.近年来犬瘟热病毒H蛋白变异及其受体探析.以下是病理学论文,病理技术论文(精选115篇).2021-10-27细胞外囊泡相关研究现状综述.细胞外囊泡(ExtracellularVesicles,EVs)可根据其来源、直径不同分为四大类,分别称为核外粒体...
从诊断结果上看,本文提出的融合网络对病理切片的诊断准确率有所提高,由此可以说明,融合网络模型诊断的准确率高于其他网络,尤其对癌症组织的病理特征更为敏感。
这篇论文和我看的上一篇看的关于胃癌的论文有所不同,最大的不同是他用了一种新的网络模型----AlexNet与GoogLeNet相融合的模型。概述本文将深度学习的方法应用于胃癌病理切片的识别中,经过大量的研究之后,以GoogLeNet和AlexNet两种深度学习网络模型为基础实现对胃癌的自动诊断。
病理诊断作为医学诊断领域中最具权威性的诊断方法,被视为恶性鉴定的“黄金标准”,是决定临床治疗方案的主要依据,而石蜡病理切片作为病变组织的主要载体,是病理诊断中不可或缺的一环。然而,石蜡病理切片的样本处理流程较长,其预处理步骤(脱蜡、水化等)异常复杂繁
论文传送门扫描下方二维码,或点击文末“阅读原文”基于弱监督学习的病理影像分析框架一、研究背景恶性是全球第二大死因,每年导致近千万人死亡。病理报告是临床诊断和治疗...
传统的病理诊断,如果医院想让专家辅助诊断,需要邮寄切片,这对术中冰冻来说不可能实现。正是这样的背景,数字病理应势而出。它实物切片通过数字切片扫描仪转化为数字图像,再利用网络传输技术实现远程切片共享,专家上网进行病理诊断,帮助基层医院开展术中冰冻。
病理会诊的病例在各大医院呈明显上升趋势[1,2],病理会诊切片质量的优劣直接影响病理医师进行病理诊断的及时性和准确性。随着《医疗事故处理条例》的实施,医疗风险不断增大,医疗纠纷逐年增多,病理会诊切片在医疗纠纷中的作用引起了病理医师更多的关注,也得到人们的重视[3]。
现结合工作经验以及文献资料,分析肾细胞旨在总结经验教训,提癌冰冻切片的病理诊断要点,高冰冻切片病理诊断的准确率。11.1资料与方法一般资料收集2010年3月至2013年2月住院经冰冻切片诊断的RCC共20例,其中男14例,女6
病理切片制作中HE染色技术的运用价值.摘要:目的分析病理诊断中HE染色技术的应用价值。.方法选取2015年6月—2018年2月于我院接受病理学检测的60例作为研究对象,所有均行病理诊断,总结HE染色中存在的不足,并采取针对性改进措施进行完善,分析其...
病理技术HE染色在病理诊断中的价值--中国期刊网.岳阳市中医医院湖南岳阳414000.摘要:目的:观察病理技术在HE染色病理诊断中的应用效果。.方法:选择2016年8月-2017年11月期间在我院病理科接收的石蜡组织切片48片作为研究对象,随机划入观察组和对照组...
妊娠期高血压产后50例临床病理特征.近年来犬瘟热病毒H蛋白变异及其受体探析.以下是病理学论文,病理技术论文(精选115篇).2021-10-27细胞外囊泡相关研究现状综述.细胞外囊泡(ExtracellularVesicles,EVs)可根据其来源、直径不同分为四大类,分别称为核外粒体...
从诊断结果上看,本文提出的融合网络对病理切片的诊断准确率有所提高,由此可以说明,融合网络模型诊断的准确率高于其他网络,尤其对癌症组织的病理特征更为敏感。
这篇论文和我看的上一篇看的关于胃癌的论文有所不同,最大的不同是他用了一种新的网络模型----AlexNet与GoogLeNet相融合的模型。概述本文将深度学习的方法应用于胃癌病理切片的识别中,经过大量的研究之后,以GoogLeNet和AlexNet两种深度学习网络模型为基础实现对胃癌的自动诊断。
病理诊断作为医学诊断领域中最具权威性的诊断方法,被视为恶性鉴定的“黄金标准”,是决定临床治疗方案的主要依据,而石蜡病理切片作为病变组织的主要载体,是病理诊断中不可或缺的一环。然而,石蜡病理切片的样本处理流程较长,其预处理步骤(脱蜡、水化等)异常复杂繁
论文传送门扫描下方二维码,或点击文末“阅读原文”基于弱监督学习的病理影像分析框架一、研究背景恶性是全球第二大死因,每年导致近千万人死亡。病理报告是临床诊断和治疗...
传统的病理诊断,如果医院想让专家辅助诊断,需要邮寄切片,这对术中冰冻来说不可能实现。正是这样的背景,数字病理应势而出。它实物切片通过数字切片扫描仪转化为数字图像,再利用网络传输技术实现远程切片共享,专家上网进行病理诊断,帮助基层医院开展术中冰冻。