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植物病虫害自动识别技术浅析.常月马占鸿.【摘要】：传统的病虫害识别工作依赖于植物保护学专家的人为识别,随着计算机技术的发展,人工智能技术逐渐被应用到病虫害识别上,人们可通过计算机模型实现病虫害的机器识别。.虽然基于人为设计特征的病虫害...
曹乐平：基于机器视觉的植物病虫害实时识别方法引言植物病虫害监测预警是防灾减灾工作的关键之一，联合国粮农组织的研究表明，仅农作物病虫害危害自然损失率就超过37%，中国植物病虫害种类多，发生面积广，危害严重，暴发频率逐年提高，损失逐年...
博士毕业论文—《非结构环境下病虫害识别方法研究》摘要第1-7页ABSTRACT第7-11页第1章绪论第11-21页1.1研究背景及意义第11页1.2问题描述
文章目录1.文献摘要2.图像处理技术（IPT）在农作物病虫害识别中的应用2.1基于手动特征提取的病虫害识别2.2基于深度学习网络自动特征提取的病虫害识别3.10种不同CNN体系结构在农作物病虫害识别上的性能比较4.现有文献中的问题汇总5.本文献的...
水稻常见病虫害的识别与防治--中国期刊网.黑龙江北大荒农业股份有限公司兴凯湖分公司黑龙江密山158325.摘要：水稻原产于我国，是种植历史悠久的一种农作物。.我国一直致力于水稻的生产和研究，水稻产量和品质一直很高，尤其北方水稻更是受到人们的...
针对这一实践需求,以测报灯下害虫图像数据库(约18万张)、田间病虫害图像数据库(约32万张)为基础,构建了基于深度学习方法的病虫害种类特征自动学习、特征融合、识别和位置回归计算框架,并研发了移动式病虫害智能化感知设备和自动识别系统。
文-05AX8B；质优价廉，欢迎阅读！引言，植物病虫害胁迫下光谱响应生理机制，作物病虫害胁迫下光谱响应特征位置，应用于作物病虫害胁迫监测的植被指数，作物病虫害胁迫遥感识别和程度区分算法，现存的问题和..
【文献阅读】植物病虫害识别CropDiseaseImageClassificationBasedonTransferLearningWithDCNNs一.摘要研究现状：今年来，随着计算机视觉和机器学习技术的应用，农作物病虫害识别领域取得了很大的发展，支…
黄瓜病虫害检测仪关键技术研究.李成阳.【摘要】：黄瓜病虫害的检测是防止黄瓜产量损失的关键环节,黄瓜的健康和疾病检测对植物可持续发展具有重要的研究意义。.首先人工检测黄瓜病害虫叶片不能达到实时性和有效性,其次人工检测耗时耗力,最后检测过程...
借助于计算机图像识别技术有助于大幅度降低劳动强度,提高病虫害识别率,为农业病虫害灾情的测报和农药的精准喷施提供可靠的保障1.2模式识别技术模式识别(PatternRecognition)是借助计算机，对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析，以对
植物病虫害自动识别技术浅析.常月马占鸿.【摘要】：传统的病虫害识别工作依赖于植物保护学专家的人为识别,随着计算机技术的发展,人工智能技术逐渐被应用到病虫害识别上,人们可通过计算机模型实现病虫害的机器识别。.虽然基于人为设计特征的病虫害...
曹乐平：基于机器视觉的植物病虫害实时识别方法引言植物病虫害监测预警是防灾减灾工作的关键之一，联合国粮农组织的研究表明，仅农作物病虫害危害自然损失率就超过37%，中国植物病虫害种类多，发生面积广，危害严重，暴发频率逐年提高，损失逐年...
博士毕业论文—《非结构环境下病虫害识别方法研究》摘要第1-7页ABSTRACT第7-11页第1章绪论第11-21页1.1研究背景及意义第11页1.2问题描述
文章目录1.文献摘要2.图像处理技术（IPT）在农作物病虫害识别中的应用2.1基于手动特征提取的病虫害识别2.2基于深度学习网络自动特征提取的病虫害识别3.10种不同CNN体系结构在农作物病虫害识别上的性能比较4.现有文献中的问题汇总5.本文献的...
水稻常见病虫害的识别与防治--中国期刊网.黑龙江北大荒农业股份有限公司兴凯湖分公司黑龙江密山158325.摘要：水稻原产于我国，是种植历史悠久的一种农作物。.我国一直致力于水稻的生产和研究，水稻产量和品质一直很高，尤其北方水稻更是受到人们的...
针对这一实践需求,以测报灯下害虫图像数据库(约18万张)、田间病虫害图像数据库(约32万张)为基础,构建了基于深度学习方法的病虫害种类特征自动学习、特征融合、识别和位置回归计算框架,并研发了移动式病虫害智能化感知设备和自动识别系统。
文-05AX8B；质优价廉，欢迎阅读！引言，植物病虫害胁迫下光谱响应生理机制，作物病虫害胁迫下光谱响应特征位置，应用于作物病虫害胁迫监测的植被指数，作物病虫害胁迫遥感识别和程度区分算法，现存的问题和..
【文献阅读】植物病虫害识别CropDiseaseImageClassificationBasedonTransferLearningWithDCNNs一.摘要研究现状：今年来，随着计算机视觉和机器学习技术的应用，农作物病虫害识别领域取得了很大的发展，支…
黄瓜病虫害检测仪关键技术研究.李成阳.【摘要】：黄瓜病虫害的检测是防止黄瓜产量损失的关键环节,黄瓜的健康和疾病检测对植物可持续发展具有重要的研究意义。.首先人工检测黄瓜病害虫叶片不能达到实时性和有效性,其次人工检测耗时耗力,最后检测过程...
借助于计算机图像识别技术有助于大幅度降低劳动强度,提高病虫害识别率,为农业病虫害灾情的测报和农药的精准喷施提供可靠的保障1.2模式识别技术模式识别(PatternRecognition)是借助计算机，对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析，以对
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