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本论文以34种常见农作物害虫为研究对象,建立了基于深度学习的农业害虫图像智能识别系统,包括手机客户端,云服务端和深度学习算法,实现了害虫图像高效、实时、准确的识别。主要研究内容与成果如下:（1）开发基于Andriod平台的客户端应用软件。
摘要：【目的】农作物田间害虫种类繁多,存在种间相似和种内差异的现象,容易混淆.本研究开发一个面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统,为广大农户和基层测报人员提供一个便捷准确的农业害虫智能识别工具.【方法】农业害虫图像智能识别系统包括装有系统APP的移动客户端,服务器和基于...
【摘要】：害虫快速检测与识别是农作物病虫害防治的基础。传统的害虫分类和识别主要是专家通过肉眼观察害虫的外部特征并与模式标本对照来完成的,这种识别方法费时费力。随着计算机技术的发展,人们逐渐将图像处理技术与模式识别技术应用到害虫的研究和识别中,并建立害虫的识别系统,丰富...
参考文献任东.基于支持向量机的植物病害识别研究[博士学位论文].长春:吉林大学,2007.宋凯.基于计算机视觉的农作物病害识别方法的研究[博士学位论文].沈阳:沈阳农业大学,2008.王克如.基于图像识别的作物病虫草害诊断研究[博士学位论文].北京:中国农业科学院
基于Android的水稻害虫图像采集与识别系统研究知识重在应用，分享产生价值。浙江理工大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。
基于图像识别技术的快速发展及应用,本文结合图像处理和神经网络等技术,对水稻害虫识别与计数进行了研究,并利用Matlab的GUI工具箱初步建立了水稻害虫计数与识别系统。本文的主要研究内容和创新点如下:1)基于灯诱技术建立水稻害虫捕捉和图像采集设备。
文章目录1.文献摘要2.图像处理技术（IPT）在农作物病虫害识别中的应用2.1基于手动特征提取的病虫害识别2.2基于深度学习网络自动特征提取的病虫害识别3.10种不同CNN体系结构在农作物病虫害识别上的性能比较4.现有文献中的问题汇总5.本文献的...
基于计算机视觉农作物病虫害识别研究现状①.PDF,计算机系统应用2011年第20卷第6期基于计算机视觉的农作物病虫害识别研究现状①邹修国(南京农业大学工学院，南京210031)摘要：农作物病害虫种类多，不仅给农作物的产量和品质带来...
基于图像的昆虫识别研究与设计计算机应用技术专业论文.docx,优秀毕业论文精品参考文献资料ResearchResearchandDesignonImage-basedInsectIdentificationAbstract111einsectstakeallextremelyhugepartintheanimals，晰t11morethan...
论文查重优惠论文查重开题分析单篇购买文献互助用户中心基于Android的水稻害虫图像采集与识别系统研究喜欢0阅读量：23作者：姜慧展开摘要：...
本论文以34种常见农作物害虫为研究对象,建立了基于深度学习的农业害虫图像智能识别系统,包括手机客户端,云服务端和深度学习算法,实现了害虫图像高效、实时、准确的识别。主要研究内容与成果如下:（1）开发基于Andriod平台的客户端应用软件。
摘要：【目的】农作物田间害虫种类繁多,存在种间相似和种内差异的现象,容易混淆.本研究开发一个面向移动终端的农业害虫图像智能识别系统,为广大农户和基层测报人员提供一个便捷准确的农业害虫智能识别工具.【方法】农业害虫图像智能识别系统包括装有系统APP的移动客户端,服务器和基于...
【摘要】：害虫快速检测与识别是农作物病虫害防治的基础。传统的害虫分类和识别主要是专家通过肉眼观察害虫的外部特征并与模式标本对照来完成的,这种识别方法费时费力。随着计算机技术的发展,人们逐渐将图像处理技术与模式识别技术应用到害虫的研究和识别中,并建立害虫的识别系统,丰富...
参考文献任东.基于支持向量机的植物病害识别研究[博士学位论文].长春:吉林大学,2007.宋凯.基于计算机视觉的农作物病害识别方法的研究[博士学位论文].沈阳:沈阳农业大学,2008.王克如.基于图像识别的作物病虫草害诊断研究[博士学位论文].北京:中国农业科学院
基于Android的水稻害虫图像采集与识别系统研究知识重在应用，分享产生价值。浙江理工大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。
基于图像识别技术的快速发展及应用,本文结合图像处理和神经网络等技术,对水稻害虫识别与计数进行了研究,并利用Matlab的GUI工具箱初步建立了水稻害虫计数与识别系统。本文的主要研究内容和创新点如下:1)基于灯诱技术建立水稻害虫捕捉和图像采集设备。
文章目录1.文献摘要2.图像处理技术（IPT）在农作物病虫害识别中的应用2.1基于手动特征提取的病虫害识别2.2基于深度学习网络自动特征提取的病虫害识别3.10种不同CNN体系结构在农作物病虫害识别上的性能比较4.现有文献中的问题汇总5.本文献的...
基于计算机视觉农作物病虫害识别研究现状①.PDF,计算机系统应用2011年第20卷第6期基于计算机视觉的农作物病虫害识别研究现状①邹修国(南京农业大学工学院，南京210031)摘要：农作物病害虫种类多，不仅给农作物的产量和品质带来...
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论文查重优惠论文查重开题分析单篇购买文献互助用户中心基于Android的水稻害虫图像采集与识别系统研究喜欢0阅读量：23作者：姜慧展开摘要：...
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