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二、论文写作要求（一）并行算法研究类1、论文应详细描述清楚所研究的问题，并行算法的设计。.2、鼓励大家选择课堂教学之外的问题，通过文献调研，研究其并行求解方法，甚至有自己提出新的方法。.3、最好能有求解一个问题的多种并行算法之间的对比...
二、论文写作要求（一）并行算法研究类1、论文应详细描述清楚所研究的问题，并行算法的设计。2、鼓励大家选择课堂教学之外的问题，通过文献调研，研究其并行求解方法，甚至有自己提出新的方法。3、最好能有求解一个问题的多种并行算法之间的对比
合肥工业大学硕士学位论文关联规则挖掘的并行算法研究姓名：阳申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：田卫东20080601关联规则挖掘的并行算法研究从大型数据库中挖掘关联规则是数据挖掘中一个重要的课题。
南开2019年度秋季学期期末(2020.2)《并行程序设计》离线作业【标准答案】.可做奥鹏全部院校作业论文！.答案请添加qq：599792888或微信：1095258436.一、请同学们在下列题目中任选一题，写成期末论文。.对某一问题，研究其并行算法的设计、实现，分析其性能...
二、论文写作要求（一）并行算法研究类1、论文应详细描述清楚所研究的问题，并行算法的设计。2、鼓励大家选择课堂教学之外的问题，通过文献调研，研究其并行求解方法，甚至有自己提出新的方法。3、最好能有求解一个问题的多种并行算法之间的对比
复杂地理计算并行算法性能评估技术研究.pdf,第29卷第4期地理与地理信息科学V01．29No．42013年7月andGeo-InformationScience2013GeographyJulydoi：10．7702／dlydIxxkx20130421复杂地理计算并行算法性能评估技术研究方金云1，闵伟1...
时间复杂度是衡量算法执行效率的一种标准。但时间复杂度并不能跟性能划等号。在真实的软件开发中，即使在不降低时间复杂度的情况下，也可以通过一些优化手段，提升代码的执行效率。毕竟对于实际开发来说，即使是10%的提升，也是非常可观的。
研究工作和成果主要如下：(1)对目前的数据挖掘算法并行化方法进行分析,着重探讨迭代类算法并行化思路,并分析并行算法的评价指标。(2)提出了一种针对海量数据的并行化Pegasos算法P-Pegasoso迭代类算法中梯度下降算法是一种常见的优化算法。
几类偏微分方程数值解问题中并行算法研究.李川.【摘要】：偏微分方程(PDE)的求解问题一直以来是人们十分关注的问题。.由于偏微分方程的解不仅依赖于方程本身及定解条件,还依赖于自变量变化的区域。.一般情况下,偏微分方程定解问题的精确解是很难...
南开2021年春季考..一、请同学们在下列题目中任选一题，写成期末论文。（一）并行算法研究类对某一问题，研究其并行算法的设计、实现，分析其性能，进行实验验证，撰写研究论文。例如：1、对矩阵相乘问题，设计pthread多线程
二、论文写作要求（一）并行算法研究类1、论文应详细描述清楚所研究的问题，并行算法的设计。.2、鼓励大家选择课堂教学之外的问题，通过文献调研，研究其并行求解方法，甚至有自己提出新的方法。.3、最好能有求解一个问题的多种并行算法之间的对比...
二、论文写作要求（一）并行算法研究类1、论文应详细描述清楚所研究的问题，并行算法的设计。2、鼓励大家选择课堂教学之外的问题，通过文献调研，研究其并行求解方法，甚至有自己提出新的方法。3、最好能有求解一个问题的多种并行算法之间的对比
合肥工业大学硕士学位论文关联规则挖掘的并行算法研究姓名：阳申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：田卫东20080601关联规则挖掘的并行算法研究从大型数据库中挖掘关联规则是数据挖掘中一个重要的课题。
南开2019年度秋季学期期末(2020.2)《并行程序设计》离线作业【标准答案】.可做奥鹏全部院校作业论文！.答案请添加qq：599792888或微信：1095258436.一、请同学们在下列题目中任选一题，写成期末论文。.对某一问题，研究其并行算法的设计、实现，分析其性能...
二、论文写作要求（一）并行算法研究类1、论文应详细描述清楚所研究的问题，并行算法的设计。2、鼓励大家选择课堂教学之外的问题，通过文献调研，研究其并行求解方法，甚至有自己提出新的方法。3、最好能有求解一个问题的多种并行算法之间的对比
复杂地理计算并行算法性能评估技术研究.pdf,第29卷第4期地理与地理信息科学V01．29No．42013年7月andGeo-InformationScience2013GeographyJulydoi：10．7702／dlydIxxkx20130421复杂地理计算并行算法性能评估技术研究方金云1，闵伟1...
时间复杂度是衡量算法执行效率的一种标准。但时间复杂度并不能跟性能划等号。在真实的软件开发中，即使在不降低时间复杂度的情况下，也可以通过一些优化手段，提升代码的执行效率。毕竟对于实际开发来说，即使是10%的提升，也是非常可观的。
研究工作和成果主要如下：(1)对目前的数据挖掘算法并行化方法进行分析,着重探讨迭代类算法并行化思路,并分析并行算法的评价指标。(2)提出了一种针对海量数据的并行化Pegasos算法P-Pegasoso迭代类算法中梯度下降算法是一种常见的优化算法。
几类偏微分方程数值解问题中并行算法研究.李川.【摘要】：偏微分方程(PDE)的求解问题一直以来是人们十分关注的问题。.由于偏微分方程的解不仅依赖于方程本身及定解条件,还依赖于自变量变化的区域。.一般情况下,偏微分方程定解问题的精确解是很难...
南开2021年春季考..一、请同学们在下列题目中任选一题，写成期末论文。（一）并行算法研究类对某一问题，研究其并行算法的设计、实现，分析其性能，进行实验验证，撰写研究论文。例如：1、对矩阵相乘问题，设计pthread多线程
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