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30MAS应用于兵棋推演，需要兼顾兵棋推演系统和多智能体系统两方面因素。对于兵棋推演系统，作战算子、规则、地图、人机交互界面等都是其重要的组成部分。对于MAS，则需要考虑到MAS和单个Agent的特性以及多个Agent之间的协调和问题。
本篇论文共71页，点击这进入下载页面。.更多论文.基于多智能体系统的兵棋推演模型研.缅甸第四特区曼排钨矿床成因及找矿.基于记忆元件的细胞神经网络研究.基于环境约束的多智能体系统协同控.北祁连东段毛藏寺钼（铜）多金属矿.基于数据访问依赖...
数据驱动的兵棋推演智能体以深度强化学习为基础进行策略自主迭代（如图2）。受限于强化学习机制与兵棋推演环境的上述特点，数据驱动型面临着如何设计有效的自博弈或改进自博弈框架、实现异步异构多智能体有效协同、提升强化学习样本效率等挑战。
兵棋推演智能体研究现状兵棋推演智能体研发经历了知识驱动、数据驱动以及知识与数据混合驱动的研发历程。知识驱动的兵棋推演智能体引入高水平人类选手的经验形成知识库（如图1），可以一定程度规避前面所述的挑战性问题。在AI研发上...
兵棋推演的概念、作用与目的——基于兵棋发展历程的反思.郭慧志李健.【摘要】：正什么是兵棋推演?根据兵棋专家邓尼根的观点~(147):兵棋是通过对历史的更深理解,尝试推断未来。.兵棋是游戏、历史和科学的混合体,是纸制的时间机器。.如果你以前从未...
决赛上再次上演兵棋推演人机对抗，中国科学院自动化研究所的“先知1.0”AI系统以3：1的战绩击败由大赛军队组和地方租8名成员组成的编队，再次取得人机对抗的胜利。这是“先知1.0”AI系统今年第二次在兵棋推演人机大战中获胜。
浅谈AlphaStar对作战指挥系统的启发.随着信息技术、纳米技术、生物技术、新材料技术、新能源技术等战略前沿技术领域的发展应用，必将继续推动人工智能相关技术日益走向成熟，在军事领域扮演越来越重要的角色。.人工智能技术与装备不断取得突破。.主要...
基于强化学习算法的多智能体学习问题的研究[学位论文]2006引证文献(5条)基于Q-学习的动态单机调度[期刊论文]-上海交通大学学报2007(8)3.刘飞.杨明.孙国兵.王子才分布式系统验证工具设计与开发[期刊论文]-江苏大学学报（自然科学版）2006(3)分布式
求JADE多智能体开发平台的高手指导.xiangxue_03072012-07-0504:29:53.有没有高人用过这个平台，最好能给出一个详细的案例开发过程！.同时，正在接触这个平台的同学们，最好能留下联系方式，大家一起学习啊！....全文.167点赞收藏1.微信扫一扫.https://bbs.csdn.net...
2020年12月19日至20日，由中国指挥与控制学会主办，智能博弈与兵棋推演专业委员会、智能指挥与控制系统工程专业委员会、国防科技大学系统工程学院、信息系统工程重点实验室、中国电子科技集团公司第五十二研究所、北京华戌防务技术有限公司联合承办的第二届全国智能博弈高峰论坛暨“墨子...
30MAS应用于兵棋推演，需要兼顾兵棋推演系统和多智能体系统两方面因素。对于兵棋推演系统，作战算子、规则、地图、人机交互界面等都是其重要的组成部分。对于MAS，则需要考虑到MAS和单个Agent的特性以及多个Agent之间的协调和问题。
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兵棋推演的概念、作用与目的——基于兵棋发展历程的反思.郭慧志李健.【摘要】：正什么是兵棋推演?根据兵棋专家邓尼根的观点~(147):兵棋是通过对历史的更深理解,尝试推断未来。.兵棋是游戏、历史和科学的混合体,是纸制的时间机器。.如果你以前从未...
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2020年12月19日至20日，由中国指挥与控制学会主办，智能博弈与兵棋推演专业委员会、智能指挥与控制系统工程专业委员会、国防科技大学系统工程学院、信息系统工程重点实验室、中国电子科技集团公司第五十二研究所、北京华戌防务技术有限公司联合承办的第二届全国智能博弈高峰论坛暨“墨子...
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