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最近了很多篇论文，跟原文的结果都差的很多，以前还觉得自己搞错了，但一次课上全班40多人都复现…首页会员发现等你来答登录学术论文为什么现在大多数论文复现不了成了常态？最近了很多篇论文，跟原文的结果都差...
大佬DanielHolden：为什么你不能复现那些论文的结果？.-何雨龙-博客园.DanielHolden在角色动画和深度学习的领域做了很多出色的工作，我偶然看到他的一篇博文，很受启发。.因为真的喜欢，所以我尝试翻译大体内容，分享他的经验之谈。.以下出自DanielHolden...
吴恩达老师曾经说过，看一篇论文的关键，是复现作者的算法。然而，很多论文根本就复现不了，这是为什么呢？一、数据关系因为作者使用的数据比较私密，一般人拿不到，这种情况下，即使作者提供了源代码，但是读者却拿不到数据，也就没法复现算法。
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
目前正在复现一篇paper的代码，工作还没有完成，这里作为自己的经验总结。首先必须得说，复现他人的程序实在是迫不得已的事情。要么源码无法要到，要么就是不符合自己的编程习惯或者输入输出不能够对应得上。通过p…
从被抽检的硕士学位论文中我们发现：不合格论文普遍有6个问题.当前，随着研究生教育规模的不断扩大，研究生教育由规模发展逐渐转向质量和内涵发展，不断提升教育质量是新时期研究生教育的重要任务。.学位论文质量是衡量研究生教育质量的重要标准...
如题，现在应导师要求写一篇小论文（被的）：1.数据我用的是别人已经发表的数据，自己并没有做实验2.通过编程计算（方法与别人不一样），现在论文已经完成了3.论文投出去并已被录用（核心），所检测的重复率是9.8%请问下，这算抄袭吗？因为没做实验，数据也不是自己的还有，重复率通过...
有人抄袭了我的博士论文内容和我发表的一篇国内论文，他了一下发表到某SCI一区的杂志上了，甚至直接从我博士论文里面截图，没有把我作为共同作者也没有给出文献引用（他不敢引用，因为两篇论文差别很小），真是郁闷加难过啊！
复现论文实验一直是一大难题，或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度，这很大原因是神经网络的参数众多，优化技巧众多，参数初始化等一些列问题，一般论文中对不会对小细节的处理进行描述或者他们有着一些不为人知的“trick”，所以我们...
复现不出来才是正常的，里面有一幅图，表现出同一作者不同时期实现的同一算法效果差别巨大（而且后写的是效果差那个哦）。其他方向的类似文章也有很多，知乎有一篇文章总结了各种深度学…
最近了很多篇论文，跟原文的结果都差的很多，以前还觉得自己搞错了，但一次课上全班40多人都复现…首页会员发现等你来答登录学术论文为什么现在大多数论文复现不了成了常态？最近了很多篇论文，跟原文的结果都差...
大佬DanielHolden：为什么你不能复现那些论文的结果？.-何雨龙-博客园.DanielHolden在角色动画和深度学习的领域做了很多出色的工作，我偶然看到他的一篇博文，很受启发。.因为真的喜欢，所以我尝试翻译大体内容，分享他的经验之谈。.以下出自DanielHolden...
吴恩达老师曾经说过，看一篇论文的关键，是复现作者的算法。然而，很多论文根本就复现不了，这是为什么呢？一、数据关系因为作者使用的数据比较私密，一般人拿不到，这种情况下，即使作者提供了源代码，但是读者却拿不到数据，也就没法复现算法。
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
目前正在复现一篇paper的代码，工作还没有完成，这里作为自己的经验总结。首先必须得说，复现他人的程序实在是迫不得已的事情。要么源码无法要到，要么就是不符合自己的编程习惯或者输入输出不能够对应得上。通过p…
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如题，现在应导师要求写一篇小论文（被的）：1.数据我用的是别人已经发表的数据，自己并没有做实验2.通过编程计算（方法与别人不一样），现在论文已经完成了3.论文投出去并已被录用（核心），所检测的重复率是9.8%请问下，这算抄袭吗？因为没做实验，数据也不是自己的还有，重复率通过...
有人抄袭了我的博士论文内容和我发表的一篇国内论文，他了一下发表到某SCI一区的杂志上了，甚至直接从我博士论文里面截图，没有把我作为共同作者也没有给出文献引用（他不敢引用，因为两篇论文差别很小），真是郁闷加难过啊！
复现论文实验一直是一大难题，或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度，这很大原因是神经网络的参数众多，优化技巧众多，参数初始化等一些列问题，一般论文中对不会对小细节的处理进行描述或者他们有着一些不为人知的“trick”，所以我们...
复现不出来才是正常的，里面有一幅图，表现出同一作者不同时期实现的同一算法效果差别巨大（而且后写的是效果差那个哦）。其他方向的类似文章也有很多，知乎有一篇文章总结了各种深度学…
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