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以出论文为目的，如果你用的不是别人论文里的数据，到头来不也还是要复现。打榜或者做和别人一样task一样数据的工作，那就不用复现了。另外，undergraduates出于学习目的，复现经典论文当然也是可以的（甚至我觉得是必须的）。复现有困难可以试着联系
我当时在复现论文的时候，在网上搜索了相关的内容，但是可参考的内容少之又少。为此，我将自己复现第一篇论文的心路历程以及经验教训记录下来，希望可供将来复现科研论文的同学借鉴。在某个风和日丽…
很多国内的学者发的论文，通常的套路是：1.定义一个很新但是意义不大的问题；2.面向github编程；3.网络中加一些attention，module，normalization，loss，加到不会崩为止；4.编故事，写小说，看上去逻辑挺清晰的，但是不给别人复现的机会。理想的论文
大佬DanielHolden：为什么你不能复现那些论文的结果？.-何雨龙-博客园.DanielHolden在角色动画和深度学习的领域做了很多出色的工作，我偶然看到他的一篇博文，很受启发。.因为真的喜欢，所以我尝试翻译大体内容，分享他的经验之谈。.以下出自DanielHolden...
论文官方提醒可以在这个网站提交提交代码。.也看到很多别人的data+code。.4.直接看论文。.有的论文直接在正文中告诉你相关模型，数据，代码在哪可以找到，.也有很多论文直接在脚注里面注明相关data,code的网址。.注意，不一定在首页和末尾，很可能...
如题，现在应导师要求写一篇小论文（被的）：1.数据我用的是别人已经发表的数据，自己并没有做实验2.通过编程计算（方法与别人不一样），现在论文已经完成了3.论文投出去并已被录用（核心），所检测的重复率是9.8%请问下，这算抄袭吗？因为没做实验，数据也不是自己的还有，重复率通过...
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
论文复现难，这个存在于整合学术圈的普遍且严重的问题，让整个行业讨厌和头大。浪费了别人大把时间，只能闻但吃不到，不知困扰着多少长江后浪。p1esk觉得，这篇几乎可以宣判无效的论文不能再浪费大家时间了，应该被即刻撤回。
复现论文实验一直是一大难题，或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度，这很大原因是神经网络的参数众多，优化技巧众多，参数初始化等一些列问题，一般论文中对不会对小细节的处理进行描述或者他们有着一些不为人知的“trick”，所以我们...
最近看计算机类文献，想看看别人论文中实验是如何做出来的，请问如何查找别人论文中实验的代码1.如果这论文很老，论文里的算法在该领域有举足轻重的地位。那么网上很可能有工具包。例如我做的机器学习方向，经典的聚类、分类算法，MATLAB,python等常用语言都有丰富的工具包可供使用，一…
以出论文为目的，如果你用的不是别人论文里的数据，到头来不也还是要复现。打榜或者做和别人一样task一样数据的工作，那就不用复现了。另外，undergraduates出于学习目的，复现经典论文当然也是可以的（甚至我觉得是必须的）。复现有困难可以试着联系
我当时在复现论文的时候，在网上搜索了相关的内容，但是可参考的内容少之又少。为此，我将自己复现第一篇论文的心路历程以及经验教训记录下来，希望可供将来复现科研论文的同学借鉴。在某个风和日丽…
很多国内的学者发的论文，通常的套路是：1.定义一个很新但是意义不大的问题；2.面向github编程；3.网络中加一些attention，module，normalization，loss，加到不会崩为止；4.编故事，写小说，看上去逻辑挺清晰的，但是不给别人复现的机会。理想的论文
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论文官方提醒可以在这个网站提交提交代码。.也看到很多别人的data+code。.4.直接看论文。.有的论文直接在正文中告诉你相关模型，数据，代码在哪可以找到，.也有很多论文直接在脚注里面注明相关data,code的网址。.注意，不一定在首页和末尾，很可能...
如题，现在应导师要求写一篇小论文（被的）：1.数据我用的是别人已经发表的数据，自己并没有做实验2.通过编程计算（方法与别人不一样），现在论文已经完成了3.论文投出去并已被录用（核心），所检测的重复率是9.8%请问下，这算抄袭吗？因为没做实验，数据也不是自己的还有，重复率通过...
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
论文复现难，这个存在于整合学术圈的普遍且严重的问题，让整个行业讨厌和头大。浪费了别人大把时间，只能闻但吃不到，不知困扰着多少长江后浪。p1esk觉得，这篇几乎可以宣判无效的论文不能再浪费大家时间了，应该被即刻撤回。
复现论文实验一直是一大难题，或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度，这很大原因是神经网络的参数众多，优化技巧众多，参数初始化等一些列问题，一般论文中对不会对小细节的处理进行描述或者他们有着一些不为人知的“trick”，所以我们...
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