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我甚至觉得发nlp顶会的门槛都要比nlp上课拿A好难。一些人连dependencyparsing都不知道，就能看懂英文+用deepnlearning去试？说白了，高中生一年做不出来吗？大多数nlp文章唯一的数学公式就是attention哈哈哈，我真的笑尿了。所以建议楼主，要么做cv+nlp
马上读博，NLP、CV、MLAI这几个哪个方向研究的性价比最高？.LZ混子，硕士跟的导师基本就是亲爹式照顾，现在要留我读博，保证我3-4年内毕业，有点心动，不过我纯调参侠一个，导师是搞ML的，问我想干啥，我说我想弄推荐算法去字节跳动或者腾讯，导师说那...
又到一年毕业季，小编看到不少马上要毕业的学生在知乎名为“cv和nlp哪个前景更好的”帖子下热烈讨论！（图片来源于知乎）相信不少人有这样的疑问，甚至有人说今天AI的行业，CV工程师的含金量已经远远没有NLP工程师高了~事实真的是这样的吗？
马上读博，NLP、CV、MLAI这几个哪个方向研究的性价比最高？商务市场合作:BD@donews,内容合作:wangchuang@donews/QQ972310705,违法和不良信息电话:010-60845018邮箱:jubao@infinities,网上有害信息专区京ICP备16021487号-5京公网安备11010802027588号
回过来，CV/NLP这两个要求知识积累相对少。.新的领域大家都是靠小修小补做实验，比如Science批评说，81种剪枝算法几乎没任何效果区别。.因此能见到本科生或者硕士手持CVPRICCVECCV等几乎10篇，因为有些时候搞清楚如何跑实验以后（这个github太多，学习成本比...
Lastheart发表于2019-11-1511:09会议论文国内很多单位不认了，只认正式期刊论文奇怪了，我是做CV的，腾讯ailab和阿里云都在抢CV顶会,不知道现在抢哪个期刊的？
3）NLP领域里比较流行的SQuAD数据集的局限性在哪？NLP领域需要怎样的数据集？以及怎样的评价标准？王威廉：它的局限性有几个，第一是数据量还不大，第二是机器做阅读理解的时候其实并不需要完全理解这个问题，也不需要完全理解这个篇章...
计算机的硕士研究生，不知道选择哪个研究方向，医学图像还是NLP或者其他？.这是一个创建于642天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。.医学图像也不咋滴。.出国：医学图像。.生物医学发展迅速，钱途广.国内：NLP。.只有金融机构和...
本课程跟随AI的发展脉络，带领大家对AI与NLP/CV/RS知识建立一个较为完备的知识脉络。这样才能在一波一波的技术革新中立于不败之地。我们不教“时尚”知识，只分享“实用”知识4、全程进度督促下定决心学习只是第一步，坚持学习完毕才是重中之重。
不过重要的是，NLP领域里面一些重要的文章其实或多或少借鉴了CV里面的思想，当然也同样出现CV借鉴NLP的情况。NLP神经网络可视化、可解释性的研究，时间上还是落后于CV里面对CNN的可视化。所以很多工作大量借鉴了CV里面的类似工作。
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