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很多朋友都希望我们开通论文推荐和阅读板块，那就开吧，此专栏名为《每周论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性完成学习，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。网络模…
很多朋友都希望我们开通论文推荐和阅读板块，那就开吧，此专栏名为《每周论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性完成学习，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。网络模型作为深度学习的几大核心问题之一，今天就给初入深度学习CV领域的朋友...
欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性完成学习，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。从事深度学习岗位，扎实的深度学习理论基础是必须掌握的，在前面我们已经给大家推荐过入门必须的模型结构相关的文章，今天给大家推荐...
欢迎来到《每周CV论文》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性完成学习，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。图像修复(imageinpainting)或补全(scenecompletion)即去除图像中…
欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性完成学习，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。人脸关键点检测是人脸图像中重要的基石，今天给大家介绍入门深度学习人脸关键点检测必读的文章。
欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性完成学习，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。人脸属性分析在社交娱乐，人机交互等领域有重要的作用，本次我们介绍初学人脸属性分析需要读的文章，包括年龄，表情等。
欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性完成学习，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。图像分割作为计算机视觉的基础任务之一，应用非常广泛，今天给大家推荐初学深度学习图像分割必读的一些文章。
@paperweekly推荐#KnowledgeGraph论文链接：https://paperweekly.site/papers/2644本文是新加坡国立大学和eBay发表于AAAI2019的工作，论文提出了一种基于循环神经网络的推荐模型，对用户和物品之间的交互特征在知识图谱中存在的关联路径进行建模，为用户提供可解释性推荐。
本文是新加坡国立大学和eBay发表于AAAI2019的工作，论文提出了一种基于循环神经网络的推荐模型，对用户和物品之间的交互特征在知识图谱中存在的关联路径进行建模，为用户提供可解释性推荐。.该模型基于LSTM学习关联路径的表示，充分考虑了实体...
欢迎来到《每周CV论文推荐》。在这个专栏里，还是本着有三AI一贯的原则，专注于让大家能够系统性完成学习，所以我们推荐的文章也必定是同一主题的。基于图像的人脸三维重建在人脸分析与娱乐领域里有巨大的应用场景，本文来介绍初学深度学习单张图像人脸三维重建必须要读的文章。
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本文是新加坡国立大学和eBay发表于AAAI2019的工作，论文提出了一种基于循环神经网络的推荐模型，对用户和物品之间的交互特征在知识图谱中存在的关联路径进行建模，为用户提供可解释性推荐。.该模型基于LSTM学习关联路径的表示，充分考虑了实体...
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