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往期精品内容推荐期待AI也能实现如此强大功能-史上最强solo一键换装首次公开：阿里年薪60万+的大数据开发全套教程，限时下载斯坦福NLP组-2019-《CS224n:NLP与深度学习》-分享免费自然语言处理(NLP)课程及教材分享斯坦福NLP组-2019-《CS224n
作者：多多笔记转载自：AI部落联盟原文链接：收藏｜2021年浅谈多任务学习浅谈多任务学习全文约1w字，阅读时间约23分钟。写此文的动机：最近接触到的几个大厂推荐系统排序模型都无一例外的在使用多任务学习，比…
多任务学习概述（Anoverviewofmulti-tasklearning）摘要多任务学习（MTL）是一个很有前景的机器学习领域，其目标是通过利用多个相关学习任务之间的有用信息来提升它们的表现。我们在本论文中对MTL进行了概述。
MTRec采用多任务学习为基于HIN的推荐带来了几个好处：.链接预测模拟了HIN的动态增长，不仅有助于丰富HIN的信息（从而缓解了稀疏性问题，MTRec还考虑了来自不连接目标用户和候选项目的元路径的信息），而且还通过多任务的特征共享和联合优化提高了推荐...
推荐系统遇上深度学习(六十八)-建模多任务学习中任务相关性的模型MMoE.多任务学习最近越来越受欢迎，咱们前面也介绍过几篇阿里多任务学习的模型，不过多任务学习的效果受不同任务之间的相关性影响较大，因此本文基于Mixture-of-Experts(MoE)模型，提出了一...
多任务学习概述论文：从定义和方法到应用和原理分析.多任务学习是一个很有前景的机器学习领域，相关的理论和实验研究成果以及应用也在不断涌现。.近日，香港科技大学计算机科学与工程系的杨强教授和张宇助理教授在《国家科学评论（NationalScienceReview...
多任务学习在推荐算法中的应用（二）.2.阿里DUPN.PerceiveYourUsersinDepth:LearningUniversalUserRepresentationsfromMultipleE-commerceTasks.多任务学习的优势：可共享一部分网络结构，比如多个任务共享一份embedding参数。.学习的用户、商品向量表示可方便迁移到其它...
最近YouTube又提出了一个针对推荐排序阶段的多任务深度学习模型，这即是这篇文章我们要介绍的。在本篇文章中，我们从问题背景及算法方案简介、排序算法模型整体框架、排序算法模型核心模块、排序模型核心亮点解读、建模过程中的挑战、模型未来优化的方向等6个方面来介绍这篇非常有学习...
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