这些转换通常针对来自相同模态的图像中可能出现的变化。在这里,我们提出了一个简单的方法,通过转换图像的灰度值,以达到减少交叉模态差异的目标。这种方法能够使用专门由MR图像训练的网络,在CT图像中分割腰椎椎体。
CT医学图像三维重建及可视化技术的研究与实现--优秀毕业论文CT,技术,医学,医学CT,研究与,三维可视化,实现,医学ct,研究和,可视化工程硕士学位论文CT医学图像三维重建及可视化技术的研究与实现哈尔滨工业大学2006国内图书分类号:TN911.73国际...
图像去噪灰色关联分析GM图像增强小波变换Laplacian金字塔本文关键词:医学CT图像去噪和增强方法的研究应用,,由笔耕文化传播整理发布。【摘要】:随着科技的进步和技术的发展,在临床医学中医学CT图像发挥着越来越重要的作用,它成为医师诊断疾病的重要手段,尤其在肺癌的早期检查中。
一种基于对角TV的CT图像重建算法-优秀论文选登-优秀论文选登-中国机械工程学会无损检测分会.邓露珍1,冯鹏1,何鹏1,陈绵毅1,2,张伟1,魏彪1,米德伶1.(1.重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400044,中国;.2.伦斯乐理工大学生物医学工程学院...
一、CensusTransform(CT)算法的学习CensusTransform算法是RaminZabih和JohnWoodfill于1994年在他们的论文《Non-parametricLocalTransformsforComputingVisualCorrespondence》中提出的,正如他们在论文中所说,这是一种非参数变换
本文发于公众号【机器学习与生成对抗网络】,欢迎关注、后台会诚邀您加入CV&GAN交流群一起讨论)CVPR2020之117篇GAN论文分类汇总清单等你着陆!【GAN生成对抗网络】知识星球!1【图像转换】Fine-grainedI…
CT断层图像到ANSYS有限元模型转换系统的设计与实现.贾佳.【摘要】:随着计算机技术的飞速发展,使用有限元法模拟生物组织,研究生物组织的生理、病理已经成为常见的医学分析方法。.在医学研究领域,可以使用计算机断层扫描CT获取生物组织的内部结构信息...
【摘要】:针对CT切片图像噪声特点以及应用需求,提出了基于Lipschitz指数和平稳小波的CT图像去噪算法。利用改进的中值滤波器滤除图像的脉冲噪声,然后根据图像阶梯边缘的Lipschitz指数与小波系数之间的关系,在更好地保护图像边缘细节的前提下,利用平稳小波变换的阈值去噪方法滤除高斯噪声。
【摘要】:医学图像融合是将不同医学图像之间的互补信息进行融合,使得融合图像包含着比任何一幅源图像更加清晰的细节以及更丰富的信息,为对病灶的观察和对疾病的诊断提供了更加直观、全面和清晰的判断依据,提高了疾病的检出率。论文以CT、MRI图像为研究对象,以基于小波变换的图像融合技术...
2.2.2Radon变换第22-23页2.2.3Fourier中心切片定理第23-24页2.2.4反演公式第24-25页2.3X射线CT成像的离散化模型...CT图像重建论文有限角论文迭代重建论文深度学习论文版权申明:目录由用户bbs1234**...
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