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论文研究了多尺度小波变换在光谱特征提取和识别中的应用,提出了一种基于多尺度小波变换拐点提取的光谱分段匹法,该方法以高斯二阶导函数为小波基,通过多尺度变换分析提取谱线的最佳拐点,并基于最佳拐点实现谱线的分段匹配和识别。再次,针对...
Multi-scalefeaturesfusionfromsparseLiDARdataandsingleimagefordepthcompletion(ELECTRONICSLETTERS2018)这篇文章的目标是利用一张单目图像和一张稀疏的深度图进行深度补全，文中采用一种多尺度…
大尺寸卫星图像目标检测：yoloT1.前言YOLT论文全称「YouOnlyLookTwice:RapidMulti-ScaleObjectDetectionInSatelliteImagery」，是专为卫星图像目标检测而设计的一个检测器，是在YOLOV2的基础上进行改…
经验模式分解(empiricalmodedecomposition,EMD)方法是Huang提出的,它是一种新的时频分析方法,而且是一种自适应的时频局部化分析方法:①IMF与采样频率相关;②它基
这样的损失现象需要一种与图像比例无关的角点检测方法来解决。尺度不变特征变换(Scale-InvariantFeatureTransform,SIFT)可以解决这个问题。我们使用一个变换来进行特征变换，并且该变换会对不同的图像尺度输出相同的结果。到底什么是SIFT算法？
3.多尺度问题（尺度变换问题），目前常见的三种思路，采用专门设计的尺度变换模块，可以参考STDN:Scale-TransferrableObjectDetection。多个scale的目标检测设计，没记错的话之前有在FasterRCNN基础上，做多个scale的rpn。当然最新的SNIP也是多个
基于遥感直方图匹配的原理,对相邻比例尺地形图建立的DEM上提取的坡度进行转换。研究表明,通过建立的模型,使原来的低分辨率DEM上提取的坡度得到变换,从而使其坡度得到一定的恢复。变换后的坡度在统计特征值和部分空间结构上能更好地反映地面起伏。
葛咏和王劲峰研究员等在Earth-ScienceReviews发表地球科学数据尺度转换方法的SCI论文.尺度是地学的基本概念。.尺度转换则是将已知信息推演到未知目标尺度上。.地理现象在不同的观测尺度会呈现出不同的特征，因此某一尺度的观测信息不能直接运用到其他尺度...
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Multi-scalefeaturesfusionfromsparseLiDARdataandsingleimagefordepthcompletion(ELECTRONICSLETTERS2018)这篇文章的目标是利用一张单目图像和一张稀疏的深度图进行深度补全，文中采用一种多尺度…
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这样的损失现象需要一种与图像比例无关的角点检测方法来解决。尺度不变特征变换(Scale-InvariantFeatureTransform,SIFT)可以解决这个问题。我们使用一个变换来进行特征变换，并且该变换会对不同的图像尺度输出相同的结果。到底什么是SIFT算法？
3.多尺度问题（尺度变换问题），目前常见的三种思路，采用专门设计的尺度变换模块，可以参考STDN:Scale-TransferrableObjectDetection。多个scale的目标检测设计，没记错的话之前有在FasterRCNN基础上，做多个scale的rpn。当然最新的SNIP也是多个
基于遥感直方图匹配的原理,对相邻比例尺地形图建立的DEM上提取的坡度进行转换。研究表明,通过建立的模型,使原来的低分辨率DEM上提取的坡度得到变换,从而使其坡度得到一定的恢复。变换后的坡度在统计特征值和部分空间结构上能更好地反映地面起伏。
葛咏和王劲峰研究员等在Earth-ScienceReviews发表地球科学数据尺度转换方法的SCI论文.尺度是地学的基本概念。.尺度转换则是将已知信息推演到未知目标尺度上。.地理现象在不同的观测尺度会呈现出不同的特征，因此某一尺度的观测信息不能直接运用到其他尺度...
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