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前言CTR预估对于搜索、推荐和广告都是非常重要的一个场景，近年来CTR预估技术更新迭代，层出不穷。这篇文章将记录CTR预估著名模型的相关论文。以下按照年份整理，并将持续更新。1.2020年(CSCNN).Category-Specif…
559人赞同了该回答.UCL的张伟楠在Github上整理过计算广告领域的一份PaperList，非常有实用价值，强烈推荐关注。.GitHub-wnzhang/rtb-papers:Acollectionofresearchandsurveypapersofreal-timebidding(RTB)baseddisplayadvertisingtechniques.其中不仅涵盖了CTR、CVR预估，还包…
写在前面：近几年随着深度学习的蓬勃发展，CTR预估模型也逐渐从简单的广义线性模型逐渐发展为复杂的DNN模型，各大公司也都逐渐将DNN模型作为CTR预估的Base模型，所以打算开一个系列专门介绍近几年来比较经典的CTR模型论文，相信这些...
作为经典的CTR预估领域的论文之一，DeepFM给出了一种不需额外进行特征工程的建模方式，一定程度上提高了生产的效率；同时共享Embedding的策略一定程度上提高了模型的训练效率，使得其成为一种端到端的CTR预估模型，之后的一些论文也都是借鉴了DeepFM的思路...
CTR预估论文精读(十四)--DeepRerank:PersonalizedRe-rankingforRecommendation(PRM)urnotYaffa:你好，想请教一下，在获取一阶段排名顺序时，训练集和测试集是都作为“测试集”输入一阶段模型得到结果，还是说依旧划分成为“训练集”和“测试集”进行一阶段模型的训练和…
CTR预估论文精读(十四)--DeepRerank:PersonalizedRe-rankingforRecommendation(PRM)urnotYaffa:你好，想请教一下，在获取一阶段排名顺序时，训练集和测试集是都作为“测试集”输入一阶段模型得到结果，还是说依旧划分成为“训练集”和“测试集”进行一阶段模型的训练和测试
所谓CTR预估，就是点击转化率的预估即clickthroughrate，一般用在推荐广告系统中。简单来说，就是当用户浏览网页或者使用APP的时候，在用户浏览的context中插入一些广告（比方说一些APP的安装链接、一些商品的销售信息），如果用户在浏览的过程中点
20篇最值得一读的深度推荐系统与CTR预估论文.微博上近日流传一个段子，“2020年曾是各大科幻片中遥远的未来，但是现在离这个遥远的未来也只有6个月时间了”。.只是借此感慨一下2019年转瞬之间半年的时间已经过去了，目前深度学习火热朝天，深度学习在...
接下来主要总结一下2019年上半年工业界深度推荐系统与CTR预估上值得精读的论文。个人整理难免遗漏，也欢迎各位同行朋友评论另外哪些想额外推荐精读的论文。1.Top-KOff-PolicyCorrectionforaREINFORCERecommenderSystem,WSDM2019,Google...
CTR预估论文精读(十四)--DeepRerank:PersonalizedRe-rankingforRecommendation(PRM)urnotYaffa:你好，想请教一下，在获取一阶段排名顺序时，训练集和测试集是都作为“测试集”输入一阶段模型得到结果，还是说依旧划分成为“训练集”和“测试集”进行一阶段模型的训练和测试
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作为经典的CTR预估领域的论文之一，DeepFM给出了一种不需额外进行特征工程的建模方式，一定程度上提高了生产的效率；同时共享Embedding的策略一定程度上提高了模型的训练效率，使得其成为一种端到端的CTR预估模型，之后的一些论文也都是借鉴了DeepFM的思路...
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