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前言CTR预估对于搜索、推荐和广告都是非常重要的一个场景，近年来CTR预估技术更新迭代，层出不穷。这篇文章将记录CTR预估著名模型的相关论文。以下按照年份整理，并将持续更新。1.2020年(CSCNN).Category-Specif…
559人赞同了该回答.UCL的张伟楠在Github上整理过计算广告领域的一份PaperList，非常有实用价值，强烈推荐关注。.GitHub-wnzhang/rtb-papers:Acollectionofresearchandsurveypapersofreal-timebidding(RTB)baseddisplayadvertisingtechniques.其中不仅涵盖了CTR、CVR预估，还包…
20篇最值得一读的深度推荐系统与CTR预估论文.微博上近日流传一个段子，“2020年曾是各大科幻片中遥远的未来，但是现在离这个遥远的未来也只有6个月时间了”。.只是借此感慨一下2019年转瞬之间半年的时间已经过去了，目前深度学习火热朝天，深度学习在...
CTR预估任务在推荐系统中至关重要，在过去几年间，CTR相关的神经网络文章不下于百篇，但是很多时候我们尝试着去复现这些文章的思路并尝试着运用到自己的生产环境时，却时常无法取得和论文中类似的效果。这些论文中有非常多的实验没有...
接下来主要总结一下2019年上半年工业界深度推荐系统与CTR预估上值得精读的论文。个人整理难免遗漏，也欢迎各位同行朋友评论另外哪些想额外推荐精读的论文。1.Top-KOff-PolicyCorrectionforaREINFORCERecommenderSystem,WSDM2019,Google
作为推荐的从业者，阅读ctr相关的论文应该是一项非常基本的技能，但阅读论文的过程中，难免遇到一些让笔者觉得很“诡异”的地方，这里笔者把一些自以为论文中有问题的地方po出来，供自己记录和思考。但…
SIGIR2021Paper-1:HierarchicalCross-ModalGraphConsistencyLearningforVideo-TextRetrieval视频文本检索的层次交叉模态图结构一致性学习论文首先展示说明了两种图文检索策略，然后提出了论文里面的方案。最常规的图文检索是下图a中直接根据视频文本的特征向量的相似度进行匹配，b中是一个常规的多水平结构...
CTR点击率预估论文集锦CTR预估对于搜索、推荐和广告都是非常重要的一个场景，近年来CTR预估技术更新迭代，层出不穷。这篇文章将记录CTR预估著名模型的相关论文。以下按照年份整理。
CIKM2020｜S3---基于自监督学习的序列推荐模型.前言文章发表在2020年CIKM会议上，与以往分享的端到端的模型不同，文章基于互信息最大化（mutualinformationmaximization）原则，提出了一个自监督的序列推荐模型（预训练），来增强序列推荐中数据表示（itemembedding...
毕业论文关键词推荐系统深度学习协同过滤堆叠去噪自编码器毕业设计说明书外文摘要TitleCollaborativeDeepLearningbasedRecommenderSystems...
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