发表服务
这几天一直在用Pytorch来复现文本检测领域的CTPN论文，本文章将从数据处理、训练标签生成、神经网络搭建、损失函数设计、训练主过程编写等这几个方面来一步一步复现CTPN。CTPN算法理论…
深度学习CTPN算法的解读与tensorflow实现.2017-11-3017:34.来源:数据挖掘入门与实战.原标题：深度学习CTPN算法的解读与tensorflow实现.作者github地址和tensorflow版本地址：.CTPN即可获取。.本文将对CTPN这篇文章的思路做一个详细的介绍，同时对代码进行解读。.论文...
图3。(a)基本的LSTM单元的结构。LSTM包括单元模块和三个门，即输入门，输出门和遗忘门。（b）我们论文中使用的深度双向LSTM结构。合并前向（从左到右）和后向（从右到左）LSTM的结果到双向LSTM中。
#DeepLearning回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNethttps://zhuanlan.zhihu/p/22094600#DeepLea
WeproposeanovelConnectionistTextProposalNetwork(CTPN)thataccuratelylocalizestextlinesinnaturalimage.TheCTPNdetectsatextlineinasequenceoffine-scaletextproposalsdirectlyinconvolutionalfeaturemaps.Wedevelopaverticalanchormechanismthatjointlypredictslocationandtext/non-textscoreofeachfixed-widthproposal,considerablyimprovinglocalization...
Github用户SnailTyan在他构建的“深度学习论文翻译”库中，提供了图像识别、对象检测和OCR等经典DL论文的全文翻译，除了英文原版、中文译文，还有中英文对照版。最新的MobileNetV2即将…
这几天一直在用Pytorch来复现文本检测领域的CTPN论文，本文章将从数据处理、训练标签生成、神经网络搭建、损失函数设计、训练主过程编写等这几个方面来一步一步复现CTPN。CTPN算法理论…
深度学习CTPN算法的解读与tensorflow实现.2017-11-3017:34.来源:数据挖掘入门与实战.原标题：深度学习CTPN算法的解读与tensorflow实现.作者github地址和tensorflow版本地址：.CTPN即可获取。.本文将对CTPN这篇文章的思路做一个详细的介绍，同时对代码进行解读。.论文...
图3。(a)基本的LSTM单元的结构。LSTM包括单元模块和三个门，即输入门，输出门和遗忘门。（b）我们论文中使用的深度双向LSTM结构。合并前向（从左到右）和后向（从右到左）LSTM的结果到双向LSTM中。
#DeepLearning回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNethttps://zhuanlan.zhihu/p/22094600#DeepLea
WeproposeanovelConnectionistTextProposalNetwork(CTPN)thataccuratelylocalizestextlinesinnaturalimage.TheCTPNdetectsatextlineinasequenceoffine-scaletextproposalsdirectlyinconvolutionalfeaturemaps.Wedevelopaverticalanchormechanismthatjointlypredictslocationandtext/non-textscoreofeachfixed-widthproposal,considerablyimprovinglocalization...
Github用户SnailTyan在他构建的“深度学习论文翻译”库中，提供了图像识别、对象检测和OCR等经典DL论文的全文翻译，除了英文原版、中文译文，还有中英文对照版。最新的MobileNetV2即将…
发表服务