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CTPN在多尺度和多语言文本上可靠地工作，而不需要进一步的后处理，脱离了以前的自底向上需要多步后过滤的方法。它在ICDAR2013和2015的基准数据集上达到了0.88和0.61的F-measure，大大超过了最近的结果[8，35]。
专栏首页SnailTyanCTPN论文翻译——中文版CTPN论文翻译——中文版2019-05-252019-05-2523:36:32阅读824...CRNN论文翻译——中英文对照声明：作者翻译论文仅为学习，如有侵权请联系作者删除博文，谢谢！AnEnd-to-EndTrainableNeuralTyan...
1、CTPN原理——文字检测.1.1、简介.CTPN是在ECCV2016提出的一种文字检测算法。.CTPN结合CNN与LSTM深度网络，能有效的检测出复杂场景的横向分布的文字，效果如下图，是目前比较好的文字检测算法。.CTPN算法的提出，出于以下几点：.(1)、假设文本是水平的；.(2...
CRNN论文翻译——中英文对照声明：作者翻译论文仅为学习，如有侵权请联系作者删除博文，谢谢！AnEnd-to-EndTrainableNeuralNetworkforImage...
Github用户SnailTyan在他构建的“深度学习论文翻译”库中，提供了图像识别、对象检测和OCR等经典DL论文的全文翻译，除了英文原版、中文译文，还有中英文对照版。最新的MobileNetV2即将…
深度学习论文集锦（中英文对照）：图像分类、物体识别等.【新智元导读】Github用户SnailTyan在他构建的“深度学习论文翻译”库中，提供了图像识别、对象检测和OCR等经典DL论文的全文翻译，除了英文原版、中文译文，还有中英文对照版。.最新的MobileNetV2即将...
图3。(a)基本的LSTM单元的结构。LSTM包括单元模块和三个门，即输入门，输出门和遗忘门。（b）我们论文中使用的深度双向LSTM结构。合并前向（从左到右）和后向（从右到左）LSTM的结果到双向LSTM中。
ConnectionistTextProposalNetwork.ThissectionpresentsdetailsoftheConnectionistTextProposalNetwork(CTPN).Itincludesthreekeycontributionsthatmakeitreliableandaccuratefortextlocalization:detectingtextinfine-scaleproposals,recurrent…
Inthispaper,weinvestigatetheproblemofscenetextrecognition,whichisamongthemostimportantandchallengingtasksinimage-basedsequencerecognition.Anovelneuralnetworkarchitecture,whichintegratesfeatureextraction,sequencemodelingandtranscriptionintoaunifiedframework,isproposed.
CTPN论文翻译——中英文对照SnailTyan2018-03-0718:55:418325收藏搜狗神经网络机器翻译提供高品质翻译，支持金融、医学领域专业术语模型保留原文排版支持书籍文献分栏、图片表格混合排版的格式还原，只为更流畅的阅读体验划词对照阅读极速翻译预览，支持划词复制翻译，原译文逐句对…
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