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论文名称：《MA‑CRNN:amulti‑scaleattentionCRNNforChinesetextlinerecognitioninnaturalscenes》MA-CRNN：一种用于自然场景中中文文本行识别的多尺度注意力CRNN作者：GuofengTong·YongLi·HuashuaiGao·HuairongChen·HaoWang·XiangYang1
CRNN卷积层由标准的CNN模型中的卷积层和最大池化层组成，自动提取出输入图像的特征序列。与普通CNN网络不同的是，CRNN在训练之前，先把输入图像缩放到相同高度（图像宽度维持原样），论文中使用的高度值是32。
简介图1：论文原文上一篇博文简要介绍了文本检测领域较为经典的一篇文章，CTPN{\rmCTPN}CTPN。本文将继续介绍文本识别领域较为经典的一项工作，CRNN{\rmCRNN}CRNN。一般来说，在自然场景中进行文字识别主要包括以下步骤：文字检测，即找到图像中文字的大致范围，如上文CTPN的检测结果...
CRNN论文翻译——中文版文章作者：Tyan博客：noahsnail|CSDN|简书翻译论文汇总...E2ETrain：这一列是为了显示某种文字阅读模型是否可以进行端到端的训练，无需任何预处理或经过几个分离的步骤，这表明这种方法对于训练是优雅且干净的...
论文笔记：语音情感识别（二）声谱图+CRNN.介绍近两年语音顶会上的一些语音情感识别的论文，本文主要介绍声谱图+CRNN方面的模型（共九篇），涉及的会议有ACMMM，ICASSP和InterSpeech。.（1）论文的模型如下图，输入声谱图，CNN先用两个不同的卷积核分别提取时...
2015年，BaoguangShi等人发表了关于CRNN的经典论文《AnEnd-to-EndTrainableNeuralNetworkforImage-basedSequenceRecognitionandItsApplicationtoSceneTextRecognition》，在论文中详细介绍了CRNN的思想和技术原理，建议阅读该论文以
论文名称：《MA‑CRNN:amulti‑scaleattentionCRNNforChinesetextlinerecognitioninnaturalscenes》MA-CRNN：一种用于自然场景中中文文本行识别的多尺度注意力CRNN作者：GuofengTong·YongLi·HuashuaiGao·HuairongChen·HaoWang·XiangYang1
CRNN卷积层由标准的CNN模型中的卷积层和最大池化层组成，自动提取出输入图像的特征序列。与普通CNN网络不同的是，CRNN在训练之前，先把输入图像缩放到相同高度（图像宽度维持原样），论文中使用的高度值是32。
简介图1：论文原文上一篇博文简要介绍了文本检测领域较为经典的一篇文章，CTPN{\rmCTPN}CTPN。本文将继续介绍文本识别领域较为经典的一项工作，CRNN{\rmCRNN}CRNN。一般来说，在自然场景中进行文字识别主要包括以下步骤：文字检测，即找到图像中文字的大致范围，如上文CTPN的检测结果...
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2015年，BaoguangShi等人发表了关于CRNN的经典论文《AnEnd-to-EndTrainableNeuralNetworkforImage-basedSequenceRecognitionandItsApplicationtoSceneTextRecognition》，在论文中详细介绍了CRNN的思想和技术原理，建议阅读该论文以
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