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虽然CRNN由不同类型的网络架构（如CNN和RNN）组成，但可以通过一个损失函数进行联合训练。2.1.特征序列提取在CRNN模型中，通过采用标准CNN模型（去除全连接层）中的卷积层和最大池化层来构造卷积层的组件。这样的组件用于从输入图像中提取序列
AnEnd-to-EndTrainableNeuralNetworkforImage-basedSequenceRecognitionandItsApplicationtoSceneTextRecognition摘要基于图像的序列识别一直是计算机视觉中长期存在的研究课题。
Inthispaper,weinvestigatetheproblemofscenetextrecognition,whichisamongthemostimportantandchallengingtasksinimage-basedsequencerecognition.Anovelneuralnetworkarchitecture,whichintegratesfeatureextraction,sequencemodelingandtranscriptionintoaunifiedframework,isproposed.
BaiXiang的CRNN论文阅读1.论文题目BaiXiang——【arXiv2015】AnEnd-to-EndTrainableNeuralNetworkf...前面的文章主要从理论的角度介绍了自然语言人机对话系统所可能涉及到的多个领域的经典模型和基础知识。
白翔的CRNN论文阅读1.论文题目XiangBai——【PAMI2017】AnEnd-to-EndTrainableNeuralNetworkforImage-basedSequenceRecognitionandItsApplicationtoSceneTextRecognition2.论文思路和方法1)问题范围：单词识别2)CNN层：使…
AnEnd-to-EndTrainableNeuralNetworkforImage-basedSequenceRecognitionandItsApplicationtoSceneTextRecognition摘要基于图像的序列识别一直是计算机视觉中长期存在的研究课题。在本文中，我们研究了场景文本识别的问题，这是基于...
CRNN论文翻译——中文版_SnailTyan-程序员秘密_crnn论文技术标签：CRNN深度学习DeepLearnig文章作者：Tyan博客：noahsnail|CSDN|简书翻译论文汇总...
限盐少许，直捣黄龙。go在看textboxes++之前，我们先来了解下，华科的更早的作品：textboxes。因为不管是git上还是论文，都会说一句话：itisanextendedworkofTextboxes。看名字就知道了。好比iphone与iphon…
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AnEnd-to-EndTrainableNeuralNetworkforImage-basedSequenceRecognitionandItsApplicationtoSceneTextRecognition摘要基于图像的序列识别一直是计算机视觉中长期存在的研究课题。
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