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《毕业论文：基于支持向量机(SVM)的蘑菇毒性检测系统(终稿)》.doc,目录摘要II关键词IIAbstractIIKeyWordsII1引言11.1研究意义11.2国内外研究情况12支持向量机理论32.1支持向量机基础理论32.2C-SVM算法及其变形算法72.3v-SVM...
随着支持向量机理论上深入研究，出现了许多变种支持向量机，如Smolaetal.（1999）提出的用于分类和回归的v支持向量机。另外，一些学者还扩展了支持向量机概念，如Mangasarian（1997）等人的通用支持向量机（GeneralisedSVMs）。
《毕业论文-基于支持向量机的风电功率预测》.doc,湘潭大学毕业设计说明书题目：基于支持向量机的风电功率预测学院：信息工程学院专业：建筑设施智能技术学号：2010551624姓名：柯贤军指导教师：王冬丽完成日期：2014年5月湘...
朋友，你通过各种不同的途经初次接触支持向量机（SVM）的时候，是不是会觉得这个东西耳熟能详，感觉大家都会，却唯独自己很难理解？每一次你的老板或者同仁让你讲解SVM的时候，你觉得你看过这么多资料，使用过这么多次，讲解应该没有问题，但偏偏在分享的时候结结巴巴，漏洞百出？
支持向量机（SVM）的一大特点是最大化间距（maxmargin）。.对于如上图的二分类问题，虽然有很多线可以将左右两部分分开，但是只有中间的红线效果是最好的，因为它的可活动范围是最大的，从直观上来说，很好理解。.对于线性二分类问题，假设分类面为.u...
基于支持向量机的数字图像分割毕业设计开题报告.上海工程技术大学毕业设计（毕业论文）开题报告自动化班级学号基于支持向量机的数字图像分割任务规定进行日期课题背景及研究意义:图像分割是进行图像理解的基础，是图像工程技术中的一个重要问题...
大连理工大学硕士学位论文支持向量机在医学数据分析中的应用姓名：张云申请学位级别：硕士专业：控制理论与控制工程指导教师：王哲龙20081201大连理工人学硕十学位论文支持向量机（SvM）是基于统计学习理论，借助最优化方法来解决机器学习问题的新工具，是统计学习理论中的结构…
最小二乘支持向量机算法的研究及其应用,最小二乘支持向量机,最小二乘法支持向量机,最小二乘支持向量回归,偏最小二乘支持向量机,支持向量机算法,支持向量机分类算法,支持向量机回归算法,支持向量机算法流程图,支持向..
主要的研究工作与贡献如下：1）系统回顾了支持向量机理论、系统辨识理论和预测控制理论各自的基本原理和典型算法，详细研究了三者之间的内在联系，分析找到了将支持向量机方法用于非线性系统辨识和非线性预测控制的切入点，从而为论文的研究工作奠定
硕士论文答辩—《支持向量机分类算法的研究》摘要第1-5页ABSTRACT第5-8页第一章绪论第8-14页·研究背景及意义第8页·监督学习和半监督学习研究背景和现状
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朋友，你通过各种不同的途经初次接触支持向量机（SVM）的时候，是不是会觉得这个东西耳熟能详，感觉大家都会，却唯独自己很难理解？每一次你的老板或者同仁让你讲解SVM的时候，你觉得你看过这么多资料，使用过这么多次，讲解应该没有问题，但偏偏在分享的时候结结巴巴，漏洞百出？
支持向量机（SVM）的一大特点是最大化间距（maxmargin）。.对于如上图的二分类问题，虽然有很多线可以将左右两部分分开，但是只有中间的红线效果是最好的，因为它的可活动范围是最大的，从直观上来说，很好理解。.对于线性二分类问题，假设分类面为.u...
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大连理工大学硕士学位论文支持向量机在医学数据分析中的应用姓名：张云申请学位级别：硕士专业：控制理论与控制工程指导教师：王哲龙20081201大连理工人学硕十学位论文支持向量机（SvM）是基于统计学习理论，借助最优化方法来解决机器学习问题的新工具，是统计学习理论中的结构…
最小二乘支持向量机算法的研究及其应用,最小二乘支持向量机,最小二乘法支持向量机,最小二乘支持向量回归,偏最小二乘支持向量机,支持向量机算法,支持向量机分类算法,支持向量机回归算法,支持向量机算法流程图,支持向..
主要的研究工作与贡献如下：1）系统回顾了支持向量机理论、系统辨识理论和预测控制理论各自的基本原理和典型算法，详细研究了三者之间的内在联系，分析找到了将支持向量机方法用于非线性系统辨识和非线性预测控制的切入点，从而为论文的研究工作奠定
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