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KimK等（2003）使用支持向量机（SVM）预测股票价格指数，并探讨了SVM应用于股价预测的可行性，并将其与BP神经网络进行对比，实验结果表明SVM是一种很有前景的股票市场预测方法。
本论文发表于兵工自动化杂志，属于计算机相关论文范文材料。仅供大家论文写作参考。基于SVM决策树的数据链识别分类杨咪，王安丽，胡正(西北工业大学航空学院，西安710072)摘要：为解决数据链信号识别分类的问题，提出一种基于支持向量机(supportvectormachine，SVM)决策树的数据链识别分…
最小二乘支持向量机方法用于提高低水平量子化学方法计算吸收能的精度.pdf,高婷等：最小二乘支持向量机方法用于提高低水平量子化学方法计算吸收能的精度的原子数为8个，最大分子的原子总数达到90个，可以作为相对较大的分子的代表．图1给出了部分较大的有机分子的结构图(所有分子结构见...
基于支持向量机的浙江省流感样病例预警模型研究[J].浙江大学学报（医学版）,2015,44(6):653-658.[14]何玲非,赵贇,王正平.应用人工神经网络预测再次妊娠肝内胆汁淤积症孕妇发生羊水浑浊的风险[J].浙江大学学报（医学版）,2015,44(3):264-268.[15]
密度是决定含能材料爆轰性能的重要参数。为评估现有CHON类含能材料密度的计算方法，对等电子密度面法、分子表面静电势法、基团加和法、晶体堆积法、定量构效关系法、经验公式法等进行分析和归类。结果表明，基于分子体积预测方法的精度取决于分子间和分子内相互作用对密度影响描述的...
除了股票市场，Peramunetilleke等人[40]还提出了一种文本挖掘方法使用实时新闻标题和所报道的汇率数据预测外汇市场的短期走势。.在这种方法中，每一个新闻标题是与日、小时和分钟的时间戳相关联，同时还从汇率时间序列中取出与新闻标题相对应的汇率值...
MicroRNA前体的特征选择方法,microrna检测方法,microrna研究方法,microrna,microrna.org,microrna靶基因预测,microrna芯片,microrna数据库,microrna提取试剂盒,microrna引物设计
速度水平的逆运动学求解主要问题在于:1)机械臂的位姿是通过对关节速度积分得到的,一般应用于要求机械臂追踪期望轨迹的任务,由于解算过程中的雅可比矩阵依赖于机械臂的实时构型,这种方式容易产生积累误差.2)伪逆矩阵的计算十分复杂,有时不能满足实时...
基于语法树的sao结构识别方法研究-图书情报工作.pdf,第60卷第21期2016年11月基于语法树的SAO结构识别方法研究杨超朱东华衡晓帆汪雪锋北京理工大学管理与经济学院北京100081摘要：[目的／意义]SAO是一种能够表示主题信息和主题间关系的3元组结构，是文献计量学领域一个快速发展…
KimK等（2003）使用支持向量机（SVM）预测股票价格指数，并探讨了SVM应用于股价预测的可行性，并将其与BP神经网络进行对比，实验结果表明SVM是一种很有前景的股票市场预测方法。
本论文发表于兵工自动化杂志，属于计算机相关论文范文材料。仅供大家论文写作参考。基于SVM决策树的数据链识别分类杨咪，王安丽，胡正(西北工业大学航空学院，西安710072)摘要：为解决数据链信号识别分类的问题，提出一种基于支持向量机(supportvectormachine，SVM)决策树的数据链识别分…
最小二乘支持向量机方法用于提高低水平量子化学方法计算吸收能的精度.pdf,高婷等：最小二乘支持向量机方法用于提高低水平量子化学方法计算吸收能的精度的原子数为8个，最大分子的原子总数达到90个，可以作为相对较大的分子的代表．图1给出了部分较大的有机分子的结构图(所有分子结构见...
基于支持向量机的浙江省流感样病例预警模型研究[J].浙江大学学报（医学版）,2015,44(6):653-658.[14]何玲非,赵贇,王正平.应用人工神经网络预测再次妊娠肝内胆汁淤积症孕妇发生羊水浑浊的风险[J].浙江大学学报（医学版）,2015,44(3):264-268.[15]
密度是决定含能材料爆轰性能的重要参数。为评估现有CHON类含能材料密度的计算方法，对等电子密度面法、分子表面静电势法、基团加和法、晶体堆积法、定量构效关系法、经验公式法等进行分析和归类。结果表明，基于分子体积预测方法的精度取决于分子间和分子内相互作用对密度影响描述的...
除了股票市场，Peramunetilleke等人[40]还提出了一种文本挖掘方法使用实时新闻标题和所报道的汇率数据预测外汇市场的短期走势。.在这种方法中，每一个新闻标题是与日、小时和分钟的时间戳相关联，同时还从汇率时间序列中取出与新闻标题相对应的汇率值...
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速度水平的逆运动学求解主要问题在于:1)机械臂的位姿是通过对关节速度积分得到的,一般应用于要求机械臂追踪期望轨迹的任务,由于解算过程中的雅可比矩阵依赖于机械臂的实时构型,这种方式容易产生积累误差.2)伪逆矩阵的计算十分复杂,有时不能满足实时...
基于语法树的sao结构识别方法研究-图书情报工作.pdf,第60卷第21期2016年11月基于语法树的SAO结构识别方法研究杨超朱东华衡晓帆汪雪锋北京理工大学管理与经济学院北京100081摘要：[目的／意义]SAO是一种能够表示主题信息和主题间关系的3元组结构，是文献计量学领域一个快速发展…
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