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本人刚入门神经网络，边学习边总结，参考了很多大佬的博客和论文，整理出的自己思路的笔记，供入门的同学一起参考。其中可能有理解错误的地方，望指出参考主要文献和博客通俗讲解什么叫卷积、池化参考资料-卷积神经网络研究综述-周飞燕一、常用的深度学习模型有深度置信网络（Deep...
c.基础知识类的引文。比如一篇CV相关的文章里提到SGD啊，CNN，XXXNet的时候引用的，这一类引文不建议在当下就去读原文。这些是基础知识，最好是找个集中的时候补一下。而且很多时候这些基础知识看二手的讲解（比如知乎，其他人的博客）会理解的更
二.论文总结综述文章，也没什么好总结的，就用自己的话简单总结一下这篇文章到底在review什么。1.首先这篇综述的主题是3DSkeleton+Deeplearning+ActionRecognition（1）深度学习不用说了，一般来说肯定比手工方法优越
干货|深度文本分类综述（12篇经典论文）.近些天一直忙着毕业以及小论文投递的事情，没有及时更新公众号。.在此表示抱歉。.最近有很多小伙伴想了解深度学习在文本分类的发展，因此，笔者整理最近几年比较经典的深度文本分类方法，希望帮助小伙伴们...
综述论文：《UnprocessingImagesforLearnedRawDenoising》这篇论文虽然不是综述，但有很多内容讲解ISP的流程。《DeepLearningforImageDenoising:ASurvey》《DeepLearningonImageDenoising:Anoverview》这两篇综述都是哈工大深圳分院的
文本都是由单词组成的，因而对单词的理解也是初期自然语言处理的研究方向，即用一个向量来分析单词，即词向量或者词嵌入（wordembedding）。.在词向量的基础上，可以构建神经网络（比如循环神经网络和卷积神经网络）来完成相应的机器学习任务，比如文本...
论文：Inception-v4,Inception-ResNetandtheImpactofResidualConnectionsonLearning建议收藏｜文献综述（二）例文解析｜博士学姐的干货分享｜讲的有点细，大家可以加速，建议看完哦！
Graphembedding(GE)也叫做networkembedding(NE)也叫做Graphrepresentationlearning(GRL),或者networkrepresentationlearning(NRL),最近有篇文章把graph和network区分开来了，说graph一般表示抽象的图比如知识图谱，network表示实体构成的图例如社交网络，我觉得有点过分区分了…
检测论文综述（一）:从RCNN到Mask-RCNN对于目标检测方向并不是特别熟悉，本文记录一下RCNN,fast-RCNN,faster-RCNN,mask-RCNN这4篇有关目标检测的论文笔记和学习心得。
在这篇论文中，作者将Regionproposal和CNNs结合起来，所以该方法被称为R-CNN：RegionswithCNNfeatures。我们也把R-CNN效果跟OverFeat比较了下（OverFeat是R-CNN之前目标检测性能最好算法），结果发现R-CNN在200类ILSVRC2013检测数据集上的性能明显优…
本人刚入门神经网络，边学习边总结，参考了很多大佬的博客和论文，整理出的自己思路的笔记，供入门的同学一起参考。其中可能有理解错误的地方，望指出参考主要文献和博客通俗讲解什么叫卷积、池化参考资料-卷积神经网络研究综述-周飞燕一、常用的深度学习模型有深度置信网络（Deep...
c.基础知识类的引文。比如一篇CV相关的文章里提到SGD啊，CNN，XXXNet的时候引用的，这一类引文不建议在当下就去读原文。这些是基础知识，最好是找个集中的时候补一下。而且很多时候这些基础知识看二手的讲解（比如知乎，其他人的博客）会理解的更
二.论文总结综述文章，也没什么好总结的，就用自己的话简单总结一下这篇文章到底在review什么。1.首先这篇综述的主题是3DSkeleton+Deeplearning+ActionRecognition（1）深度学习不用说了，一般来说肯定比手工方法优越
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