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这篇论文是剖析CNN领域的经典之作，也是入门CNN的必读论文。作者训练了一个面向数量为1.2百万的高分辨率的图像数据集ImageNet，图像的种类为1000种的深度卷积神经网络。
【计算机视觉——RCNN目标检测系列】六、FasterR-CNN论文解读这10几天忙于实习公司模型训练和天池比赛，因此没有多少时间用于更新这个系列文章第六篇——FasterR-CNN论文解读。在前面一篇博客【计算机视觉——RCNN...
这篇论文是剖析CNN领域的经典之作，也是入门CNN的必读论文。作者训练了一个面向数量为1.2百万的高分辨率的图像数据集ImageNet，图像的种类为1000种的深度卷积神经网络。
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