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作为深度学习的代表算法之一，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）在计算机视觉、分类等领域上，都取得了当前最好的效果。卷积神经网络的前世今生卷积神经网络的发展，最早可以追溯到1962年，H…
CNN结构演变总结（一）经典模型CNN结构演变总结（二）轻量化模型CNN结构演变总结（三）设计原则如何看待计算机视觉未来的走向CVPR2021|开放世界的目标检测CVPR2021|PVT--无卷积密集预测的多功能backbone参考论文
本篇论文是神经网络大神JonathanLong与他的博士同学EvanShelhamer、导师TrevorDarrell的代表作，获得了CVPR2015年最佳论文奖。该文的核心贡献，在于提出了全卷积网络（FCN）的概念，它是一种可以接受任意大小图像并输出与输入等大的...
原标题：深度学习大神都推荐入门必须读完这9篇论文.Introduction.卷积神经网络CNN，虽然它听起来就像是生物学、数学和计算机的奇怪混杂产物，但在近些年的机器视觉领域，它是最具影响力的创新结果。.随着AlexKrizhevsky开始使用神经网络，将分类错误率由26%降...
入门分享|12篇深度学习目标检测必读论文.本文梳理了目标检测领域2013年至2019年的12篇必读论文，为希望学习相关知识的新手提供了很好的入门路径。.同时，作者还提供了一个附加论文列表。.作为拓展阅读的内容，它们或为目标检测提供了新的视角，或用更...
深度学习笔记16：CNN经典论文研读之AlexNet及其Tensorflow实现.在YannLecun提出Le-Net5之后的十几年内，由于神经网络本身较差的可解释性以及受限于计算能力的影响，神经网络发展缓慢且在较长一段时间内处于低谷。.2012年，深度学习三巨头之一、具有神经网络之...
深度学习第18讲：CNN经典论文研读之VGG网络及其tensorflow实现。作者：鲁伟一个数据科学践行者的学习日记。今天我们继续CNN经典论文研读之路——VGGNet。相较于之前的LeNet-5和AlexNet，VGGNet结构中大量使用3x3的卷积核和2x2的...
翻译2014年目标检测算法R-CNN的经典论文，迫自己细啃原文。原文题目：Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation-v5.原文作者：RossGirshick,JeffDonahue,Trevo…
CNN的应用CNN在NLP上的应用(两篇论文的简单阅读讲解):CNN在NLP上的应用–简单介绍CNN经典网络的发展下面的几部分都在这篇文章里:DevelopmentofConvolutionalNeuralNetwork(CNN的发展简介)About2018ACMA.M.TuringAwardAlexNetResNet
深度学习第19讲：CNN经典论文研读之残差网络ResNet及其keras实现技术小能手2018-10-164040浏览量简介：在VGG网络论文研读中，我们了解到卷积神经网络也可以进行到很深层，VGG16和VGG19就是证明。但卷积网络变得更深呢？当然是可以的...
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