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翻译2014年目标检测算法R-CNN的经典论文，迫自己细啃原文。原文题目：Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation-v5.原文作者：RossGirshick,JeffDonahue,Trevo…
作为深度学习的代表算法之一，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）在计算机视觉、分类等领域上，都取得了当前最好的效果。卷积神经网络的前世今生卷积神经网络的发展，最早可以追溯到1962年，H…
目标检测的开山之作RCNN（cvpr2014），中文翻译我已经过校对。rcnn论文原文更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道.经典目标检测论文RCNN翻译，rcnn详细介绍：目标检测算法的性能在最近几年发展中，正如准目标检测算法的性能在最近...
摘要卷积网络在特征分层领域是非常强大的视觉模型。我们证明了经过端到端、像素到像素训练的卷积网络超过语义分割中最先进的技术。我们的核心观点是建立“全卷积”网络，输入任意尺寸，经过有效的推理和学习产生相
深度学习入门的经典论文翻译7篇（英文原版PDF+中文翻译）.深度学习入门的经典论文翻译7篇（英文原版PDF+中文翻译）1、REVIEWDEEPLEARNING2、ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks3、Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentatio.
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