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卷积神经网络的前世今生卷积神经网络的发展，最早可以追溯到1962年，Hubel和Wiesel对猫大脑中的视觉系统的研究。1998年，著名计算机科学家YannLeCun在论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition中提出了LeNet-5，将BP算法应用到神经网络结构的训练上，形成了当代卷积神经网络的雏形。
手把手教你理解卷积神经网络(一)手把手教你理解卷积神经网络(二)本文将介绍过去五年内发表的一些重要论文，并探讨其重要性。论文1—5涉及通用网络架构的发展，论文6—9则是其他网络架构的论文。点击原文即可查看更详细的内容。1.AlexNet（2012）Al...
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