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CNN的开山之作是YannLeCun的论文：《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》注：科学界的许多重要成果的开山之作，其名称往往和成果的最终名称有一定的差距。比如LeCun的这篇文章的名称中，就没有CNN。类似的还有Vapnik的
导师：CNN开山之作AlexNet都复现不了，延毕吧！.经常有粉丝问我，当前AI领域学术会议动辄上千篇文章，到底如何才能找到适合自己且值得一读的论文？.想辨别出对自己有用且优秀的论文，就需求积累大量的经典论文，因为前沿技术的更迭都是基于经典Paper的...
分割篇：开山之作FCN.发表于2021-05-24更新于2021-05-26阅读次数：.本文字数：2.4k阅读时长≈2分钟.CV系列的论文和程序得一点点开坑了。.目前准备的计划任务是：FCN，OHEM，MaskRCNN，YOLO，Focalloss，Seesawloss。.别问，问就是网上一点点查阅得到…
CNN的开山之作是YannLeCun的论文：《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》注：科学界的许多重要成果的开山之作，其名称往往和成果的最终名称有一定的差距。比如LeCun的这篇文章的名称中，就没有CNN。类似的还有Vapnik的
导师：CNN开山之作AlexNet都复现不了，延毕吧！.经常有粉丝问我，当前AI领域学术会议动辄上千篇文章，到底如何才能找到适合自己且值得一读的论文？.想辨别出对自己有用且优秀的论文，就需求积累大量的经典论文，因为前沿技术的更迭都是基于经典Paper的...
分割篇：开山之作FCN.发表于2021-05-24更新于2021-05-26阅读次数：.本文字数：2.4k阅读时长≈2分钟.CV系列的论文和程序得一点点开坑了。.目前准备的计划任务是：FCN，OHEM，MaskRCNN，YOLO，Focalloss，Seesawloss。.别问，问就是网上一点点查阅得到…
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