号2150070006硕士学位论文基于车辆声信号的SVM及CNN车型分类识别方法研究教授申请学位类别工学学位授予单位重庆交通大学一级学科名称计算机科学与技术论文提交日期2018二级学科名称计算机应用技术论文答辩日期2018...
PIL读取Image文件本例提供的训练集里面的每个图片都是20x20的二值化后的灰度图,例如:因此,我们需要使用PIL库或opencv库把灰度图转换为我们方便处理的数据形式。本人是先转化为listoflist.picReader.py__author__='jmh081701'fromPIL...
基于卷积神经网络的车型识别应用研究.【摘要】:机器学习、深度学习和自然语言处理等新技术是推动现代社会各方面发展进步的动力源泉,无论在电子商务网站上的内容推荐还是对大量网络信息数据过滤和分析,这些技术都起到了不可或缺的作用。.车型识别...
论文创新性在于:提出了基于CNN的车型识别算法。首先通过车辆检测定位车辆区域,再利用CNN网络对车辆进行细粒度车型识别。选取100000余张实际采集的卡口图像数据进行测试,实现了精确识别250类车辆类型,且识别平均准确率达到了99.3%。提出了基于CNN
基于BCNN的汽车车型识别研究实验环境BCNNA-BCNN数据集其他实验环境库:keras,tensorflow1.10OS:Ubuntu16.04BCNN双线性CNN网络在细粒度分类上有着很不错的分类效果,具体结构可自行百度,本文已经实现基于vgg16的版本:传送门。参考...
基于图像识别的车型识别系统毕业论文.摘要随着交通拥挤和堵塞等各种问题的日益突出,以及计算机技术的不断发展,智能交通系统(IntelligentTrafficSystem,ITS)得到了越来越广泛的应用,其中车型分类技术是重要的一个分支。.本论文对基于图像识别的车型...
因此R-CNN目标识别系统包含三个模块:.1.候选区域生成模块。.使用Selectivesearch算法,为每张图片生成2000个候选区域。.2.特征提取模块.得到生成的候选区域后,如图1中的步骤2所示,候选框为矩形。.而要使用CNN进行特征提取的话,要求输入为227*227的RGB图像...
因此在对车型进行分类识别之前,需对信号进行预处理及传统特征提取,并打上对应的标签。通过实验需求,建立研究所需实验数据库,为后续研究工作做好数据准备。2)基于卷积神经网络的车型分类识别方法研究。
毕业论文(设计)车牌号码识别系统的设计与实现.盐城师范学院毕业设计车牌号码识别系统的设计与实现车牌号码识别系统是利用计算机视觉系统实现的,它能够通过给定的车辆图像信息,自动识别车牌号码。.该技术可应用在高速公路收费管理、停车场管理...
汽车技术·AutomobileTechnology·第五届国际智能网联汽车技术年会(CICV2018)优秀论文选登·AStudyonTrafficSignRecognitionBasedonCNNandHSVModelZhanZiqi,LiuBing,HuoBin(DongfengNissanTechnicalCenter,Guangzhou510800...
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基于卷积神经网络的车型识别应用研究.【摘要】:机器学习、深度学习和自然语言处理等新技术是推动现代社会各方面发展进步的动力源泉,无论在电子商务网站上的内容推荐还是对大量网络信息数据过滤和分析,这些技术都起到了不可或缺的作用。.车型识别...
论文创新性在于:提出了基于CNN的车型识别算法。首先通过车辆检测定位车辆区域,再利用CNN网络对车辆进行细粒度车型识别。选取100000余张实际采集的卡口图像数据进行测试,实现了精确识别250类车辆类型,且识别平均准确率达到了99.3%。提出了基于CNN
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基于图像识别的车型识别系统毕业论文.摘要随着交通拥挤和堵塞等各种问题的日益突出,以及计算机技术的不断发展,智能交通系统(IntelligentTrafficSystem,ITS)得到了越来越广泛的应用,其中车型分类技术是重要的一个分支。.本论文对基于图像识别的车型...
因此R-CNN目标识别系统包含三个模块:.1.候选区域生成模块。.使用Selectivesearch算法,为每张图片生成2000个候选区域。.2.特征提取模块.得到生成的候选区域后,如图1中的步骤2所示,候选框为矩形。.而要使用CNN进行特征提取的话,要求输入为227*227的RGB图像...
因此在对车型进行分类识别之前,需对信号进行预处理及传统特征提取,并打上对应的标签。通过实验需求,建立研究所需实验数据库,为后续研究工作做好数据准备。2)基于卷积神经网络的车型分类识别方法研究。
毕业论文(设计)车牌号码识别系统的设计与实现.盐城师范学院毕业设计车牌号码识别系统的设计与实现车牌号码识别系统是利用计算机视觉系统实现的,它能够通过给定的车辆图像信息,自动识别车牌号码。.该技术可应用在高速公路收费管理、停车场管理...
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